Moonshot AI apresenta Kimi Hosted Agents como serviço de nuvem gerenciado para agentes

A Moonshot AI lançou uma solução abrangente para criação de jogos e trabalhos criativos, baseada na série de modelos Kimi K3.1, produtos Kimi Code e Kimi Work, além de plugins para ferramentas profissionais, incluindo Unity, Unreal Engine e Blender.

De acordo com o comunicado da empresa, este pacote visa ajudar os estúdios a testar conceitos de jogos mais rapidamente, impulsionar a produção de engenharia e arte, e integrar feedback dos jogadores obtido durante o lançamento e operação de volta à próxima fase de desenvolvimento.

Na descrição, o modelo Kimi é capaz de analisar documentos de design, capturas de tela, código-fonte e ativos 3D, planejando então o trabalho necessário. O produto Kimi Code lida com a implementação de alterações dentro da base de código existente, enquanto o Kimi Work assume tarefas de produção multifásicas que abrangem vários arquivos.

Graças aos plugins e chamadas de ferramentas, o Kimi pode trabalhar diretamente com projetos existentes, retornando ao usuário arquivos editáveis juntamente com um relatório das ações executadas. Nos ambientes Unity e Unreal Engine, após obter as permissões necessárias e os arquivos do projeto, o sistema primeiro mapeia a estrutura do código, a hierarquia das cenas e as dependências dos módulos, em seguida, insere alterações através dos plugins do editor e, por fim, verifica o resultado através de passos de reprodução, logs e dados de tempo de execução. Para os engenheiros, são mantidos relatórios de diferenças no código e registros de verificação.

Para operar no Unity, os modelos Kimi utilizam o agente Tuanjie Codely Agent, que é um agente de jogo da Unity China e está integrado ao Tuanjie Engine. O Kimi interpreta as intenções do desenvolvedor, escreve código e analisa os resultados de testes e gravações de tela, enquanto o agente Codely executa operações dentro do motor por meio de scripts do editor e tempo de execução. Durante uma demonstração, o Kimi demonstrou ser capaz de operar por 20 horas sem intervenção humana, recriando um jogo existente e criando um projeto nativo que pode ser desenvolvido posteriormente.

Na página de lançamento, há várias compilações de demonstração criadas com o Kimi K3.1 Pro. No Blender, foi construído um vale interior da selva e renderizado um voo de 17,5 segundos em resolução 1920x1080 a 60 quadros por segundo, bem como o interior de uma catedral no navegador, contendo cerca de 3,3 milhões de triângulos e 8368 componentes animados. No Unreal Engine 5.8, foi criada uma cena de palácio celestial com uma colunata de 36 arcos em um raio de 1750 metros e um dragão modelado proceduralmente, totalizando 36 milhões de triângulos, renderizado usando Nanite e Lumen. O Kimi também afirma que designers sem experiência em programação podem criar protótipos jogáveis no Godot em um ou dois dias.

Além das tarefas de produção, esta solução inclui a criação em lote de criativos publicitários, integração de assistentes de jogo via API Kimi, classificação de feedback da comunidade com vinculação de fontes, preparação de rascunhos de localização com verificação de tradução reversa e seleção primária de conteúdo gerado pelo usuário. O Kimi aconselha as equipes a começarem com uma tarefa claramente delimitada e avaliarem os projetos piloto com base em critérios como tempo economizado, qualidade do resultado e volume de retrabalho humano necessário.

Pequenas equipes frequentemente possuem grande ambição, mas lhes falta pessoal para transformar ambições em inteligência artificial pronta para produção — desde engenheiros que desenvolvem agentes até funcionários de segurança que monitoram seu trabalho. Este é exatamente o problema que o próximo webinar do Google Cloud em parceria com a YourStory pretende resolver.

Em 30 de outubro, os líderes de produto do Google Cloud apresentarão o 'Roteiro Gemini' — uma visão geral das últimas atualizações do Gemini AI, incluindo a Plataforma de Agentes Empresariais Gemini (Gemini Enterprise Agent Platform) e o Gemini Enterprise para experiência do cliente. A sessão foi desenvolvida especificamente para pequenas organizações e aborda como a IA pode ser um poderoso amplificador para a equipe, com base no roteiro Gemini até 2026. Os participantes receberão frameworks de ROI comprovados e detalhes técnicos necessários para manter a flexibilidade e competitividade em um mercado em rápida mudança.

A visão geral está dividida em dois segmentos, cada um voltado para um público diferente.

A primeira sessão é destinada a desenvolvedores e líderes técnicos. Ela examinará os recursos mais recentes da Plataforma de Agentes Empresariais Gemini, que combina pesquisas avançadas de IA do Google com infraestrutura global segura. Isso permite que as equipes criem, escalonem e gerenciem agentes que realmente funcionam em ambientes de trabalho. O conceito é criar uma plataforma segura e abrangente para todo o ciclo de vida do agente — um 'conjunto de mãos adicionais' digital que processa de forma confiável fluxos de trabalho complexos.

Os participantes aprenderão como criar agentes rapidamente usando o Kit de Desenvolvimento de Agentes (Agent Development Kit, ADK), implantá-los em produção através de um runtime integrado totalmente gerenciado e usar o Agent Gateway e o Agent Identity para gerenciar permissões e segurança sem a necessidade de uma grande equipe de segurança. Além disso, será abordada a aplicação e garantia automática de políticas de segurança à medida que as implantações crescem, bem como a disponibilidade dos agentes para todos os funcionários através do aplicativo Gemini.

Três líderes de produto do Google Cloud participarão desta sessão: Jamie de Guerre, Diretor Sênior de Gerenciamento de Produtos em IA em Nuvem; Shubham Saboo, Gerente Sênior de Produtos de IA; e Dmitry Pimenov, Diretor de Gerenciamento de Produtos Gemini.

A segunda sessão visa líderes focados na experiência do cliente. Ela começa com um problema comum: aplicativos desconectados e oportunidades perdidas para clientes, quando cada interação conta — desde a primeira solicitação até o checkout final. Os participantes verão como criar agentes de IA capazes de realizar trabalhos complexos e fornecer suporte natural e útil durante toda a jornada do cliente.

Esta seção é destinada a líderes dispostos a ir além dos chatbots básicos. Será demonstrado como a mesma tecnologia usada por marcas globais para dobrar sua eficiência pode ser aplicada a uma equipe em crescimento. O Gemini 3.1 Live Audio confere uma voz natural à marca, resolvendo problemas por meio de um diálogo fluido, e não menus rígidos. O motor de contexto inteligente lembra o que o cliente disse três etapas atrás, eliminando a necessidade de repetir informações. Dados analíticos automatizados identificam tendências de clientes instantaneamente, ajudando as equipes a melhorar o atendimento a cada chamada, enquanto a privacidade corporativa mantém os dados de negócios e clientes sob controle exclusivo.

A sessão de experiência do cliente será conduzida por Ali Rana, Diretor de Produto de IA Aplicada no Google Cloud.

Para pequenas organizações, o próximo passo na adoção de IA não se trata tanto de experimentos quanto de implementação: lançar agentes que funcionam de forma estável em produção, garantir sua segurança e fornecer suporte natural, e não roteirizado, aos clientes. Uma vasta equipe de engenharia ou um departamento de segurança não é o que toda pequena equipe possui.

O webinar foi criado para mostrar que isso não é um pré-requisito. Combinando uma visão técnica da Plataforma de Agentes com uma visão de negócios da experiência do cliente, ele oferece aos desenvolvedores e tomadores de decisão uma visão clara do futuro e de como isso pode ser aplicado.