Modelo LingBot da Ant Group ultrapassa 2,2 milhões de downloads; robôs para farmácias aparecem em lojas de Xangai
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Modelo LingBot da Ant Group ultrapassa 2,2 milhões de downloads; robôs para farmácias aparecem em lojas de Xangai

A divisão de inteligência artificial encarnada da Ant Group informou que seus modelos básicos abertos de robô LingBot foram baixados mais de 2,2 milhões de vezes e acumularam mais de 33.000 estrelas no GitHub nos nove meses desde o primeiro lançamento. Isso foi comunicado pela publicação Leiphone durante o Summit da Conferência Mundial de Internet Wuzhen, realizado de 2 a 5 de novembro de 2026.

A empresa apresentou uma linha abrangente de modelos versão 2.0, desenvolvida para melhorar a capacidade dos robôs de visão mais nítida, pensamento profundo e ação rápida. Esta linha inclui os modelos de percepção LingBot-Vision e LingBot-Depth 2.0, modelos de mundo para interação LingBot-Video e LingBot-World 2.0, bem como os modelos de ação LingBot-VLA 2.0 e LingBot-VA 2.0. O objetivo é permitir a reutilização de um único modelo em diferentes tipos de robôs, tarefas e condições, em vez de ser necessário treinar um novo 'cérebro' para cada configuração.

De acordo com os dados da empresa, os trabalhos do LingBot foram citados por projetos de Inteligência Física e IA Generalista. O projeto OpenWAM da Universidade de Stanford adaptou o módulo LingBot-VA, o projeto de pesquisa coreano FastOPD utilizou o LingBot-VLA como modelo de treinamento para treinar políticas robóticas mais leves, e a EPFL aplicou o LingBot-Map para reconstrução tridimensional de recifes de coral.

Em termos de ferramentas, LingBot-VLA e LingBot-VA foram adaptados para a plataforma LeRobot do Hugging Face, LingBot-Vision foi integrado ao branch principal da biblioteca esquelética timm vision, e LingBot-World é suportado pelos motores de inferência vLLM e SGLang. A NVIDIA incluiu o LingBot-World em sua biblioteca de inferência de modelos de mundo de código aberto FlashDreams. O primeiro concurso de modelos encarnados LingBot atraiu 1.855 equipes e 3.252 participantes de 648 universidades e empresas em 13 países em sua fase preliminar online.

No summit, a empresa demonstrou, em conjunto com a Guoda Pharmacy, uma farmácia robotizada que reproduz uma loja real com prateleiras densamente preenchidas. O robô opera em um corredor de 80 centímetros de largura, processando todo o ciclo desde o recebimento do pedido até a seleção e entrega dos produtos. A empresa declarou que este sistema já está em operação em várias lojas Guoda Pharmacy em Xangai, realizando trabalho repetitivo de separação de pedidos em vez de farmacêuticos, sem quaisquer alterações na apresentação dos produtos ou no layout da loja.

Além das farmácias, a equipe está testando a classificação de carga industrial e logística com parceiros, verificando o funcionamento de um único 'cérebro' em equipamentos de vários fabricantes de robôs. Além disso, foi assinado um memorando de entendimento com a Federação Árabe para a Economia Digital para estudar a aplicação nos setores de varejo, logística e hospitalidade no Oriente Médio.

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Seis robôs humanoides do modelo AgiBot G2 concluíram um turno de 24 horas em uma loja de conveniência localizada no distrito de Xuhui, em Xangai. O evento, transmitido ao vivo, ocorreu de 10h00 de 2 de novembro a 10h00 de 3 de novembro, e, segundo a AgiBot, ultrapassou dois milhões de visualizações online.

Cada robô executava uma função estritamente definida: um recebia os clientes na entrada, dois cuidavam da reposição, reabastecimento e patrulhamento das prateleiras, um preparava café, um atendia o caixa e as refeições quentes, e o sexto era responsável pela limpeza das mesas. De acordo com a contagem final da AgiBot, os seis robôs completaram 1730 tarefas, que incluíam 683 atendimentos a clientes, 369 entregas e recebimento de mercadorias, 147 cafés preparados, 126 pedidos de café da manhã, 277 operações de reabastecimento e verificação de prateleiras, e 128 casos de limpeza de mesas.

Quatro dos seis robôs passaram na avaliação do evento, que avaliou a velocidade de execução das tarefas, a reação, a capacidade de lidar com exceções e os comentários dos clientes. Os testadores convidados tentaram criar dificuldades para os robôs, misturando refrigerante comum e dietético e solicitando apenas o dietético, causando desordem em uma prateleira cheia de chicletes, além de ficarem nos corredores ou derrubarem caixas no caminho dos robôs.

Segundo os relatos, os robôs confirmavam bebidas combinando solicitação de voz com verificação visual; eles restauravam as prateleiras contando os itens visualmente, em vez de dependerem da localização das etiquetas de preço; e paravam ao contornar obstáculos. Manipulações menores, como pendurar pacotes de doces em ganchos ou pegar um bolo macio sem danificá-lo, continuaram sendo um dos desafios mais complexos, e os robôs ocasionalmente cometiam erros.

Todos os seis robôs foram coordenados usando o Genie Master, um framework de agente encarnado da AgiBot, que conecta decisões de tarefas, execução de movimentos e feedback através de seu Protocolo de Execução Encarnada. O sistema analisa diariamente as execuções bem-sucedidas e malsucedidas, armazena experiências úteis na memória de longo prazo e filtra as tentativas corrigidas para uso em dados de treinamento, enquanto os robôs praticavam durante os períodos de menor atividade. A AgiBot enfatizou que o teste foi realizado sem participação humana no ciclo, o que significa ausência de demonstrações humanas ou ajustes manuais no local.

Ren Guanghui, vice-presidente do centro de pesquisa encarnada da AgiBot, informou à mídia que a empresa monitorará métricas como porcentagem de conclusão bem-sucedida de tarefas, sucesso na primeira tentativa, tempo de resposta, tempo total do ciclo, número de entregas qualificadas por unidade de tempo, frequência de intervenção humana, tempo de recuperação e disponibilidade do sistema. No entanto, os números publicados após a conclusão referiram-se apenas ao número de tarefas concluídas, e a AgiBot ainda não divulgou dados sobre taxas de sucesso ou número de intervenções.

Este lançamento de teste marcou a conclusão da série de lançamentos AI WAVE da AgiBot, que começou em 22 de outubro e uniu em uma única plataforma viva os conjuntos de dados da empresa, a plataforma de simulação, os modelos e o hardware dos robôs.

Ant Group lança assistente LingGuang 2.0 com função de memória persistente para gerenciamento de tarefas
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Ant Group lança assistente LingGuang 2.0 com função de memória persistente para gerenciamento de tarefas

A Ant Group apresentou o LingGuang 2.0, uma versão atualizada de seu assistente de IA. A nova versão está equipada com uma função de memória persistente, permitindo que ele continue gerenciando tarefas mesmo depois que o usuário encerrou o diálogo.

Com as permissões apropriadas, o assistente é capaz de determinar autonomamente as necessidades do usuário, rastrear mudanças e realizar ações subsequentes por um longo período, em vez de exigir um novo comando em cada etapa do trabalho.

Entre os exemplos de uso dessa função estão a verificação de assinaturas recorrentes esquecidas nas contas Alipay, o monitoramento de preços de passagens aéreas e hotéis após a reserva, e a extração de tarefas de notificações em grupos do DingTalk relacionados à escola.

O assistente se integra com serviços como Alipay, DingTalk, Feishu, e-mail e a plataforma de casa inteligente Xiaomi Mijia. Além disso, ele suporta ferramentas externas através de interfaces de linha de comando e MCP. O lançamento desta versão ocorreu após testes limitados realizados anteriormente neste mês.

Sinomags, líder na produção de sensores magnéticos da China, planeja IPO para desenvolver sistemas robóticos
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Sinomags, líder na produção de sensores magnéticos da China, planeja IPO para desenvolver sistemas robóticos

A Sinomags, uma empresa líder entre os fabricantes chineses de sensores magnéticos e que ocupa a décima posição mundial com 0,6% de participação de mercado, está se preparando para um IPO (Oferta Pública Inicial) em Hong Kong. Estas classificações são baseadas em dados da Frost & Sullivan de 2025, de acordo com informações apresentadas pela empresa após as audiências.

O fabricante da província de Anhui apresentou um documento aos investidores, destacando que seu negócio combina o desenvolvimento de chips, a fabricação de placas e módulos de sensores tanto na China quanto na Alemanha. A empresa alcançou posições mais fortes em certas tecnologias e recentemente atingiu a lucratividade.

A oferta proposta ajudará a financiar o desenvolvimento futuro, incluindo a expansão da produção de sensores de precisão para áreas como robótica, bem como a modernização das instalações de produção alemãs adquiridas há cinco anos. Para a Sinomags, o fortalecimento global exige a transformação de competências acumuladas em um negócio maior e mais lucrativo.

Sensores magnéticos fornecem às máquinas informações inacessíveis com o controle visual simples; eles medem corrente elétrica, determinam a posição e rastreiam o movimento. Por exemplo, em um inversor solar, um sensor de corrente controla o fluxo de energia elétrica, e em uma junta de robô, um encoder magnético determina sua posição e trajetória de movimento.

Esses pequenos componentes realizam tarefas complexas, e seu valor depende da capacidade de fornecer medições confiáveis repetidamente sob condições de operação do equipamento do cliente. A Sinomags construiu seu negócio em torno dessa exigência, começando suas operações em Ningbo em 2013 com uma equipe de pesquisadores em materiais magnéticos e eletrônica. Wang Jiangguo reuniu cientistas, incluindo Mao Xining e Bai Jianmin, para criar uma empresa cujo sucesso comercial dependia da conversão de conhecimentos em magnetismo em componentes utilizáveis.

Os primeiros focos para atingir o volume de produção foram a energia solar e os veículos elétricos. Em 2025, os sensores de corrente representavam 82,6% da receita. Este segmento deu à Sinomags escala, base de clientes e experiência de produção, além de ligar seus resultados intimamente às necessidades dos mercados de energia e automotivo.

As posições tecnológicas da empresa são mais fortes do que sugere a participação de mercado geral. Nas mesmas classificações de 2025, a Sinomags ocupou o segundo lugar mundial em sensores de magnetoresistência de túnel (TMR) com 4,7% de participação e quarto lugar em sensores de corrente com 3,3% de participação.

O TMR é uma das tecnologias magnetoresistivas agrupadas sob o nome geral xMR, que utilizam mudanças na resistência elétrica para detectar campos magnéticos. A Sinomags opera em toda essa família de tecnologias, e sua posição em TMR lhe dá um ponto de apoio para expansão em um segmento específico do mercado.

Um passo decisivo foi a aquisição da Sensitec, da Alemanha, em 2021. Fundada em 1999, a Sensitec trouxe experiência em medição magnética de precisão e, criticamente, na fabricação de placas. Essa aquisição permitiu à Sinomags conectar o desenvolvimento de chips de sensores aos processos de fabricação e, em seguida, ao empacotamento em produtos prontos para os clientes.

Esta é a essência de seu modelo de fabricante integrado de dispositivos (IDM). A posse de grande parte da cadeia de produção dá à empresa maior controle sobre como o design se transforma em um componente funcional: materiais magnéticos, processos de placas, características dos chips e montagem de módulos afetam o resultado final.

A Sensitec também forneceu ao grupo um negócio europeu estabelecido. A empresa alemã manteve seu nome após a aquisição e adicionou o portfólio de sensores de corrente da Sinomags à sua oferta europeia. Esta combinação de negócios chineses em crescimento de sensores de corrente com capacidades alemãs de medição de posição e movimento.

Os indicadores financeiros demonstram o crescimento do negócio combinado. A receita aumentou de 594,2 milhões de yuans em 2023 para 845,3 milhões de yuans em 2025. O prejuízo de 66,6 milhões de yuans transformou-se em lucro de 9,9 milhões de yuans em 2024, e depois em 52,6 milhões de yuans em 2025. Nos primeiros cinco meses de 2026, o lucro atingiu 47,9 milhões de yuans com uma receita de 418,7 milhões de yuans.

A margem bruta melhorou para 28% no último período de relatório, em comparação com 18% em 2023. No entanto, o preço médio de venda em todo o portfólio diminuiu de 7,16 yuans para 4,91 yuans, refletindo mudanças nos produtos e na estrutura de vendas. A Sinomags ganha mais vendendo um número médio muito maior de unidades mais baratas.

Isso torna a estrutura de crescimento o tema central de seu IPO. O aumento do volume fortaleceu o negócio, mas a entrada em áreas de medição mais exigentes oferece outro caminho para aumentar o valor obtido.

A concentração de clientes cria pressão: os cinco maiores clientes representam mais da metade da receita, e o maior contribuiu com 26,2% nos primeiros cinco meses de 2026. Assim, um grupo relativamente pequeno de compradores exerce uma influência significativa na trajetória de vendas da empresa.

Os documentos de oferta também revelam uma séria disputa de propriedade intelectual. Um concorrente chinês no setor de sensores magnéticos contestou 25 patentes da Sinomags. Vinte foram consideradas inválidas, duas parcialmente inválidas e três mantidas. A Sinomags informou que continua contestando algumas decisões. A empresa afirma que as patentes contestadas se referem a funções periféricas, e suas tecnologias mais valiosas estão protegidas como segredo comercial.

Estes segredos incluem métodos de preparação de materiais, perfis de temperatura, parâmetros de corte e dados de teste, bem como equipamentos especializados. São detalhes acumulados que determinam se o sensor pode ser produzido de forma estável em escala comercial. A receita relacionada a produtos que incluem patentes contestadas caiu de 12% do total em 2023 para 0,1% nos primeiros cinco meses de 2026. A exposição comercial diminuiu significativamente. No entanto, a disputa levanta uma questão útil para potenciais acionistas: qual parte da vantagem da Sinomags reside na propriedade intelectual coercitivamente executável e qual reside no conhecimento de produção que deve permanecer dentro da empresa?

A próxima expansão permitirá aplicar esse conhecimento em outra estrutura de receita. A robótica cria demanda por medição precisa de posição e movimento, e a infraestrutura de inteligência artificial abre oportunidades no monitoramento do consumo de energia e componentes relacionados. Para a Sinomags, esses mercados se expandem a partir de oportunidades já existentes, embora os sensores de corrente permaneçam o negócio que gera maior receita.

O uso planejado dos fundos do IPO torna as ambições em robótica tangíveis. A Sinomags pretende construir uma base científico-produtiva em Xi'an com uma capacidade projetada anual máxima de 38 milhões de sensores magnéticos de alta precisão. A construção começou na primeira metade de 2026, e a operação está prevista para a primeira metade de 2027.

A capacidade existente de módulos de sensores de movimento está concentrada em Wettzell, Alemanha, e é de 6,5 milhões de unidades anualmente até maio de 2026. O novo local chinês permitirá aproximar a produção dos clientes internos e expandir a capacidade do grupo de atender aplicações robóticas, automotivas e industriais.

Há também um detalhe notável por trás dos investimentos: as linhas de sensores de corrente da Sinomags em Benbu e Ningbo têm capacidade ociosa, mas seus equipamentos e processos não podem ser facilmente transferidos para a produção de sensores de movimento. A transição para um novo mercado exige compromissos de produção adicionais.

A empresa também planeja usar os fundos para modernizar sua linha alemã de fabricação de placas de cinco polegadas para oito polegadas. A aquisição que ajudou a completar sua cadeia de produção agora necessita de novos investimentos para aumentar a eficiência e apoiar o desenvolvimento futuro de produtos.

Isso dá ao IPO de Hong Kong um lugar claro no desenvolvimento da Sinomags. A pesquisa criou a base técnica, os clientes dos setores de energia e automotivo deram-lhe escala comercial, e a Sensitec adicionou profundidade de produção. O financiamento através do mercado público apoiará a próxima tentativa de transformar esses elementos em um negócio mais amplo de medição de precisão.

A maior empresa de produção de sensores magnéticos na China consolidou seu lugar na indústria. Seu IPO convida os investidores a financiar a transição deste status interno para uma maior influência global. Quais fábricas ela construirá, quais produtos os clientes adotarão e qual margem esses produtos trarão determinará o quanto sua participação atual de 0,6% crescerá.

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