A Shopflo declarou que as marcas que operam sob o modelo de comércio direto ao consumidor (D2C) não precisam criar uma equipe interna de especialistas em inteligência artificial para alcançar crescimento e aumentar o reconhecimento da marca.
Como os compradores recorrem cada vez mais a assistentes baseados em IA, como ChatGPT e Claude, para comparar produtos, procurar opções e tomar decisões de compra, surge uma nova questão para as marcas D2C: como permanecerem visíveis em um cenário de comportamento de compra em mudança sem contratar uma equipe de especialistas em IA?
No evento TechSparks 2026, Mihir Shah, diretor de desenvolvimento de negócios na Shopflo by Pine Labs, apresentou duas áreas pelas quais a empresa ajuda as marcas a resolver esse problema: o comércio agêntico (agentic commerce), que conecta catálogos de produtos a superfícies de busca e compra baseadas em IA, e agentes de IA que promovem a melhoria da eficiência operacional e do crescimento dos negócios.
Shah enfatizou: «Você não precisa de uma equipe de IA para lidar com questões de crescimento ou eficiência. Você precisa da Shopflo.»
Anteriormente, as marcas gastavam anos aumentando sua visibilidade através de mídias sociais, mecanismos de busca e marketplaces. Agora, os assistentes de IA adicionam mais um canal de descoberta, permitindo que os compradores descrevam suas necessidades e recebam recomendações de produtos correspondentes.
Segundo Shah, a oferta de comércio agêntico da Shopflo permite que os catálogos das marcas participantes sejam disponibilizados em plataformas originalmente criadas para IA, incluindo ChatGPT e Claude, bem como em outras novas interfaces. Através de integrações, a empresa transmite informações sobre os catálogos de produtos para essas plataformas, dando aos compradores a capacidade de encontrar os produtos desejados e, com o suporte do sistema, prosseguir para o checkout.
Por exemplo, um comprador procurando presentes festivos de até 2000 rúpias pode encontrar produtos de uma marca participante através de um assistente de IA. A integração da Shopflo com a infraestrutura de pagamento da Pine Labs foi desenvolvida para suportar transações dentro desses cenários.
Shah observou que, à medida que o comportamento do consumidor evolui, as marcas precisam olhar além dos canais de descoberta tradicionais. No entanto, ele esclareceu que a visibilidade no campo da IA não substitui a otimização de mecanismos de busca (SEO), que continua a impulsionar o tráfego para os sites.
A descoberta é apenas uma parte do negócio D2C. Segundo Shah, as marcas também precisam equilibrar métricas como taxa de conversão, valor médio do pedido, número de devoluções, retenção de clientes e lucratividade, frequentemente usando ferramentas separadas para cada função.
O sistema Growth Orchestrator da Shopflo, apresentado em versão beta, visa unificar essas soluções. As marcas podem definir suas prioridades — seja a busca por crescimento ou a proteção da lucratividade — e receber recomendações baseadas nos dados de desempenho de sua loja.
Durante a demonstração, Shah mostrou como o sistema pode identificar uma queda na conversão entre a inserção de endereço e o pagamento, sugerir a colocação de um banner de transparência de comissões e propor um experimento para verificar se essa alteração melhorará a conversão. As marcas têm a opção de visualizar essas recomendações, definir restrições e aprovar experimentos antes de escalá-los. Elas também podem decidir qual grau de autonomia conceder aos agentes.
Shah concluiu: «Quão ou quão pouco usar agentes está sob seu controle». Para empresas D2C com equipes pequenas, isso significa não tanto implementar cada nova ferramenta de IA, mas sim simplificar a gestão das soluções de crescimento existentes. A abordagem da Shopflo combina a descoberta orientada por IA com ferramentas que ajudam as marcas a atingir seus próprios objetivos de negócios, deixando as decisões finais com elas.