Argentina propõe isenção regulatória e redução de impostos para atrair IA e data centers na Patagônia

O Google comunicou a ampliação da exibição de anúncios no Modo IA da Busca para dez novas nações, colocando o Brasil entre os mercados que receberão essa funcionalidade até o quarto trimestre de 2026. Esta medida visa aumentar a visibilidade da publicidade em pesquisas realizadas por meio de inteligência artificial (IA), acompanhando a transformação na maneira como os usuários buscam produtos e informações na internet.

Shashi Thakur, vice-presidente e gerente-geral de anúncios da Busca do Google, detalhou que as consultas efetuadas no Modo IA tendem a ser, em média, três vezes mais extensas do que as buscas convencionais. A empresa argumenta que este formato conversacional auxilia na compreensão mais profunda das necessidades dos usuários, permitindo a apresentação de ofertas pertinentes.

Além do Brasil, o cronograma de expansão abrange Austrália, Canadá, Índia, Quênia, Malásia, Nova Zelândia, Nigéria, Paquistão, Filipinas e Singapura. Adicionalmente, a companhia tem planos de introduzir o recurso no México e no Reino Unido já neste trimestre.

Essa expansão coincide com a integração de experiências de IA no principal serviço de pesquisa do Google. Os usuários deixam de depender exclusivamente de palavras-chave curtas, podendo agora descrever cenários, comparar opções e realizar perguntas sequenciais para refinar suas buscas.

Para os anunciantes, esse novo padrão de comportamento oferece a oportunidade de exibir seus serviços e produtos em pontos mais precisos da jornada de compra. Contudo, para os próprios usuários, surge o desafio de diferenciar as recomendações publicitárias das informações orgânicas, mesmo quando os anúncios estiverem inseridos em uma experiência de busca baseada em IA.

O Google assegurou que continuará realizando testes com diferentes formatos para garantir que os anúncios permaneçam relevantes e úteis. Embora a previsão para o Brasil seja o quarto trimestre de 2026, a empresa não especificou uma data exata para a implementação do recurso no país.

Nos últimos anos, o desenvolvimento da inteligência artificial foi percebido como uma corrida tecnológica, onde após cada lançamento surgiam novas comparações, tabelas de benchmarks e previsões sobre qual empresa estava se aproximando da liderança na próxima grande transformação digital. Muitas vezes, parecia que todo o debate se resumia a uma única questão: qual modelo é o melhor no momento?

No entanto, após uma recente imersão no Vale do Silício, o autor teve a sensação de que essa questão, embora ainda relevante, não é mais central. Parte desse entendimento está ligada ao fato de ele ter visitado o Vale do Silício quase dez anos após sua primeira visita.

Há algo interessante em mergulhar em um ecossistema que reúne algumas das empresas, investidores e universidades mais influentes do mundo. Assim como ao viajar para qualquer cultura, começamos a absorver as características locais; nos EUA, especialmente na Califórnia, você inevitavelmente fica sob a influência da velocidade dos lançamentos, do consumo de tecnologia e da constante sensação de que o futuro está sendo construído ali.

Algo semelhante acontece no Vale do Silício: existe uma tendência natural de focar em tópicos dominantes nas conversas regionais e considerá-los um reflexo exato dos anos vindouros. Isso muitas vezes tem fundamento, pois muitas mudanças tecnológicas significativas das últimas décadas ocorreram lá antes de atingir o resto do mundo.

Mas qualquer ambiente altamente conectado carrega um risco: o risco de misturar consenso com certeza absoluta. Foi isso que atraiu mais atenção durante a viagem.

Ao contrário da maior parte dos debates públicos sobre IA, poucas conversas giraram em torno da competição entre modelos ou da busca pelo próximo salto tecnológico capaz de mudar o mercado. O tema mais frequente foi como a inteligência artificial está sendo integrada aos produtos, processos e operações das organizações, e não a qual laboratório pertence o sistema mais avançado no momento.

Essa mudança de foco manifestou-se de diferentes maneiras ao longo da semana. Discussões com executivos da Snowflake e Elementum, por exemplo, não abordaram qual modelo ocupa as primeiras posições nos rankings ou qual empresa lançará a próxima grande novidade. A discussão centrou-se na transformação do software corporativo. O consenso foi que estamos entrando em uma fase em que agentes inteligentes começam a interagir diretamente com grandes volumes de dados, realizando tarefas que anteriormente exigiam navegação manual em sistemas, análise de relatórios e tomada de várias decisões operacionais por parte de um ser humano.

Por décadas, a maior parte do software corporativo foi criada para organizar informações e facilitar o trabalho humano. Agora, há a expectativa de que esses sistemas comecem não apenas a apresentar informações, mas também a agir com base nelas. Este pode ser um dos mudanças mais importantes causadas pela IA. O impacto não reside apenas na tecnologia em si, mas em como as empresas começam a funcionar. Pela primeira vez em muitos anos, a discussão parece menos ligada à ferramenta utilizada e mais à capacidade de transformar dados em ações de forma rápida, integrada e eficiente.

Ao mesmo tempo, algumas visitas mostraram que nem todos seguem o mesmo caminho absoluto. Por exemplo, na Liquid AI, surgiu um ponto de vista que contrasta com a maioria dos narrativas populares no setor. Enquanto grande parte da indústria continua apostando em modelos cada vez maiores e infraestrutura cada vez mais poderosa, esta empresa desenvolve sistemas mais compactos destinados a operar localmente em dispositivos como telefones celulares, veículos e equipamentos de bordo.

O interesse nessa concepção não reside apenas na tecnologia em si. Ela lembra que a inovação não ocorre em uma única direção. Existe uma tendência natural de associar o progresso tecnológico ao aumento da capacidade computacional, investimentos e tamanho dos modelos. No entanto, em muitos casos, a tarefa é exatamente o oposto: criar soluções mais eficientes, acessíveis e facilmente integráveis na vida cotidiana das pessoas e dos negócios.

Talvez este tenha sido um dos principais aprendizados da viagem. Quando olhamos para o mercado de IA de longe, parece haver uma única corrida. Mas quando olhamos de perto, percebemos que várias corridas diferentes estão acontecendo simultaneamente. Existem grandes modelos generativos; existem sistemas especializados; existem aplicativos multimodais que combinam texto, imagem, áudio e vídeo; existem soluções corporativas desenvolvidas para resolver problemas muito específicos; e há empresas que apostam em tornar tudo isso mais leve e distribuído.

Portanto, a ideia de que o mercado caminhará em direção a uma única tecnologia dominante torna-se cada vez menos provável. Desenha-se um cenário de coexistência de diferentes abordagens, cada uma adequada a contextos, restrições e necessidades específicas.

Essa mudança também altera a abordagem das organizações na adoção de estratégias tecnológicas. Por muito tempo, a lógica era relativamente simples: encontrar a melhor ferramenta disponível e implementá-la. Com o advento da IA, a equação inclui várias outras variáveis. Questões de integração, governança, privacidade, velocidade de implementação, custos operacionais e conformidade com o negócio tornam-se tão importantes quanto a complexidade da tecnologia escolhida.

Na prática, uma empresa pode obter muito mais valor de uma solução simples e bem integrada em seus processos do que do uso de uma tecnologia extremamente avançada isoladamente. Talvez seja por isso que a discussão sobre implementação esteja ocupando mais espaço do que a discussão sobre capacidades.

Outro aspecto que chamou a atenção foi a frequência com que as conversas tecnológicas se transformavam em conversas sobre pessoas. Isso foi particularmente evidente durante a visita ao Stanford. Embora a universidade esteja em um dos ecossistemas de IA mais avançados do mundo, grande parte das discussões ainda se concentra em temas como educação, formação de talentos, formação de cultura organizacional e desenvolvimento de liderança.

Isso não parece coincidência. A história do Vale do Silício nunca foi exclusivamente uma história de tecnologia. Sempre esteve profundamente ligada à capacidade de transformar conhecimento em inovação. As ferramentas mudam. As plataformas mudam. As empresas surgem e desaparecem. Mas a preparação de pessoas capazes de aprender, adaptar e criar permanece um elemento constante.

Este ponto se torna ainda mais relevante à medida que a IA se torna acessível a um número crescente de organizações. O acesso à tecnologia, naturalmente, tende à democratização. O conhecimento de como usá-la estrategicamente, no entanto, permanece uma vantagem difícil de replicar.

A implementação sequencial da IA exige muito mais do que apenas contratar uma plataforma ou fornecer novos recursos às equipes. Requer a reformulação de processos, o desenvolvimento de competências, a revisão de fluxos de trabalho, a criação de mecanismos de supervisão e a preparação das pessoas para trabalhar em um ambiente onde parte da análise, decisão e execução é suportada por sistemas inteligentes.

Portanto, a principal conclusão que o autor tirou dessa experiência não está relacionada a qual empresa liderará a corrida da IA ou qual modelo se tornará o padrão nos próximos anos. A sensação é de que estamos deixando a fase em que o centro da discussão era a tecnologia isolada e entrando em uma fase muito mais orientada para a aplicação prática. A próxima fase da IA não será definida por um único modelo revolucionário que substitui todos os outros. Ela será construída sobre uma combinação de diversas tecnologias, na capacidade de integrá-las nos processos existentes e, o mais importante, na habilidade das organizações de transformar essas capacidades em resultados tangíveis.

Em última análise, a inteligência artificial continua sendo um tópico tecnológico. Mas após tantas conversas durante a viagem, é difícil não chegar à conclusão de que ela está se tornando cada vez mais uma discussão sobre estratégia, execução e adaptação organizacional. Talvez seja por isso que a questão mais importante não seja mais quem possui a IA mais avançada. A questão que parece estar ganhando cada vez mais importância é outra: quem conseguirá utilizá-la melhor.