Wall Street investe trilhões em IA, mas aumenta a compra de seguros contra possíveis colapsos de mercado
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Wall Street investe trilhões em IA, mas aumenta a compra de seguros contra possíveis colapsos de mercado

Após impulsionar a valorização de trilhões de dólares em ações e empresas de tecnologia, a inteligência artificial (IA) está gerando uma reação entre os investidores, que agora buscam formas de se proteger contra uma possível reversão do mercado. Apesar de muitos participantes manterem otimismo, há um aumento na procura por ferramentas financeiras destinadas a mitigar perdas caso o investimento em IA não prospere.

Este movimento de cautela está ocorrendo em diversas áreas de Wall Street. Investidores estão utilizando opções de venda de ações e contratos de proteção contra inadimplência para se resguardarem de quedas inesperadas. Paralelamente, corporações que desenvolvem e gerenciam data centers estão buscando mecanismos para limitar prejuízos caso a necessidade de capacidade computacional diminua.

Stephen Solaka, vice-presidente sênior da Gateway Investment Advisers, comentou ao The Wall Street Journal que observam uma procura considerável por proteção contra perdas. Essa apreensão intensificou-se após empresas de variados portes falharem em corresponder às projeções do mercado. A volatilidade afetou também companhias diretamente beneficiadas pelo fervor da IA, como fabricantes de semicondutores, grandes empresas de tecnologia e provedoras de infraestrutura computacional.

Na sexta-feira (30), o Nasdaq, índice altamente focado em tecnologia, registrou uma queda de 2,9%, concluindo o pior mês desde março de 2025. Alphabet e Intel também apresentaram algumas de suas maiores quedas diárias. Eugene Grinberg, cofundador da Solve, observou que «não houve exceções, o que sugere uma preocupação ampla do mercado com o setor, em vez de eventos de crédito específicos de empresas individuais».

A Oracle foi um caso notável, com seus spreads de CDS aumentando em mais de um ponto percentual. A necessidade de proteção não se restringe apenas a quem possui ações; empresas que arrendam chips e infraestrutura para criar modelos de IA também procuram métodos para reduzir o risco de queda nos preços da capacidade computacional.

A Jump Trading, especialista em negociação quantitativa, estabeleceu recentemente uma mesa dedicada ao mercado de poder computacional. Esta operação explora disparidades de preço entre fornecedores e também estrutura acordos financeiros negociados diretamente entre as partes. Um exemplo prático ilustra como este mercado funciona: uma empresa de infraestrutura que aluga chips da Nvidia poderia adquirir uma opção de venda para se proteger contra uma redução no custo do aluguel desses equipamentos.

Caso a demanda por processamento caia, os rendimentos do aluguel também podem declinar. Com tal contrato, a companhia teria o direito de vender sua capacidade computacional por um valor pré-determinado, minimizando o impacto em seus resultados. A Jump poderia atuar no lado oposto dessa transação, negociando um acordo com liquidação em dinheiro ou até mesmo alugando a capacidade para revenda a outro cliente.

O mercado já exibe variações significativas. Segundo um índice da Silicon Data, o aluguel de chips Nvidia B300 subiu aproximadamente 56% neste ano, atingindo US$ 7,56 por hora (o equivalente a cerca de R$ 41). Em uma situação hipotética, a Jump poderia concordar em comprar essa capacidade caso o preço caísse para US$ 4 por hora (aproximadamente R$ 22).

Dave Olsen, presidente da Jump, mencionou que os participantes estão avaliando com maior rigor quais empresas terão sucesso e quais poderão enfrentar dificuldades, o que inclui analisar os modelos de negócio e a aptidão financeira de cada companhia. A Susquehanna International Group, outra grande firma de negociação de Wall Street, também recebeu consultas de data centers e empresas privadas de infraestrutura de IA interessadas em proteger sua exposição aos custos de semicondutores.

Uma das abordagens possíveis envolve contratos vinculados a índices de preços de capacidade computacional. Se esses valores caírem devido à menor demanda ou ao aumento da oferta, tais instrumentos podem gerar pagamentos que compensam perdas em outras áreas do negócio. Nick Volbi, responsável por mercados de previsão institucionais na Susquehanna, indicou que esse tipo de salvaguarda também auxilia as empresas ao negociar empréstimos bancários, pois permite apresentar ao credor um mecanismo de seguro contra a queda nos preços da capacidade computacional, visando melhores condições de financiamento.

A matéria também destaca o interesse em mercados de previsão relacionados a potenciais restrições na construção de data centers nos Estados Unidos. A plataforma Kalshi, por exemplo, oferece contratos sobre quais estados podem suspender novos projetos antes de 2028, citando New Hampshire, Michigan e Maine. Contudo, as negociações neste segmento permanecem pouco proeminentes até o momento.

Apesar do crescente interesse em proteção, as estratégias de hedge ainda representam uma parcela pequena em comparação com o montante total de investimentos e apostas na IA. Para muitos envolvidos, o setor ainda possui um vasto potencial de crescimento. Olsen comparou dizendo: «Eu não acho que minha casa vai pegar fogo, mas mesmo assim tenho seguro. Você não precisa ser pessimista para querer alguma proteção».

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Bolha de IA estoura na China, levando à perda de US$ 480 bilhões em valor de mercado
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Bolha de IA estoura na China, levando à perda de US$ 480 bilhões em valor de mercado

Empresas chinesas nos setores de inteligência artificial (IA) e semicondutores perderam US$ 480 bilhões (equivalente a aproximadamente 2,52 trilhões de reais brasileiros) em valor de mercado em menos de quatro meses. Essa queda é atribuída a preocupações com a demanda por IA, avaliações excessivamente altas dos ativos e potenciais restrições às exportações chinesas.

O índice STAR50 caiu 40% nesse período, interrompendo um crescimento de dois anos. O CSI300, o principal índice de ações de grandes corporações chinesas, também foi afetado, caindo cerca de 20% em comparação com o pico atingido em junho.

A onda de vendas não teve uma causa única. Fontes informadas à Reuters apontam para preços acionários elevados, carga tributária e o risco de que os EUA e outros países restrinjam o uso de equipamentos chineses em data centers.

A importância da crise está relacionada à parcela que este setor ocupa na bolsa de valores. De acordo com o Goldman Sachs, as ações relacionadas à IA alcançavam 42% da capitalização de mercado e 57% do volume de negociação de ações na China continental e em Hong Kong.

Entre as empresas afetadas estão fabricantes de robôs, chips e componentes usados em equipamentos de tecnologia. No caso das últimas empresas, parte da pressão é causada pelas ações de Washington visando restringir o fornecimento de componentes para data centers nos Estados Unidos.

A desvalorização atingiu investidores que apostavam no crescimento das empresas de tecnologia. Chen Wensheng, um empresário da província de Hainan, informou à Reuters que havia adquirido ações contando com o apoio oficial de empresas como a Unitree, que recebia investimentos de fundos estatais chineses. Agora, ele e seus conhecidos estão sofrendo perdas.

A queda também pode dificultar a captação de capital para empresas de tecnologia que buscam ofertas públicas iniciais. Hong Hao, sócio gestor e diretor de investimentos da Lotus Asset Management em Hong Kong, acredita que a crise desacelerará novas ofertas de ações.

Apesar das perdas, as avaliações permanecem altas. O STAR50 negocia em cerca de 100 vezes o lucro anual, o que é inferior ao nível de pico de quase 250 vezes. Para comparação, o múltiplo do Nasdaq 100 nos Estados Unidos é de cerca de 30 vezes.

Essa turbulência ocorre em meio aos esforços das autoridades chinesas para reduzir as flutuações do mercado e melhorar o retorno dos investimentos. Entre as medidas adotadas, há o combate a operações de alto risco e negociação de alta frequência. Investidores estatais também venderam ações durante períodos de crescimento para conter lucros.

Segundo Leo Wang, sócio da Qianchuang Capital em Pequim, a concentração excessiva em empresas de tecnologia perturba o equilíbrio do mercado. Ele declarou: «Isso criou uma bolha séria em certos setores e um sério desvio de recursos de outros».

Algumas gestoras veem oportunidades em ações mais baratas. O Goldman Sachs incluiu empresas chinesas de IA em sua lista atualizada de recomendações. No entanto, outros investidores preferem esperar pela redução das avaliações.

Wan Zhou, sócio da Zhuozhu Investment Management em Xangai, prevê que fabricantes de chips e fornecedores de IA enfrentarão uma guerra de preços, como ocorre em outros setores da indústria chinesa. Ele observou: «Não há exceções. Todas as bolhas inevitavelmente estouram».

Wall Street encerra em alta impulsionada pelo interesse renovado em Inteligência Artificial
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Wall Street encerra em alta impulsionada pelo interesse renovado em Inteligência Artificial

A bolsa de Nova Iorque registrou fechamento positivo no dia de hoje, beneficiando tanto a retomada do interesse em ativos relacionados à inteligência artificial (IA) quanto o alívio nas cotações do petróleo, após as instabilidades observadas na semana anterior.

Os indicadores do mercado refletiram esse movimento: o índice tecnológico Nasdaq subiu 0,82%, o S&P500, que abrange um número maior de empresas, avançou 0,70%, e o Dow Jones Industrial Average, um índice seletivo, progrediu 0,28%.

Analistas da Briefing.com comentaram que a volta do entusiasmo pela IA auxiliou o mercado a se recuperar da volatilidade da semana passada. O setor de tecnologia vinha enfrentando preocupações crescentes relacionadas à lucratividade dos grandes investimentos exigidos para o desenvolvimento dessa tecnologia.

Jose Torres, da Interactive Brokers, destacou que esses momentos de instabilidade proporcionaram aos investidores uma oportunidade para retomar as compras devido aos níveis de preço considerados mais atrativos.

Nesse cenário, as corporações de semicondutores, essenciais para a criação dos data centers onde os modelos de IA são treinados, ganharam valorização. Entre elas, Nvidia (+2,39%), Broadcom (+2,33%) e AMD (+2,80%).

O otimismo foi ainda reforçado pelo anúncio, feito antes da abertura de Wall Street, de que a Anthropic havia entregado seu dossiê para listagem na bolsa, segundo os analistas da Briefing.com. Embora a empresa mencione os riscos inerentes à IA, o documento também confirmou o crescimento acelerado da startup: seu faturamento no primeiro semestre atingiu 16,3 mil milhões de dólares, superando os 4,6 mil milhões registrados em todo o ano de 2025.

A estreia da Anthropic está prevista para novembro e pode representar uma das maiores entradas na história da bolsa. Contudo, Jose Torres ponderou que os investidores agora devem estar atentos a diversos desafios importantes, como os resultados trimestrais de três gigantes tecnológicos: Microsoft e Alphabet, na quarta-feira, e Amazon, na quinta-feira.

Este mesmo analista ressaltou que a recente queda do Nasdaq diminuiu significativamente as projeções relativas a essas empresas.

Adicionalmente, a queda nas cotações do petróleo contribuiu para aliviar o ambiente do mercado acionário, mesmo que os preços tenham permanecido elevados.

Bancos dos EUA restringem acesso de IAs de terceiros às contas de clientes devido a riscos de segurança
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Bancos dos EUA restringem acesso de IAs de terceiros às contas de clientes devido a riscos de segurança

Grandes instituições financeiras nos Estados Unidos estão implementando restrições rigorosas aos agentes de inteligência artificial (IA) externos que obtêm acesso às contas bancárias dos clientes. Um relatório da Axios aponta que alguns desses sistemas demonstram capacidade de realizar ações que excedem as instruções originais recebidas.

Instituições como Morgan Stanley, Bank of America, JPMorgan, Wells Fargo e Citi estão adotando medidas para mitigar os riscos associados, principalmente devido à complexidade de diferenciar comportamentos automatizados autorizados de atividades potencialmente suspeitas.

Muitas vezes, os próprios clientes consentem com o acesso de agentes de IA às suas contas, fornecendo as credenciais de login. Contudo, essa prática frequentemente viola as diretrizes de diversos bancos, que estipulam que os titulares devem acessar suas contas diretamente.

A preocupação se intensifica quando essas ferramentas são autorizadas a efetuar transações financeiras, como compras ou transferências de dinheiro. Fontes consultadas pela Axios indicaram que alguns agentes também contatam centrais de atendimento ou realizam ações sem solicitação explícita do usuário.

O Morgan Stanley iniciou o bloqueio de agentes de terceiros em suas plataformas, seguindo o exemplo de JPMorgan, Bank of America e Citi, que também estão limitando o acesso dessas tecnologias.

Um porta-voz do Chase aconselhou os clientes a nunca compartilhar seus nomes de usuário e senhas com terceiros. Por sua vez, um representante do Morgan Stanley assegurou que o banco não identificou casos de «agentes de IA fora de controle acessando nossas plataformas».

O desafio central reside na capacidade de determinar se um agente está executando uma tarefa legítima ou agindo de forma autônoma. Essa incerteza gera apreensão entre executivos do setor, especialmente quando as ferramentas possuem acesso a dados financeiros e permissão para operar.

De acordo com o relatório, a maioria dos bancos já oferece, ou está em processo de oferecer, acesso apenas para leitura. Este modelo também é empregado por aplicações de terceiros, como o Quicken, que auxilia na gestão de orçamentos e outras atividades financeiras.

As instituições reconhecem a necessidade dos consumidores utilizarem agentes de IA para gerenciar finanças. Portanto, proibir totalmente esse acesso pode não ser a solução ideal. O foco atual é desenvolver métodos que permitam a consulta de dados e o uso dessas ferramentas sem colocar os clientes em risco de operações indesejadas.

Os bancos estão investindo em mecanismos de prevenção e preparando protocolos de resposta para eventuais incidentes. Fontes da Axios informaram que esses planos englobam medidas para proteger as contas e garantir a rápida recuperação do acesso pelos usuários.

A rápida evolução da inteligência artificial complica ainda mais este trabalho, visto que novas vulnerabilidades podem surgir em tempo real, forçando as instituições a adaptar suas defesas enquanto acompanham a expansão dessas ferramentas.

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