Na Cúpula Mundial de Mídia em Pequim, a discussão sobre inteligência artificial passou de debates teóricos para o desenvolvimento de regras concretas. Para as redações da Ásia Central e do Sul Global em geral, a questão chave permanece sendo a participação desses grupos na criação desses padrões.
Durante a sétima Cúpula Mundial de Mídia, que reuniu cerca de 500 líderes de mídia de 112 países, o tema 'Mídia na Era Intelectual: Do Consenso à Ação' refletiu a crescente impaciência da indústria. Após três anos de discussão sobre inteligência artificial, o foco mudou agora para a necessidade de estabelecer regulamentos.
No entanto, as regras só serão eficazes se as pessoas que devem seguir essas normas participarem de sua formulação e se elas protegerem o único ativo que nenhum algoritmo pode criar: a confiança.
Vários participantes da cúpula concordaram que a IA já afeta praticamente todas as etapas da criação de notícias: desde rascunhos e tradução até edição, sumarização, recomendações e distribuição. A Xinhua demonstrou um agente de informação baseado em IA com funções de verificação de fontes e verificação, bem como dois apresentadores robóticos humanoides. A tecnologia está disponível e ficará cada vez mais barata.
Isso muda a conversa sobre o custo do erro. A IA generativa permite criar facilmente vozes, vídeos ou citações falsas. Um material fabricado assim, que passe pela verificação do editor, pode minar a confiança de uma publicação de notícias que a construiu por décadas. Marek Tracki, da Associação de Mídia Polonesa, formulou o problema assim: 'Velocidade não é precisão, qualquer um pode transmitir, mas quem é responsável?' Kamel Mansari, de uma publicação argelina, foi além, chamando a dependência incondicional de conteúdo automatizado de 'suicídio editorial'.
O presidente da Reuters, Paul Baskobert, expressou um ponto de vista semelhante, vindo de outra parte da indústria: as ferramentas mudaram drasticamente, mas os princípios fundamentais permaneceram os mesmos. O trabalho realizado por humanos continua sendo o elemento mais importante do jornalismo.
O potencial da IA é real e não deve ser ignorado em favor dos avisos. Com o uso correto, a IA permite que uma pequena publicação traduza materiais mais rapidamente, resuma documentos oficiais longos, compare números com bancos de dados e alcance leitores em mais idiomas do que uma equipe poderia fazer sozinha. O presidente da Xinhua, Fu Hua, declarou que os meios de comunicação devem garantir a todos os profissionais oportunidades iguais de se beneficiar da IA. O presidente da AFP, Fabrice Fries, expressou uma opinião semelhante: os benefícios desta revolução tecnológica devem alcançar muito mais do que apenas um punhado de empresas ou países.
Ambas as declarações são fáceis de aceitar. A questão mais complexa é o que é necessário para que essas declarações se tornem verdadeiras para uma publicação de vinte pessoas em Tashkent, Dushanbe ou Bishkek, e não para uma agência global com seu próprio departamento de engenharia.
A segunda verdade incômoda surgiu durante um painel de discussão sobre o impacto da IA e a confiança. Agora, as redações de notícias não tomam decisões sobre o que o público verá sozinhas. As decisões são tomadas pelas plataformas e seus sistemas de classificação, bem como pelos criadores com milhões de seguidores.
Vsevolod Pulya da RT China afirmou diretamente que grandes empresas de tecnologia se tornaram novos porteiros. Um dos principais no painel admitiu que o conteúdo criado com dinheiro e esforço reais muitas vezes perde para 'material falso divertido'. Para um editor, isso pode ser descrito como um fracasso de mercado. A verificação exige custos, enquanto a mentira custa pouco, e ao algoritmo não importa qual seja.
O painel não conseguiu chegar a um consenso sobre quem deve ser responsável pelo conteúdo enganoso criado com IA: o criador, o editor, a plataforma ou o fornecedor de IA. Foi concluído que a responsabilidade não pode recair sobre um único controlador. Isso pode ser verdade para o ecossistema como um todo. No entanto, para o editor, não há razão para esperar: seu nome está ligado ao que ele publica. Independentemente das ferramentas que criaram o texto, a responsabilidade é dele.
No mesmo painel, foi discutida a questão de por que os jovens espectadores recorrem cada vez mais a autores individuais em vez de marcas de notícias estabelecidas. As respostas não se referiram tanto às tecnologias quanto ao tom. Diego Ruzzarin, criador mexicano com mais de 10 milhões de seguidores em várias plataformas, afirmou que a experiência de vida e a conexão cultural significam mais do que um logotipo institucional. Pulya pediu que os meios de comunicação tradicionais interagissem com a cultura popular, observando que o verdadeiro apego emocional é algo que cada publicação deve aprender.
É fácil atribuir isso a um conselho para canais de entretenimento. Mas não é assim. No Uzbequistão, assim como em muitas regiões, uma parcela significativa dos leitores recebe notícias primeiramente de canais do Telegram e contas de redes sociais gerenciadas por indivíduos. Muitos deles são operacionais e envolventes; apenas alguns corrigem publicamente seus erros. As editoras estabelecidas não vencerão essa competição apenas pela velocidade, e não devem tentar vencer diminuindo seus padrões.
O que se pode fazer é combinar os pontos fortes dos criadores com os nossos próprios: voz humana, explicações em vez de manchetes secas, formatos adaptados para celular e disciplina de verificação antes da publicação. A IA pode ajudar com a primeira parte, transformando um relatório longo em uma explicação compreensível ou roteiro de vídeo curto. Somente os editores podem garantir a segunda parte.
O resultado mais concreto da cúpula foi a Iniciativa Global de Mídia para o desenvolvimento conjunto de padrões de aplicação de IA. Vinte e dois fundadores, incluindo Xinhua, TASS, Bernama e Independent Media da África do Sul, planejam desenvolver esses padrões em cerca de dois anos e testá-los em redações de notícias reais. Os participantes também apoiaram a criação de um banco de dados global de aplicativos de IA para mídia e pediram a troca de modelos de código aberto, recursos de treinamento e práticas de verificação.
Delegados da África, Ásia e pequenos estados insulares enfatizaram o que é mais importante para publicações como as suas. Aminat Namza, dos Meios Estatais das Ilhas Maldivas, perguntou como os pequenos países podem ter uma voz significativa na formação da IA, visto que a maioria dos modelos é treinada predominantemente em sociedades com grande pegada digital. Viasen Subramoney, da Independent Media da África do Sul, argumentou que o Sul Global deve participar no desenvolvimento, gestão e propriedade dessas tecnologias, e não apenas consumi-las. Wong Chun Wai, da Bernama, acrescentou que o acesso a ferramentas básicas de IA não é suficiente: as redações de notícias devem investir em ferramentas avançadas e treinar as pessoas em seu uso competente.
Para os moradores de Tashkent, tudo isso não é uma abstração. Eles publicam em russo, uzbeque em dois alfabetos e em inglês. Para a maioria dos modelos comerciais, o uzbeque permanece uma língua de baixo recurso. A tradução automática de notícias econômicas ainda requer um humano que diferencie um decreto presidencial de um projeto de resolução, ou uma taxa fiscal de uma base tributária. Se os padrões decorrentes desse processo forem orientados para redações de notícias de língua inglesa com grandes orçamentos tecnológicos, serão padrões para outra pessoa.
A iniciativa também é amplamente liderada por agências de notícias estatais. Seus padrões só terão peso se os editores comerciais, independentes e regionais de diversas tradições editoriais puderem se juntar ao desenvolvimento e teste em pé de igualdade. Um padrão que não ajudou a formar a maioria da indústria é uma recomendação, não um padrão.
Algumas das sugestões mais úteis em Pequim vieram de delegados africanos, e elas eram específicas. Subramoney propôs cooperação em cinco áreas: tradução por IA, produção multimídia, treinamento de jornalistas, verificação de conteúdo e troca de experiência técnica. Agnes Kalekye Nguna, da Kenya Broadcasting Corporation, pediu um diálogo entre civilizações em bases iguais. Gislen Ruffin Etuget Nzuet, da Gabon Broadcasting Corporation, observou que a cúpula proporcionou aos países africanos um palco para falar sobre si mesmos, destacando o quão pouco o resto do mundo sabe sobre este continente.
Najeh Missaui, da Tunis Afrique Presse, caracterizou a iniciativa de padrões como uma transição de conversas sobre IA para ações conjuntas e estabelecimento de regras. Mohammed Alami, da União das Agências de Notícias OIC, expressou esperança de que os padrões sejam aplicáveis a organizações de mídia de qualquer tamanho e nível de recursos.
A última condição será o critério de avaliação de toda a iniciativa. Os meios de comunicação da Ásia Central estão familiarizados com a sensação descrita por Etuget Nzuet: a região é frequentemente conhecida através de reportagens de outras pessoas, escritas em outros idiomas e moldadas por outras prioridades. A IA pode agravar isso se os modelos treinados em fontes externas se tornarem o modo padrão de percepção do mundo sobre eles. Ou pode melhorar a situação se sua própria cobertura em línguas nativas entrar no banco de dados e seus próprios editores participarem do estabelecimento das regras. A lista de cinco áreas de cooperação da África servirá tão bem às redações de notícias da Ásia Central quanto a si mesmas e aos parceiros de todas as direções.
Não é preciso esperar dois anos para começar a agir. Cinco passos estão disponíveis para qualquer publicação de notícias hoje mesmo:
- Desenvolver suas próprias regras de uso de IA. Decidir o que pode ser automatizado, o que sempre deve ser verificado por um humano e como rotular materiais gerados por IA. Publicar essas regras para que os leitores possam exigir seu cumprimento.
- Considerar a verificação como parte do produto, e não como um custo. Em um ambiente saturado com conteúdo sintético, a capacidade de verificação é uma vantagem competitiva.
- Participar na definição de padrões. Agências de notícias nacionais, associações de editores e escolas de jornalismo na região devem solicitar participação no processo de dois anos e oferecer suas redações como locais de teste.
- Promover a cooperação regional em idiomas. As publicações da Ásia Central compartilham idiomas, mercados e histórias. Glossários comuns, memória de tradução e recursos de verificação custarão um pouco para cada um e ajudarão a todos.
- Investir em pessoas, não apenas em licenças. Assinar uma ferramenta de IA não é uma estratégia. A estratégia são os editores que entendem tanto a ferramenta quanto a história.
Confiança é infraestrutura.
Abdul Hakim da Antara News Agency da Indonésia resumiu a cúpula melhor do que qualquer comunicado: 'A tecnologia torna a mídia mais rápida. A inteligência torna a mídia mais inteligente. Mas a confiança torna a mídia significativa.'
As apostas vão além do nosso setor. No fórum de mídias inteligentes, os palestrantes ligaram o trabalho responsável da mídia e a cooperação tecnológica com a segurança global, segurança alimentar e energética, mudança climática e desenvolvimento sustentável. O vice-diretor de redação da Xinhua, Ren Weidong, declarou que os meios de comunicação não devem ser 'observadores' em face dos desafios globais. Em uma situação de crise, um vídeo fabricado ou uma declaração mal traduzida pode causar danos reais em poucas horas. Relatórios precisos e verificados fazem parte de como as sociedades mantêm sua estabilidade.
Abdusaid Kuchimov, CEO da Agência Nacional de Notícias do Uzbequistão, declarou em Pequim que a informação deve construir pontes entre as pessoas, e não muros. A IA pode nos ajudar a construir essas pontes mais rápido e em mais idiomas. Ela não pode decidir o que é verdade e não pode ser responsável quando erramos. Essa parte do trabalho continua sendo nossa, e deve continuar sendo.
