Startup de Bihar utiliza IA e IoT para aumentar a eficiência das ferrovias indianas
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Startup de Bihar utiliza IA e IoT para aumentar a eficiência das ferrovias indianas

A rede ferroviária indiana é um dos maiores e mais complexos sistemas de infraestrutura pública do mundo, onde milhares de trens, milhões de passageiros, transportes de carga, estações, trilhos e equipes de campo operam diariamente. Em um sistema tão complexo, até mesmo um pequeno atraso pode causar consequências em cascata em vários níveis.

Às vezes, os relatórios locais não são enviados a tempo, e os dados podem estar dispersos entre diferentes sistemas, impedindo que os funcionários recebam informações atualizadas sobre o que está acontecendo. Nessas condições, as tecnologias deixam de ser apenas uma ferramenta para acelerar o trabalho, tornando-se parte integrante da gestão eficaz e da tomada de decisões.

A startup Sarva Suvidhaen, sediada em Bihar, atua exatamente nessa área. A empresa desenvolve soluções para o transporte ferroviário e outros grandes sistemas de infraestrutura usando inteligência artificial (IA), Internet das Coisas (IoT), visão computacional e software.

A empresa foi fundada por Atul Anand e Srishti. Apesar de suas diferentes experiências profissionais, eles notaram um problema comum durante a quarentena. Trabalhando em casa em Patna, eles perceberam a necessidade de melhorar os dados, a automação e o monitoramento em tempo real para certos processos das ferrovias indianas. Isso gerou a ideia de uma startup que poderia aplicar tecnologia para resolver problemas no local na área de infraestrutura pública, em vez de se limitar a empresas privadas.

Recentemente, a publicação YourStory realizou uma entrevista com Atul Anand, Diretor de Tecnologia (CTO) da Sarva Suvidhaen. Ele detalhou o início das atividades da empresa, a experiência empreendedora em Bihar, as soluções desenvolvidas baseadas em IA e IoT para ferrovias, bem como os desafios enfrentados e os planos futuros.

A jornada de Atul Anand começou em uma escola secundária pública em Bihar, onde ele obteve seu certificado em 2005 através do Conselho de Bihar. Em seguida, ele continuou seus estudos na Patna Science College de 2005 a 2007. Depois disso, obteve um diploma em Ciência e Engenharia da Computação no NIT Trichy. Posteriormente, trabalhou no setor de desenvolvimento de software em empresas como Oracle, BEL, CLS, KPI Partners, IQuanti e SpotOn.

Srishti iniciou sua formação na Escola de Educação Criativa. Ela obteve um diploma de ensino médio através do BSEB. Em seguida, obteve um diploma BBM na Universidade de Magadh e um MBA na Universidade Técnica de Uttarakhand. Ela trabalhou na SPVR and Co, Randstad e Cognizant.

As diferenças em suas experiências se mostraram um ponto forte da empresa: Atul possuía experiência em tecnologia e desenvolvimento de software, enquanto Srishti tinha experiência em negócios, gestão e operações. Atul explica que, após mais de doze anos trabalhando no setor de desenvolvimento de software, sentiu que a aplicação de tecnologia não deveria ser limitada às necessidades apenas de empresas. Ele acrescentou que os grandes sistemas governamentais do país também precisam disso, e Srishti o incentivou a pensar nessa direção. Eles decidiram usar seus conhecimentos técnicos para resolver problemas que afetam serviços públicos e cidadãos comuns.

Durante a quarentena, trabalhando em casa em Patna, eles começaram a estudar atentamente os processos diários das ferrovias indianas. Eles concluíram que a coleta de dados, os relatórios locais e o monitoramento em uma rede tão vasta poderiam ser mais organizados, o que é especialmente relevante para processos que exigem coleta de informações de vários pontos e tomada de decisões com base nelas.

Srishti incentivou Atul a usar sua base técnica nessa direção. Juntos, eles começaram a explorar maneiras de combinar aprendizado de máquina (ML), IoT e software com tarefas de infraestrutura pública. A Sarva Suvidhaen foca em organizações cujas operações estão distribuídas por muitos locais. Nesses sistemas, os relatórios manuais e a visibilidade limitada dos dados retardam o processo de tomada de decisões.

A empresa opera sob modelos B2B e B2G, oferecendo desenvolvimento e implementação de soluções de software e IoT, bem como consultoria e manutenção. Atul observa que eles não começaram com um estudo abrangente do mercado, mas sim com base na observação de problemas reais durante sua estadia em Patna durante a quarentena. Eles acreditavam que tecnologias como ML e IoT poderiam ajudar a entender e resolver esses problemas. Ele assumiu a responsabilidade pelas tecnologias, enquanto Srishti cuidava dos negócios e operações, e assim seus papéis foram gradualmente definidos, impulsionando o trabalho da Sarva Suvidhaen.

A startup desenvolveu uma série de soluções para a digitalização das operações de campo das ferrovias indianas. Uma delas é a WagonEye — uma plataforma baseada em IA e visão computacional usada para detectar defeitos potenciais na carroceria e no chassi de vagões de trens de carga e passageiros. Em uma grande rede como a ferroviária, a identificação oportuna de problemas é crucial tanto para a segurança quanto para as operações.

Além disso, existe o RailOps — uma plataforma operacional digital que permite às equipes ferroviárias registrar e controlar as atividades de campo. O SwachhDNR é uma plataforma web e móvel que foi implementada no distrito de Danapur, incluindo Patna Junction, bem como nos distritos de Sealdah e Jhansi. É usada para rastrear e avaliar o desempenho dos funcionários.

Graças a essas soluções, o objetivo da empresa é tornar os dados de campo acessíveis digitalmente e conectá-los ao processo de tomada de decisões. Atul enfatiza que seu foco vai além do desenvolvimento de software; eles buscam fazer com que a tecnologia funcione onde há um problema real. Como as condições nas operações de campo ferroviárias mudam constantemente, é crucial que os modelos de IA e os sistemas IoT funcionem de forma confiável em condições reais. Soluções como WagonEye, RailOps e SwachhDNR foram desenvolvidas com esse enfoque. Sua tarefa é transformar dados em informações que contribuam para uma melhor tomada de decisões, tanto no nível dos trabalhadores de campo quanto no nível da gerência.

A Sarva Suvidhaen começou com bootstrapping, ou seja, os fundadores não atraíram investidores externos inicialmente, utilizando economias pessoais e receitas dos primeiros projetos. Mais tarde, receberam financiamento de 10 lakh de rúpias do Startup Bihar. A empresa também recebeu apoio de incubação do IIT Patna e STPI, e adicionalmente recebeu 1 crore de rúpias em créditos do Google Cloud. Esses recursos foram destinados à criação e expansão da infraestrutura de IA e IoT.

De acordo com a empresa, ela recebeu um total de 32 lakh de rúpias em ajuda governamental e atraiu 60 lakh de rúpias de capital de risco externo de dois investidores. A experiência de trabalhar com instituições governamentais permitiu à Sarva Suvidhaen entender aspectos importantes dos negócios: grandes organizações governamentais seguem regras de aquisição estabelecidas, portanto, construir confiança e formar uma reputação sólida é fundamental ao implementar novas tecnologias. Ao mesmo tempo, projetos piloto e condições reais de campo são muito úteis para aperfeiçoar soluções tecnológicas profundas. Essa experiência ajudou a tornar as soluções da empresa mais práticas e confiáveis.

A empresa demonstrou crescimento de negócios. No ano fiscal de 2024-25, a receita da empresa foi de cerca de 48 lakh de rúpias, e o lucro atingiu aproximadamente 9 lakh de rúpias. No ano fiscal de 2025-26, a receita aumentou para aproximadamente 1,16 crore de rúpias, e o lucro foi de cerca de 20 lakh de rúpias. O modelo de receita da empresa é baseado em cobranças únicas por desenvolvimento e integração, bem como em assinaturas mensais ou anuais e contratos de manutenção.

Atualmente, a empresa planeja expandir sua presença em todas as zonas das ferrovias indianas, bem como levar suas soluções para setores como logística, saúde e cidades inteligentes. No nível tecnológico, a empresa está preparando investimentos em IA de borda (edge AI), visão computacional e manutenção preditiva.

O centro de incubação do IIT Patna desempenhou um papel importante nesse caminho. De acordo com a empresa, o financiamento, o suporte técnico, a mentoria e as conexões com a indústria ajudaram a transformar protótipos em soluções prontas para uso em campo. Atul acredita que a Sarva Suvidhaen não é apenas uma empresa que trabalha com ferrovias; seu objetivo é se tornar uma parceira em IA, IoT e automação para infraestrutura crítica. Para alcançar esse objetivo, é necessário tornar a tecnologia capaz de funcionar em diversas condições. No futuro, eles pretendem explorar oportunidades em setores como logística, saúde e cidades inteligentes, juntamente com as ferrovias. Eles acreditam que o caminho pode começar em Bihar, mas as soluções devem abranger toda a Índia e, finalmente, o mundo.

A história da Sarva Suvidhaen ainda está em estágio inicial. A empresa continuará enfrentando problemas como procedimentos governamentais de aquisição, longos ciclos de vendas e implementação em larga escala de soluções tecnológicas profundas. No entanto, isso também demonstra como novas oportunidades para empreendedorismo e talentos tecnológicos estão surgindo em Bihar. Uma startup que começa em uma cidade como Patna pode desenvolver soluções para um dos maiores sistemas de infraestrutura pública do país. O ecossistema de startups, centros de incubação, ajuda governamental e apoio de instituições técnicas ajudam essas empresas a ir além da fase inicial. O caminho da Sarva Suvidhaen serve como exemplo desse ambiente em mudança. Para Atul e Srishti, a direção é clara: eles querem trabalhar em problemas cujo impacto pode ser visto no local e cujas soluções podem ser escaladas. Sua mensagem reflete essa abordagem: «Comece sua jornada em Bihar, encontre soluções para os problemas reais da Índia e crie soluções que o mundo inteiro possa adotar». A Sarva Suvidhaen começou sua jornada em Bihar, mas suas ambições não se limitam ao estado; atualmente, a empresa está trabalhando no desenvolvimento de soluções aplicáveis em outros grandes setores de infraestrutura, além das ferrovias, apresentando um quadro interessante do ecossistema de startups em desenvolvimento de Bihar.

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Embora a empresa afirme ainda não ter alcançado tal fase, suas projeções sugerem que isso pode ocorrer em um futuro próximo. Essa tecnologia, conhecida como autossuperação recursiva (RSI), descreve um ponto onde sistemas de IA conseguem melhorar seus próprios processos de desenvolvimento, impulsionando a evolução de suas habilidades.

Essa perspectiva gera divergências: críticos alertam que tais avanços poderiam resultar em sistemas extremamente potentes, fora do controle humano e capazes de causar danos ao buscar seus objetivos. Por outro lado, os entusiastas veem na RSI uma chance de aumentar a produtividade e agilizar descobertas científicas.

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A atualização do prospecto introduz novos avisos na seção de fatores de risco. A Anthropic revelou que já utilizou sistemas de IA para criar novos modelos sem perceber, na época, a magnitude dos ganhos de capacidade alcançados. O aumento no uso de IA nas pesquisas também pode fazer com que os modelos evoluam mais rápido do que a capacidade da empresa de implementar medidas de segurança, alinhamento e proteção.

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Mesmo diante dessa possibilidade, a Anthropic declara que não prevê usar o Claude para projetar e construir, de forma totalmente autônoma, gerações sucessivas de modelos avançados sem supervisão ou entendimento humano relevante. A companhia também planeja revisar sua Política de Escalonamento Responsável para garantir que os humanos mantenham o controle sobre o desenvolvimento de seus modelos mais sofisticados.

É importante notar que os registros apresentados à SEC cumprem obrigações de divulgação, mas também servem como meio para a empresa apresentar suas expectativas ao mercado. A Anthropic ressalta que as capacidades do Claude melhoraram neste ano, notadamente em programação, matemática e cibersegurança, embora nenhum modelo atual tenha sido considerado pela empresa como tendo atingido o estágio de autossuperação recursiva.

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Segundo Raghavan, globalmente, podem ser implementados até dois bilhões de agentes de IA no final, com a IA escrevendo metade de todo o código. Ele esclareceu que a disseminação desses agentes não levará ao desaparecimento do desenvolvimento de software, mas sim provocará a criação de muito mais software, mudando fundamentalmente o trabalho dos desenvolvedores e os métodos de construção de tecnologia nas empresas.

No evento IBM Think em Mumbai, Raghavan informou à Business Standard que provavelmente haverá um aumento no volume de software produzido. Ele observou que a IA já causou mudanças significativas no desenvolvimento de software, relacionadas à organização de equipes, gerenciamento de fluxos de trabalho e ao próprio processo de criação de software.

O papel do desenvolvedor está passando por uma mudança fundamental: em vez de escrever código, os especialistas agora se dedicam ao monitoramento, verificação e avaliação crítica dos resultados gerados pela IA. Raghavan salientou que isso é uma mudança de habilidades que exige uma preparação diferente dos desenvolvedores.

Ele comparou essa tendência à automação do projeto eletrônico na indústria de semicondutores. Segundo ele, a automação permitiu que os engenheiros desenvolvessem chips cada vez mais complexos sem eliminar a necessidade de engenheiros de hardware. Raghavan espera uma transformação semelhante no setor de software, onde a automação permitirá criar mais aplicativos, mas exigirá novas competências.

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No entanto, Raghavan alertou que o crescente uso de IA não diminuirá a importância das habilidades de engenharia básicas; pelo contrário, o julgamento e as habilidades fundamentais se tornam ainda mais importantes.

Respondendo a perguntas sobre problemas recentes de segurança relacionados a novos modelos de IA, Raghavan afirmou que a implementação da IA muda radicalmente o cenário de cibersegurança. Ele observou que é necessário pensar de maneira completamente diferente sobre cibersegurança devido à IA. Raghavan enfatizou que é vital uma integração proativa e contínua das melhores práticas e tecnologias na gestão de vulnerabilidades e priorização de riscos baseada em IA. Ele acrescentou que as propostas da empresa refletem essa abordagem, insistindo na necessidade de implementar IA na defesa, juntamente com as preocupações sobre o uso indevido da IA.

Em relação aos riscos associados a ações não intencionais de agentes de IA, Raghavan aconselhou as empresas a implementarem um controle mais rigoroso sobre os identificadores, permissões e acesso dos agentes aos sistemas internos. Os agentes devem receber apenas as permissões minimamente necessárias para executar uma tarefa específica, e não acesso amplo a todos os sistemas corporativos. Ele explicou que um agente precisa apenas de um certificado e um token para realizar uma ação em nome de um usuário durante 30 segundos. Além disso, ele destacou a importância do monitoramento constante, pois os sistemas de IA nem sempre se comportam de maneira previsível, ao contrário do software tradicional.

Implementação de IA na Índia

Citando um estudo da IBM realizado em colaboração com o MeitY no início deste ano, Raghavan relatou que apenas cerca de 15% das empresas indianas atingiram o estágio de escalonamento da implementação de IA, enquanto os outros 85% continuam enfrentando dificuldades. As empresas que escalam com sucesso a IA foram além de exemplos de uso isolados e estão implementando a tecnologia em toda a sua estrutura.

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CM Yogi narra o episódio da impotência da polícia contra os mafiosos de terras
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CM Yogi narra o episódio da impotência da polícia contra os mafiosos de terras

O Ministro Principal de Uttar Pradesh, Yogi Adityanath, fez comentários importantes sobre o uso da Inteligência Artificial (IA) durante o evento 'TechSangam 2026', realizado em Lucknow. Ele afirmou que a IA pode ser uma assistente, mas não deve ser quem toma a decisão final. O Ministro Principal também destacou como a tecnologia pode ser usada para controlar criminosos e a expansão das instalações forenses no estado. Nesta ocasião, ele compartilhou um incidente envolvendo um mafioso de terras que havia registrado terras governamentais em seu nome, e na época, a situação da polícia era extremamente lamentável.

No evento 'TechSangam 2026', realizado no Instituto Estadual de Ciências Forenses de Uttar Pradesh (UPSIFS) em Lucknow, o Ministro Principal Yogi Adityanath falou sobre a importância da Inteligência Artificial, segurança cibernética e ciências forenses. Sua opinião era que a tecnologia deveria ser usada para melhorar a vida humana, mas os humanos não devem depender totalmente da tecnologia.

O Ministro Principal Yogi Adityanath enfatizou que 'a inteligência artificial pode ser nossa assistente, mas a IA não deve ser nossa decisora. Devemos seguir nosso próprio julgamento, e não o julgamento da IA. Se começarmos a fazer tudo dependendo totalmente dela, essa mesma força pode se tornar uma ameaça para nós.' Ele mencionou que atualmente há discussões sobre IA e tecnologias modernas em Lucknow, enquanto há dez anos, imaginar tais eventos em Uttar Pradesh era um pensamento de sonho.

O Ministro Principal também fez referência à terra onde o Instituto Estadual de Ciências Forenses de Uttar Pradesh está localizado atualmente. Ele relatou que inicialmente este terreno estava em desordem. Um mafioso de terras manipulou documentos e registrou esta terra em seu nome. Yogi Adityanath disse que foi informado sobre este caso pelo DGP de Uttar Pradesh na época. Ele afirmou que até mesmo a maior polícia civil do mundo estava indefesa diante dos mafiosos de terras.

Segundo o Ministro Principal, ele solicitou o arquivo relacionado ao DGP e investigou o caso. Posteriormente, um Boletim de Ocorrência (FIR) foi registrado. Quando o acusado compareceu ao Tribunal Superior, outro FIR foi registrado. Finalmente, o indivíduo se rendeu e começou a pedir perdão.

O Ministro Principal explicou, usando o exemplo da popular série de TV CID, que antes cinco membros da família assistiam a esse programa juntos. Neste programa, era mostrado que, após a morte de uma pessoa, o Dr. Bal podia chegar ao criminoso examinando unhas ou cabelos. Ele disse que tal exame não era possível naquela época, mas hoje isso é feito através de técnicas forenses modernas. Com a ajuda da ciência e da tecnologia, tornou-se difícil para os criminosos escaparem.

O Ministro Principal Yogi Adityanath deu um exemplo de um mafioso que cometeu seu primeiro crime em Uttar Pradesh em 1980. Quando seu governo agiu contra ele em 2017, ele foi enviado para Punjab. Ele relatou que levou três anos para trazer esse mafioso de volta de Punjab para Uttar Pradesh, exigindo que o governo recorresse ao Supremo Tribunal. Segundo o Ministro Principal, finalmente, após um intervalo de 42 anos, esse mafioso recebeu pena.

O Ministro Principal também disse que anteriormente não havia instalações suficientes para investigação forense em Uttar Pradesh. Amostras de DNA ficavam em lista de espera por dez anos para análise. Devido à indisponibilidade oportuna de provas científicas, os acusados escapavam do escopo legal. Ele informou que agora há 12 laboratórios forenses prontos no estado e mais de 150 veículos forenses disponíveis. Com a ajuda de meios modernos, as amostras podem ser analisadas e os relatórios apresentados ao tribunal.

O Ministro Principal continuou dizendo que antes de 2017, Uttar Pradesh tinha apenas duas delegacias cibernéticas e quatro laboratórios forenses, e a taxa de condenação era inferior a 30%. Atualmente, delegacias cibernéticas estão estabelecidas em todos os 75 distritos do estado, e o trabalho está em andamento para estabelecer laboratórios forenses em cada divisão. Ele concluiu que 'TechSangam 2026' está discutindo tópicos como IA, ciência forense cibernética, tecnologia quântica e proteção de dados. O objetivo deste evento é conectar a inovação tecnológica com a segurança cidadã, um sistema judicial robusto e novas oportunidades de educação, pesquisa e emprego para os jovens.

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