AgiBot propõe métrica Worken para medir o trabalho de robôs com o objetivo de reduzir a proporção engenheiros-robôs para 1 para 10 até o final do ano

A AgiBot apresentou o Genie Master — um framework de agente encarnado que permite que os robôs continuem a melhorar após a implantação, em vez de esperar que engenheiros realizem um novo treinamento. A empresa afirma que os robôs G2 que utilizam este framework operaram em uma loja real de bairro, executando tarefas de embalagem de refeições prontas, seleção de produtos e reabastecimento de prateleiras, além de detectar e corrigir seus próprios modos de falha sem intervenção humana no processo de treinamento.

A AgiBot descreve o resultado obtido como a primeira confirmação do conceito que eles chamam de RSI Físico, ou autoaperfeiçoamento recursivo encarnado, fora de ambientes de simulação e laboratório. Um dos exemplos apresentados na apresentação foi um robô que repetidamente deixava passar um pequeno gancho na prateleira porque a etiqueta estava obstruindo a visão da câmera da cabeça. Ao analisar seus próprios logs de execução, o agente identificou o problema, alterou a abordagem, aproximando o braço esquerdo para que a câmera do pulso pudesse confirmar a posição do gancho, em seguida pegou o item com a mão direita e salvou essa correção para uso futuro.

Este framework é baseado no Protocolo de Execução Encarnada (EEP) — uma interface unificada entre o agente e o robô. Ele consiste em quatro componentes: a interface de capacidades, que informa ao agente o que o robô é capaz de fazer; a interface de orientação para transmitir dicas espaciais, referências a objetos e instruções detalhadas à política de ação; a interface de feedback, que relata o resultado físico; e a interface de continuidade, que rastreia o progresso e as dependências das tarefas em toda a frota de robôs, permitindo retomar ou replanejar o trabalho após pausas.

Quando as tarefas falham constantemente ou são executadas lentamente, o agente planeja prática direcionada nos horários de menor movimento da loja. A melhoria ocorre em duas frentes. O RSI, que não afeta os pesos do modelo, refina dicas, memória e regras de execução, usando a análise diária de sucessos e fracassos para criar o que a equipe compara com um caderno de erros corrigidos. A política RSI coleta dados de execuções autônomas, casos de intervenção humana e recuperação, filtra e repondera-os, e então retreina a política de ação base usando aprendizado supervisionado, simulação ou por reforço. A AgiBot observa que o segundo caminho ainda utiliza dados de intervenção humana e treinamento de modelo, portanto, os humanos não são totalmente excluídos.

O Genie Master é o quarto elemento da série de lançamentos AI WAVE da AgiBot, que começou em 22 de outubro. De acordo com o cronograma publicado pela empresa, o próximo item em 28 de outubro será a atualização da plataforma de simulação Genie Sim com um motor físico interno projetado para simular objetos deformáveis, o que, segundo a AgiBot, atinge mais de 95% de concordância entre resultados reais e simulados em tarefas complexas. Mais detalhes não foram publicados no momento da escrita.

Os testes públicos estão agendados para 2 e 3 de novembro, quando seis robôs G2 operarão por 24 horas em tempo real em uma loja de bairro, cobrindo os horários de pico do almoço e jantar, o turno da noite e a preparação para o café da manhã.

Apesar da era atual dominada pela inteligência artificial (IA), que permite criar artigos, discursos e e-mails instantaneamente, a inteligência humana permanece indispensável no desenvolvimento de estratégias verdadeiras, compreensão e visão. Um claro exemplo disso é a recente decisão da Anthropic.

A Anthropic, desenvolvedora do popular chatbot Claude, está atualmente recrutando um escritor experiente. A empresa está disposta a oferecer um alto salário anual de 3,25 crore de rúpias (equivalente a aproximadamente US$ 295.000 a US$ 345.000). De acordo com o anúncio oficial da vaga, esta posição está disponível em São Francisco ou Nova York.

O trabalho não se limita à simples redação de textos; o candidato selecionado colaborará estreitamente com a alta administração da empresa. Ele terá que explicar conceitos técnicos e de desenvolvimento complexos em linguagem simples, preparar materiais de comunicação para grandes eventos e definir como a empresa deve se apresentar ao mundo.

As principais responsabilidades deste redator incluem trabalhar com executivos seniores da Anthropic, a equipe de comunicação externa e especialistas no assunto. Entre as tarefas estão a preparação e edição de comunicações para a liderança, a preparação dos líderes para eventos públicos e entrevistas, e o auxílio na resposta rápida e precisa a quaisquer notícias urgentes.

Além disso, a empresa precisa de um especialista que tenha um profundo conhecimento das tecnologias avançadas de IA e seja capaz de explicar esses tópicos complexos a um público amplo, sejam eles especialistas ou usuários comuns.

A Anthropic não procura recém-formados, mas sim profissionais estabelecidos. Os requisitos oficiais incluem pelo menos oito anos de experiência de trabalho em uma grande organização envolvida em comunicações corporativas de alto nível. Habilidades de escrita excelentes e capacidade de trabalhar sob pressão, bem como a habilidade de tomar decisões ponderadas e manter uma posição estratégica clara em condições de incerteza, também são necessárias.

A qualificação mínima exigida é um diploma de bacharel ou experiência profissional equivalente. Candidatos com bom entendimento de ciência e pesquisa, produtos, arquitetura de IA, estratégia corporativa, storytelling visual e comunicação de marca são de particular interesse.

Candidatos que atendam a esses critérios podem se inscrever através do portal de carreiras oficial da Anthropic. Este exemplo demonstra que, mesmo que as máquinas tenham aprendido a escrever palavras, a arte de compreender ideias complexas e determinar o que e quando dizer ainda é prerrogativa humana, e grandes empresas de tecnologia como a Anthropic estão dispostas a pagar um preço alto por essa habilidade.

A OpenAI, empresa que criou o ChatGPT, planeja se dedicar a um projeto ainda mais ambicioso — o desenvolvimento de robôs com aparência humana. Grande atenção está sendo dada não apenas à capacidade desses robôs de se moverem, mas também à sua habilidade de entender o ambiente e realizar tarefas.

O CEO da OpenAI, Sam Altman, deu pistas sobre a demonstração do robô. Surge a questão sobre as capacidades deste robô e os prazos para seu lançamento.

Primeira demonstração possível em 2027

De acordo com um relatório, Sam Altman informou que a OpenAI pode apresentar uma demonstração de seu robô humanoide em 2027. No entanto, a empresa ainda não divulgou informações completas sobre a data de lançamento, preço ou características do robô, e isso não significa que ele será lançado para venda exatamente em 2027.

Surgiu a questão lógica sobre a necessidade de criar robôs humanoides, dado que máquinas já existem. Casas, escritórios e fábricas modernas são projetadas levando em conta a anatomia humana. Um robô com uma estrutura semelhante à humana poderá funcionar mais facilmente nesses ambientes.

No entanto, simplesmente criar um corpo humano não é suficiente. O robô deve ter a capacidade de analisar o que está acontecendo ao seu redor e tomar decisões sobre as próximas ações.

O cérebro do robô será o mais importante

O principal trunfo da OpenAI reside em suas tecnologias de inteligência artificial. A empresa pretende usar essa tecnologia para dar inteligência ao robô. Por exemplo, se for solicitado ao robô levantar um objeto, ele deve primeiro reconhecer esse objeto, entender como levantá-lo e depois concluir a tarefa. Assim, o crucial não será apenas seguir comandos predefinidos, mas sim a capacidade do robô de tomar decisões com base na compreensão da situação atual.

Concorrência com a Tesla?

A OpenAI não é a única empresa envolvida na corrida dos robôs humanoides. A Tesla, liderada por Elon Musk, também está trabalhando em seu robô Optimus. Outras empresas também estão avançando nessa tecnologia.

Atualmente, não há informações completas sobre o robô da OpenAI. Resta aguardar o que a empresa demonstrará em 2027 e quão eficazmente seu robô poderá operar no mundo real.