WeChat Pay da Tencent implementou robô de inteligência artificial em loja 7-Eleven

A Noetix Robotics apresentou aos compradores um robô humanóide no valor de RMB9.998, oferecendo um produto que antes estava disponível apenas em laboratórios de pesquisa, demonstrações corporativas ou feiras de tecnologia caras.

O pequeno robô chamado Bumi, apresentado pela empresa chinesa em outubro de 2025, foi voltado para os setores de programação educacional e companhia. Seu apelo residia na proposta simples: as crianças podiam programar os movimentos do robô, observar suas danças e interagir com a máquina, que se assemelhava externamente e funcionalmente a um ser humano pequeno.

Essa abordagem também refletia uma visão mais ampla para a construção da empresa de robótica: primeiro tornar o corpo acessível e suficientemente funcional para venda, e o intelecto mais complexo seria desenvolvido posteriormente. Desde sua fundação há três anos, a empresa tem buscado transformar essa sequência em um grande negócio, aumentando o volume de fornecimento, investindo em seus próprios modelos de inteligência incorporada e buscando clientes no exterior.

Em outubro, surgiram notícias na mídia de que a Noetix havia protocolado confidencialmente um pedido de listagem em Hong Kong, visando potencialmente um IPO em 2027. A questão central que liga essas ambições é se o negócio de hardware inicialmente criado conseguirá fornecer clientes, experiência e capital suficientes para sustentar o desenvolvimento futuro.

O fundador, Jian Zheyuan, concluiu seu doutorado na Universidade Tsinghua em 2023 e fundou a Noetix em setembro do mesmo ano. Sua prioridade técnica inicial estava focada no corpo do robô e no controle de movimento — mecanismos e software que permitissem ao robô manter o equilíbrio, mover-se e reagir de forma estável.

É importante distinguir essas tarefas: o robô pode executar movimentos complexos com base em modelos externos para comunicação ou instruções de alto nível, mas criar uma máquina atlética é diferente de criar uma máquina capaz de tomar decisões por conta própria em um cômodo desconhecido. A decisão de Jian foi resolver primeiro o problema da máquina física. Ele explicou que, nas fases iniciais da empresa, os principais gargalos eram os corpos não confiáveis e a capacidade de produção limitada. Além disso, as abordagens em inteligência artificial mudavam rapidamente, então a Noetix concentrou recursos no hardware, aguardando uma direção mais clara na pilha de inteligência.

O baixo custo fazia parte dessa tarefa de engenharia. Em uma entrevista em março, Jian falou sobre o uso de materiais compósitos no corpo do Bumi para reduzir a dependência de estruturas metálicas. O preço foi incorporado ao design, e não deixado para negociação pelo departamento de vendas após a produção. Essa abordagem permitiu que a empresa obtivesse um produto com um objetivo claro: pais e escolas poderiam adquirir um robô humanóide programável para aprendizado e interação, sem esperar pela viabilidade comercial de robôs de uso geral para trabalho doméstico.

Um cenário de uso mais restrito ajudou a Noetix a alcançar os compradores mais rapidamente. Isso também definiu o próximo desafio comercial: fornecer a esses compradores um valor constante suficiente para que o robô fosse mais do que apenas uma primeira compra empolgante.

As máquinas da Noetix atraíram ampla atenção devido aos seus desempenhos. O robô N2 terminou em segundo lugar na meia maratona de robôs humanóides em Pequim em 2025. Em 2026, os robôs da empresa apareceram em um esboço no Gala do Festival do Ano Novo Chinês junto com o comediante Cai Ming. Esse alcance conectou demonstrações técnicas com o público em massa: o robô que as famílias viam na televisão também estava disponível através de canais de varejo.

Na feira AWE em março, Jian declarou que os pedidos aumentaram drasticamente após o gala, e a empresa estabeleceu a meta de vender mais de 10.000 unidades de Bumi durante 2026. A empresa estava passando da prova de que as pessoas prestariam atenção aos seus robôs para demonstrar a capacidade de fornecê-los de forma estável.

A descrição dos obstáculos por Jian foi surpreendentemente prática. Ele citou a disponibilidade de componentes e o gerenciamento da linha de produção como problemas centrais. Uma peça ausente pode parar a montagem de toda a máquina. À medida que o volume mensal de produção cresce, a empresa deve treinar e gerenciar uma equipe maior, mantendo a qualidade da montagem. Esses problemas têm sérias implicações para uma empresa cujo sucesso no mercado depende da disponibilidade. Cada unidade refeita, atraso na entrega ou visita à assistência técnica consome parte da margem restante com um preço de venda baixo.

Assim, o objetivo de produção é mais importante do que apenas atingir uma etapa de envio. Ele testa a capacidade da Noetix de manter a economia embutida no Bumi ao produzi-lo e sustentá-lo em quantidades muito maiores.

Até setembro, a Noetix fez um compromisso técnico subsequente claro: lançou a submarca de inteligência incorporada Scalabot e a arquitetura de modelagem mundial HERON, expandindo suas ambições sobre como os robôs percebem o ambiente e aprendem a agir nele. De acordo com uma entrevista de Jian com a Caijing em setembro, a empresa começou a montar uma equipe especializada em inteligência ainda em julho de 2025. Este trabalho adicionou um programa de pesquisa substancial à organização que já estava escalando a produção física.

Sua lógica conecta esses dois tipos de atividades. Máquinas mais baratas e confiáveis podem ser implantadas em maior escala; essas implantações podem criar oportunidades para coletar experiência para treinar os melhores modelos. Transformar essa conexão em atividade produtiva requer outro nível de engenharia. O robô de classe gera experiência, mas os dados de treinamento úteis ainda precisam ser selecionados, registrados, organizados e vinculados às tarefas que a empresa deseja que seus modelos dominem. Um parque grande estabelecido fornece acesso a dados potenciais, e o sistema de coleta e treinamento determina seu valor.

Jian informou ao 21st Century Business Herald que a pesquisa em inteligência se tornou um grande item de despesa. Ele também observou que o hardware pode servir como fonte de receita para esse trabalho. Este é um alavanca financeira da estratégia da Noetix. A abordagem orientada para o corpo abriu um caminho mais cedo para receitas. Agora, a empresa quer que este negócio operacional ajude a sustentar esforços mais caros, cuja recompensa comercial levará mais tempo.

O capital externo ajuda a superar o atraso temporal. Entre seus patrocinadores estão a Chendao Capital, uma plataforma de investimento associada à CATL. A potencial listagem em Hong Kong transferirá esse processo de financiamento para os mercados públicos, onde os investidores poderão examinar mais detalhadamente como as vendas de hardware se relacionam com os custos de pesquisa.

O caminho interno da Noetix uniu a demanda educacional, o hardware acessível e um enorme interesse público incomum. Sua expansão internacional testará o quão bem essa combinação de fatores se aplica no exterior. Na feira CES em janeiro, o cofundador Zhang Shipu delineou cinco regiões-alvo: América do Norte, Europa, Oriente Médio, Sudeste Asiático, Japão e Coreia do Sul. Ele declarou a intenção de atingir uma escala de mil unidades na expansão internacional no segundo trimestre, com o apoio de implementações locais, atendimento ao cliente e projetos de referência repetíveis.

Este programa inclui mais do que apenas exportar robôs. As escolas precisam de materiais didáticos e suporte. Os distribuidores precisam de peças de reposição e acordos de reparo. As famílias precisam de um incentivo para continuar usando o produto depois que a novidade passar. A Noetix já possui algumas dessas conexões que podem ser desenvolvidas na China. O investidor Beijing Industrial Development Investment Management anunciou uma parceria com o fornecedor de programas de programação educacionais Codemao e o varejista Kidswant, além de implementações e doações em escolas. Essas conexões demonstram como o robô pode se tornar parte de um sistema educacional ou de varejo existente.

O crescimento estrangeiro exigirá conexões semelhantes em mercados com currículos, idiomas e hábitos de compra diferentes. O preço do produto pode atrair a atenção, mas a utilidade e o suporte locais determinarão se essa atenção se tornará um negócio sustentável. O primeiro passo da Noetix foi tornar o robô humanóide acessível o suficiente para penetrar em mais salas de aula e lares. Essa escolha lhe deu um produto para vender enquanto o problema mais amplo da inteligência estava em desenvolvimento. Agora, a empresa está tentando fazer com que esse estabelecimento precoce cumpra três funções simultaneamente: aumentar o volume de produção, melhorar as capacidades de inteligência e crescer internacionalmente. Criar o corpo primeiro garantiu à Noetix um lugar no mercado. A próxima etapa é tornar esse lugar valioso o suficiente para financiar tudo o que ela ainda deseja do robô.

A Amap, que é uma plataforma de mapeamento e navegação da Alibaba, implementou seu robô quadrúpede Tutu para realizar verificações regulares no campus da Alibaba em Xisi, localizado em Hangzhou. Durante a Conferência Qingcheng 2026, a Amap apresentou um estudo de caso e uma solução conjunta para um campus inteligente com o departamento de assuntos gerais do Alibaba Group e a unidade de serviço do campus Qincheng Zhihui, de acordo com um relatório da publicação chinesa de robótica Robot Qianzhan, publicado no Tencent News.

É importante notar que a Amap não desenvolve seu próprio hardware para robôs nem gerencia as operações do campus. Em vez disso, a empresa fornece soluções espaciais inteligentes e capacidades de execução de tarefas: ela utiliza um corpo robótico para locomoção e o integra com sistemas de gerenciamento de tarefas e operações do campus.

Nos últimos meses, o Tutu foi testado em áreas como assistência a pessoas com deficiência visual, realização de passeios, auxílio em compras, inspeções e entrega de última milha. O software por trás do funcionamento do robô é o sistema ABot da Amap, estruturado em três níveis.

O nível básico de dados, que inclui ABot-World e ABot-Earth, fornece o modelo do mundo e a base de dados espacial para compreensão do ambiente e simulação. O nível de modelo inclui o modelo básico de navegação ABot-N1 e o modelo de manipulação ABot-M0.5. O nível de agente, composto por ABot-AgentOS e ABot-ER, é responsável pelo planejamento, execução e memória das tarefas, além de rastrear o estado dos objetos e as relações espaciais.

O sistema de movimento utiliza uma abordagem de duas velocidades: a nuvem realiza o planejamento de alto nível com base nos dados da tarefa e no mapa, enquanto o próprio robô gera sua rota no dispositivo, usando dados de câmera ao vivo. Isso permite que ele se adapte a corredores estreitos, aglomerações de pessoas e obstáculos temporários, em vez de parar.

Novidade do sistema no campus de Xisi

A novidade no campus de Xisi é o loop de ordens de serviço. Esta solução conjunta transforma o catálogo de serviços, os alvos de inspeção, a frequência das verificações e os padrões de aceitação em tarefas executáveis, que são então vinculadas a mapas, permissões de acesso, objetos do campus e ordens de serviço. Por exemplo, para uma porta corta-fogo, o robô deve chegar ao local correto, ajustar o ângulo de visão para que a foto atenda aos requisitos de inspeção e enviar as evidências coletadas para verificação e ação pelos funcionários.

Casos complexos são analisados e marcados por humanos, e as informações são devolvidas para avaliação e teste de modelos. Tarefas adicionais, como a verificação de um canteiro de obras temporário, podem ser inseridas, e o robô retoma sua rota normal.

Os papéis estão distribuídos entre quatro partes: a equipe de assuntos gerais da Alibaba define as tarefas e padrões reais; a Qincheng Zhihui realiza a manutenção e aceitação dos serviços; a Amap é responsável pela navegação e execução multifásica; e os especialistas do campus tomam as decisões finais. O cenário de uso inicial é a patrulha de segurança, e os planos incluem entrega leve, passeios para receber convidados e suporte à segurança contra incêndios.

A possibilidade de reutilizar essa arquitetura em outros campi, mantendo os padrões de cada tarefa e linhas de responsabilidade, permanece uma questão aberta.

O instituto de pesquisa de inteligência artificial da China Telecom, TeleAI, criou sua primeira empresa comercial — uma startup em IA incorporada chamada Gamma Robotics. Esta empresa está registrada no distrito de Xuhui, em Xangai, e está sediada em um grande centro de inovação de modelos grandes.

O foco principal da Gamma Robotics será o desenvolvimento de robôs humanoides capazes de autoevolução, bem como a criação de modelos de corpo inteiro. A empresa planeja abrir um laboratório de robótica humanoide em colaboração com a TeleAI.

O fundador e diretor executivo é Bai Chenjia, que anteriormente liderou o Instituto de Inteligência Incorporada Geral da TeleAI e participou da formação da equipe de pesquisadores de IA incorporada. Li Xuelun, diretor técnico e cientista-chefe da China Telecom, bem como líder da TeleAI, atuará como consultor científico.

Desafios Técnicos da Gamma Robotics

A Gamma Robotics persegue dois objetivos técnicos principais. A autoevolução implica que os robôs acumulam continuamente experiência durante a interação real e atualizam suas capacidades, permitindo que os modelos melhorem durante a operação. O modelo de corpo inteiro visa um sistema de alto grau de liberdade, formado pelo corpo humano e mãos ágeis, com o objetivo de resolver simultaneamente problemas de equilíbrio, contato complexo e manipulação fina.

A empresa declara a intenção de modelar o movimento e a manipulação ágil dentro de uma estrutura unificada, para que o movimento, a manutenção do equilíbrio, a captura e o manuseio de objetos se integrem em habilidades complexas de execução de tarefas.

De acordo com o anúncio, a equipe baseia-se nos trabalhos da TeleAI, que já fornecem a conexão entre o cérebro incorporado para planejamento, o cerebelo para controle de movimento e geração de dados sintéticos. A rede de recursos de nuvem e computação da China Telecom deverá fornecer recursos para treinamento, inferência e implantação.

Uma característica distintiva é a infraestrutura de rede do operador. A Gamma Robotics colaborará com a TeleAI no gerenciamento do AI Flow — a rede de comunicação inteligente da TeleAI — no nível do dispositivo, periferia e nuvem, conectando os robôs a nós de periferia e sistemas em nuvem. O objetivo é que a experiência obtida por um robô no mundo físico se torne uma capacidade comum para outros nós, permitindo que os robôs aprendam uns com os outros e executem tarefas coletivamente.

Os primeiros projetos demonstrativos se concentrarão no serviço e operação dos data centers da China Telecom, bem como em serviços para residências e setor comercial. Ambas as partes planejam testar os limites das capacidades dos robôs, a estabilidade do sistema e a eficácia em cenários reais com parceiros do ecossistema, antes de refinar os produtos e a entrega com base no feedback recebido.

Para a China Telecom, este spin-off conecta sua rede de computação e pesquisas em IA com um negócio dedicado à criação de robôs humanoides.