Qoder da Alibaba permite enviar tarefas de codificação de um cliente desktop para outro dispositivo sem usar SSH

A plataforma de agentes de inteligência artificial WorkBuddy da Tencent lançou uma função de controle remoto, suportada pela equipe Tencent Edge One. Este novo recurso permite que os usuários se conectem ao computador autenticado com a mesma conta usando um aplicativo móvel. Os usuários podem visualizar a área de trabalho em tempo real e intervir nas operações, se necessário.

Diferentemente das ferramentas tradicionais de desktop remoto, que se concentram principalmente no acesso entre dispositivos, a função WorkBuddy foi desenvolvida especificamente para fluxos de trabalho de agentes de IA. Os usuários ganham a capacidade de acompanhar as ações do agente em tempo real e intervir se as tarefas desviarem do curso ou exigirem confirmação manual.

Para usar esta função, é necessário atualizar o aplicativo móvel para a versão 2.7.0 ou posterior, bem como o cliente de desktop para macOS para a versão 5.9.3 ou superior. Após a conexão, a tela do computador é exibida em uma janela pop-up na página inicial do aplicativo ou no topo do diálogo, permitindo monitorar o agente sem sair do chat atual.

Se o agente encontrar um problema ao executar uma tarefa, os usuários podem intervir diretamente de seus telefones. Por exemplo, se a conta não estiver autorizada ou o prazo de validade do conector expirar, os usuários podem tentar resolver o problema em dispositivos móveis em vez de retornar aos seus computadores.

Para controle manual, os usuários podem pressionar o botão de modo de tela cheia, o que muda a interface do telefone para orientação paisagem e ativa a capacidade de controlar a área de trabalho através de toque. A interface oferece três opções: Controle, Teclado e Mouse, que suportam ações como alternar janelas, retornar à área de trabalho e inserir texto. Um mouse virtual também está disponível para cliques e rolagem mais precisos em pequenas áreas da tela.

Em termos de segurança, a Tencent afirma que a função limita cada dispositivo a um único dispositivo móvel autenticado simultaneamente. Os dados da tela e os comandos de controle são transmitidos por um canal criptografado. A plataforma não grava a entrada do usuário nem armazena vídeos das sessões de controle remoto. O tráfego de rede gerado pelo controle remoto é deduzido do uso de dados do dispositivo e não consome a cota de tokens do agente de IA WorkBuddy.

Para começar a usar, os usuários precisam ativar a opção de conexão remota para dispositivos autenticados com a mesma conta nas configurações do WorkBuddy, instalar o componente de controle remoto necessário e conceder permissões de gravação de tela e acessibilidade. Após a configuração, os usuários podem se conectar remotamente enquanto o computador permanece ligado e o WorkBuddy está online.

Na prática, esta função ajuda a resolver um problema comum nos fluxos de trabalho de agentes de IA: a necessidade de intervenção humana durante a execução de tarefas. Os agentes de IA já são capazes de realizar tarefas multifásicas, como organização de documentos e coleta de dados, mas ainda podem enfrentar requisitos de autorização, solicitações de permissão ou erros operacionais. O controle remoto dá aos usuários a capacidade de monitorar o progresso e fazer ajustes de seus telefones, sem permanecerem às mesas.

No entanto, este recurso pode oferecer mais do que apenas uma maneira de controlar computadores de um telefone. Ele pode potencialmente introduzir um modelo de colaboração humano-IA mais flexível, onde a IA assume o trabalho rotineiro e os usuários intervêm para tomar decisões e corrigir erros em momentos críticos. Em vez de buscar a execução totalmente autônoma a qualquer custo, manter a supervisão humana pode ser uma abordagem mais prática para ferramentas de aumento de produtividade de IA no estágio atual de desenvolvimento.

Ainda assim, um smartphone não pode reproduzir completamente a experiência de trabalho em um computador. O acesso remoto pode ser útil para tarefas simples, como aprovar permissões ou alternar janelas, mas sua eficácia em fluxos de trabalho mais complexos relacionados ao processamento de dados e múltiplas janelas ainda precisa ser testada. A função está atualmente disponível para teste por todos os usuários. A Tencent informa que versões futuras incluirão recursos mais voltados para o setor corporativo, incluindo gerenciamento de permissões por nível e logs de auditoria.

A Alibaba, em colaboração com o Alibaba Token Hub, apresentou o modelo λ0. Este modelo fundamental foi desenvolvido para treinar robôs humanoides em movimentos e manipulações coordenadas, utilizando demonstrações feitas por humanos.

O sistema é treinado com gravações em primeira pessoa, sincronizadas com os movimentos do corpo e dos braços. Isso permite que os robôs executem tarefas mais complexas, combinando caminhada, correção de postura e operações com as duas mãos.

Os pesquisadores criaram o conjunto de dados HumanVerse, que inclui 500 horas de gravações de pessoas realizando diversas atividades em condições reais. Essa abordagem reduz a necessidade de coletar demonstrações através de teleoperação de robôs.

Durante os testes, a equipe demonstrou que o λ0 alcançou 62,5% de sucesso na execução de tarefas relacionadas à locomoção e manipulação no mundo real. O projeto também forneceu aos pesquisadores código de configuração de hardware para coleta de dados e amostras de dados.

A DAMO Academy da Alibaba apresentou o IP de processador automotivo XuanTie E908A no simpósio RISC-V na China, em Shenzhen, em 19 de outubro. Este IP de processador foi desenvolvido para sistemas relacionados à segurança, controladores de domínio e gateways automotivos, e atende aos requisitos de segurança funcional de veículos ASIL-B e ASIL-D, conforme esclareceu a DAMO Academy.

Além disso, a empresa divulgou um roteiro de processadores destinado à condução autônoma e inteligência artificial incorporada. O processador automotivo C950A planejado deve oferecer um desempenho cinco vezes superior aos produtos RISC-V atuais para a indústria automotiva, e seu lançamento está previsto para o final de 2027.

A DAMO Academy informou que o volume total de chips que utilizam o IP de processador XuanTie ultrapassou 6 bilhões de unidades, à medida que a empresa expande sua aplicação de áreas estabelecidas para mercados de computação de alto desempenho.