Tencent prepara lançamento de motor de busca com inteligência artificial para consumidores

O WeChat Pay da Tencent lançou um sistema robótico baseado em inteligência artificial em uma das lojas 7-Eleven localizadas no campus da empresa em Shenzhen.

Este robô apareceu pela primeira vez na loja em comemoração à abertura da duzentésima filial 7-Eleven na província de Guangdong, em 29 de outubro. O robô utiliza os modelos de inteligência artificial Hunyuan da Tencent.

Graças a esta tecnologia, o robô é capaz de cumprimentar os clientes, oferecer-lhes vários produtos e kits promocionais, além de ajudar a finalizar pedidos por meio de diálogo. Depois disso, os clientes concluem o pagamento sozinhos, escaneando um código especial.

O sistema também está equipado com tecnologias de áudio da Tencent, que permitem reconhecer a fala mesmo em ambientes ruidosos de varejo. O WeChat Pay informou que o objetivo da implementação do robô é assumir parte das interações rotineiras com os clientes, liberando os funcionários da loja para trabalhos mais produtivos, como reabastecimento de prateleiras, preparo de alimentos e auxílio aos visitantes.

A Tencent tornou sua plataforma de análise de dados baseada em inteligência artificial, Tencent Beacon, acessível a empresas externas e usuários individuais. Os usuários podem se registrar no site beacon.qq.com. Anteriormente, o Beacon era usado exclusivamente por equipes internas da Tencent há cerca de dez anos para autoatendimento de análise e visualização de dados.

Agora, a plataforma foi completamente reformulada em um conjunto abrangente de ferramentas de análise de dados com IA. Isso permite que os funcionários de negócios façam perguntas em linguagem simples, criem painéis de informações (dashboards), rastreiem as causas de mudanças nas métricas, configurem monitoramento e colaborem, eliminando a necessidade de escrever código SQL.

A Tencent informa que o Beacon AI atualizado é utilizado por mais de cem equipes internas, incluindo estúdios QQ, Tencent Video, Tencent News, WeChat Pay, Yuanbao e TiMi game studios. A empresa forneceu exemplos onde um painel operacional ponta a ponta, que tradicionalmente exigia de quatro a seis dias úteis em ferramentas padrão de Business Intelligence (BI), foi criado em menos de duas horas. Além disso, um painel de monitoramento foi concluído em apenas oito minutos após o usuário abrir o chat.

O Beacon AI se integra a três categorias e dez tipos de fontes de dados. Estas incluem bancos de dados MySQL, StarRocks, PostgreSQL e ClickHouse, bem como arquivos locais Excel e CSV, e documentos online do Tencent Docs, WeCom smart sheets e Feishu. Os usuários podem marcar campos como dimensões, métricas ou dimensões temporais para que a IA os interprete corretamente.

Quando um usuário menciona um conjunto de dados no chat e descreve o resultado desejado, a IA começa a transmitir o resultado à medida que entende a solicitação, mapeando campos, selecionando gráficos e exibindo o dashboard. Vários tipos de gráficos são suportados. Os dashboards podem ser editados apontando para um elemento e descrevendo a alteração necessária, corrigindo o SQL gerado pela IA ou alterando diretamente o dashboard HTML, mantendo o histórico de versões e a capacidade de reverter.

Para fins de atribuição, os usuários podem clicar em um gráfico incomum e perguntar o motivo da mudança em um valor numérico. O sistema de alertas pode ser acionado ao atingir limites, ausência de dados ou erros de consulta, com notificações enviadas via WeCom ou e-mail. A plataforma vem com doze habilidades de análise de dados e três habilidades de visualização, suporta mais recursos através de um marketplace de habilidades e conjuntos de habilidades criados pela equipe, além de se conectar a bases de conhecimento internas e outros sistemas por meio do Protocolo de Contexto do Modelo (Model Context Protocol, ou MCP).

Um recurso chamado Self-Harness transforma feedback, correções e métodos bem-sucedidos de tarefas anteriores em experiência reutilizável. Em relação à segurança dos dados, a Tencent afirma que o modelo vê apenas metadados, como nomes de campos e tipos de dados, durante o raciocínio. Os valores reais são preenchidos através de placeholders e não são lidos pelo modelo, e cada etapa é registrada em um log de auditoria. Os espaços de equipe oferecem três níveis de permissão, e administradores podem restringir o uso dos modelos de IA aos membros da equipe. A versão corporativa suporta implantação privada.

A Tencent abriu acesso ao sistema de busca Yuanbao para desenvolvedores externos e empresas através da plataforma Tencent Cloud. Assim, a infraestrutura de busca, que anteriormente era usada por produtos internos de inteligência artificial da empresa, foi transformada em um serviço comercial.

Isso foi anunciado em 20 de outubro. O serviço proposto combina informações web públicas com o ecossistema de conteúdo próprio da Tencent e destina-se a fornecer funcionalidades de extração de informações para grandes modelos de linguagem e agentes de IA.

A Tencent informou que o Yuanbao Search possui um índice contendo centenas de bilhões de registros e processa centenas de milhões de consultas diariamente. O sistema suporta mais de 50 projetos de negócios internos, incluindo WorkBuddy, ima e Tencent Video.

O sistema de busca está integrado a 157 fontes de informação de 13 setores diferentes, incluindo finanças, saúde, direito e viagens. Além disso, ele garante atualizações de informações em tempo próximo ao minuto, como notícias, previsão do tempo e preços de mercado.