China apresenta registro de identificação de agentes de IA em Uzhchen; 20 organizações assinam pacto de autodisciplina

A inteligência artificial (IA) ainda necessita comprovar sua capacidade de atrair o público cinematográfico. No contexto chinês, a primeira grande tentativa de criar um filme completo utilizando essa tecnologia não obteve o sucesso esperado. O título Sanxingdui: Future Past faturou apenas 1,7 milhão de yuans (o equivalente a cerca de R$ 1,3 milhão) nas bilheterias, mesmo tendo um custo de dezenas de milhões de yuans.

A produção foi exibida em Pequim, China, e ganhou destaque por incorporar IA em quase todos os seus aspectos visuais. A tecnologia também foi utilizada nos efeitos sonoros, embora a edição tenha sido realizada por profissionais humanos. Contudo, seu desempenho comercial ficou consideravelmente aquém das projeções.

O jornal The Guardian relatou ter assistido ao longa em uma sala de cinema quase vazia na capital chinesa. Além disso, a recepção da crítica também não foi entusiástica. A trama se passa em uma sociedade futurista onde todas as decisões foram delegadas a algoritmos e sistemas de IA, resultando em uma catástrofe global. Para reverter o desastre, os personagens devem desvendar um código secreto ligado às esculturas de bronze de Sanxingdui, que estão conectadas ao antigo reino de Shu.

A narrativa mescla elementos de astronautas, do Antigo Egito e viagens através de vórtices espaço-temporais. Os diálogos também demonstram o uso de uma ferramenta interna de roteiro denominada Bowen, desenvolvida pela própria produtora.

Entretanto, o insucesso deste longa não implica que o público chinês rejeite totalmente o conteúdo gerado por IA. O país já dispõe de uma indústria robusta de microdramas criados por IA. Estas são produções curtas, tipicamente com duração de um a três minutos, feitas para serem consumidas em dispositivos móveis.

Segundo informações do The Guardian, dezenas de milhares desses conteúdos são distribuídos mensalmente em plataformas de streaming. Essa indústria, que era quase inexistente há poucos anos, atualmente movimenta aproximadamente US$ 3 bilhões (cerca de R$ 16,5 bilhões).

Uma das possíveis razões para o fraco desempenho de Sanxingdui: Future Past reside na competição com este formato de microdramas. Enquanto o ingresso do longa custava 50 yuans (aproximadamente R$ 37), conteúdos similares poderiam ser acessados gratuitamente em celulares. Um blogueiro especializado em cinema sintetizou a distinção: os microdramas com IA servem como passatempo, ao passo que os filmes de cinema precisam oferecer uma vivência que justifique o investimento do espectador.

Para a crítica Yu Yaqin, o público demonstra maior disposição em pagar por produções que proporcionem uma experiência genuinamente distinta.

A NetEase Yidun, uma divisão de segurança de conteúdo e riscos nos serviços corporativos da NetEase, apresentou seu sistema de produtos com IA nativa na World Internet Conference Light of Internet Expo em Wuzhen, em 3 de novembro de 2026, conforme relatado pela Sina Tech e IT Home.

A empresa afirma que a segurança deve mudar do controle sobre o que a IA diz para o controle sobre o que ela faz, já que os agentes têm acesso a sistemas corporativos, ferramentas e bases de conhecimento.

Zhu Haoci, vice-gerente geral de serviços corporativos da NetEase e líder da Yidun, apresentou um modelo bidirecional: usar IA para reforçar o trabalho de segurança e aplicar ferramentas de segurança para restringir o funcionamento da IA dentro de limites definidos. Ele observou que os riscos atuais incluem geração de conteúdo por IA, deepfakes, fraude automatizada, evasão de restrições de modelos (jailbreaks), vazamento de dados confidenciais e execução de ações pelos agentes fora de suas permissões.

O sistema de produtos consiste em três níveis. O primeiro nível abrange a segurança de conteúdo e dados de IA, incluindo análise e moderação de conteúdo de IA, bem como o agente de moderação CMA. O segundo nível é dedicado à segurança de interação e identificação e inclui controle de riscos de negócios, impressões de dispositivos, CAPTCHA comportamental e proteção contra spoofing facial DeepGuard. O terceiro nível é responsável pela segurança de modelos e agentes, fornecendo mecanismos de proteção de grandes modelos, plataforma de segurança de agentes e verificação da cadeia de suprimentos de agentes.

Na exposição, o sistema recebeu a certificação da primeira versão. No nível de agentes, os mecanismos de proteção filtram dados de entrada e saída do modelo, enquanto o Agent Guard verifica se as ações do agente correspondem às intenções do usuário, garante o cumprimento das permissões, marca chamadas de ferramentas de risco e bloqueia comportamentos.

A plataforma de segurança de agentes detecta ativos de IA utilizados, escaneia cadeias de suprimentos de Skill e MCP, e protege contra vazamento de dados confidenciais. Ela visa a IA sombra — ferramentas usadas pelos funcionários sem o conhecimento do departamento de TI, oferecendo opções de bloqueio, verificação, notificação e mascaramento de dados.

A Yidun forneceu exemplos da eficácia de outros produtos. O CMA combina um modelo interno de segurança de conteúdo com modelos menores especializados e opera 24 horas por dia. A empresa informou que, ao analisar reclamações de um cliente que processa mais de 2,5 milhões de tickets mensalmente, a pré-visualização inicial do CMA combinada com verificações humanas reduziu o tempo médio de verificação de 35,7 minutos para 12,3 minutos com 99,2% de precisão. O DeepGuard, que procura conteúdo improvável e não apenas rastros conhecidos de falsificação, recebeu a mais alta avaliação na avaliação de anti-spoofing facial da Academia Chinesa de Tecnologia da Informação e Comunicação e demonstrou 99% de completude e 96% de precisão contra ataques de captura de tela em testes de fase.

Em um fórum separado, Rao Xiaoyan, chefe do departamento de segurança de conteúdo da Yidun, declarou que instruções maliciosas podem estar ocultas em páginas da web, arquivos, APIs, ferramentas ou respostas MCP, portanto, os sistemas devem distinguir entre dados de tarefas e comandos comportamentais. Ela descreveu a implementação de proteções contra injeção antes das chamadas de modelos e antes da construção de contexto, bem como a verificação de saídas à medida que são transmitidas: o conteúdo suspeito é enviado para verificação, e o conteúdo de alto risco é rejeitado.

A China Mobile apresentou a primeira plataforma de IA geral do setor para a indústria automotiva. Esta plataforma é um conjunto de serviços que inclui poder computacional, dados e modelos que os fabricantes de automóveis podem usar sem a necessidade de criar sua própria infraestrutura de inteligência artificial.

A plataforma foi apresentada na Conferência de Veículos Conectados Inteligentes de 2026 em Pequim. Ela foi desenvolvida pela Plataforma Nacional Básica de Aplicação Piloto de IA para o Setor Automotivo, sob a liderança da China Mobile. De acordo com relatórios da Science and Technology Daily e Sina Tech, esta base se posiciona como neutra, pois não fabrica carros, e suas capacidades estão abertas a toda a indústria.

Líderes de empresas como FAW, Dongfeng, Changan, BAIC, Li Auto, bem como representantes da Universidade Tsinghua e da Zona Econômica e Tecnológica de Pequim, participaram do evento. A criação da plataforma levou um ano e, desde seu lançamento, ela está disponível para uso compartilhado.

Em termos de recursos computacionais, a plataforma oferece suporte a 112,7 EFLOPS, que os fabricantes podem solicitar elasticamente, em vez de construir seus próprios data centers. Em relação aos dados, a base garante que os fabricantes mantenham controle total sobre seus dados primários; esses dados são transferidos entre parceiros apenas dentro de um sistema de conformidade estabelecido. Quanto aos modelos, é oferecido um conjunto de ferramentas que abrange as fases de desenvolvimento, verificação e implementação.

A plataforma abrange quatro áreas chave: pesquisa e desenvolvimento, produção, direção inteligente e testes. Ela inclui seis agentes especializados: design de carroceria, planejamento de processos, inspeção visual de qualidade, manutenção inteligente, geração de dados de condução e treinamento de modelos de condução. Relata-se que esses agentes já são utilizados por mais de dez fabricantes de automóveis estatais.

A base apresentou vários exemplos baseados em métricas próprias. Em Xangai, o agente de design, que gera desenhos a partir de esboços, conseguiu criar um conjunto de design três vezes mais rápido. O agente de planejamento de processos reduziu o tempo de fabricação de cartões tecnológicos de automóveis de cinco dias para quatro horas. Em Jilin, o agente de inspeção aumentou a detecção de defeitos para acima de 99,5% e reduziu a adaptação da linha de quatro semanas para uma, enquanto o agente de geração de dados reduziu os custos de P&D em condução em 10%. Em Chongqing, o agente de manutenção é capaz de reconhecer mais de 20 tipos de falhas e reduzir as paralisações em 30%. Em Pequim, o agente de treinamento dobrou a velocidade de aprendizado da política de direção.

Um representante da China Mobile informou que a próxima fase prevê a abertura de capacidades chave adicionais, sua vinculação a cenários de uso específicos dos fabricantes e a criação de um conjunto de implementações modelo que podem ser copiadas por outras empresas. Este lançamento marca a expansão dos esforços da China Mobile, passando do fornecimento de poder computacional bruto para agentes totalmente empacotados e específicos do setor, dando aos pequenos fabricantes de automóveis a oportunidade de testar ferramentas de IA sem os custos iniciais de construção de sua própria pilha.