A XHEART lançou o chip X7 Ultra com desempenho de 700 TOPS e planeja o X9 para 2027
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A XHEART lançou o chip X7 Ultra com desempenho de 700 TOPS e planeja o X9 para 2027

A empresa de chips automotivos XHEART, criada no âmbito do programa de chips Momenta, apresentou seu chip X7 Ultra em 29 de outubro. A empresa posiciona este chip como uma solução desenvolvida especificamente para trabalhar com grandes modelos de gerenciamento e avalia sua capacidade computacional para tais tarefas em 700 TOPS.

O líder da XHEART observou que o desenvolvimento começou com a constatação de que o software de assistência ao motorista está mudando de múltiplos pequenos modelos para um único modelo complexo e grande, o que exige uma adaptação correspondente do chip. Quando a empresa foi fundada em 2023, decidiu-se trabalhar de forma inversa, partindo dos modelos efetivamente usados nos carros, e organizar os cálculos, a memória e a transferência de dados em torno deles, deixando uma reserva para modelos futuros.

O X7 Ultra é equipado com um núcleo NPU muito grande. A XHEART afirma que a transferência de dados dentro de um único núcleo ocorre ordens de magnitude mais rápido, atingindo o nível de terabytes por segundo, em comparação com a transferência de dados entre núcleos. Um cache multinível, projetado para alta largura de banda e paralelismo, visa reduzir a latência de inferência e o consumo de energia. Um motor de operador especializado acelera operações chave do Transformer, como LayerNorm, Softmax e Transpose, além de suportar matemática vetorial FP16 e FP32 para manter a precisão dos modelos.

De acordo com os dados da empresa, os modelos de produção que operam no chip correspondem aos resultados de referência com uma precisão de 99,99%, e a utilização de computação atinge 98,7%. Em comparação com produtos que a empresa chama de líderes do setor, a XHEART declara uma redução de 80% no consumo de largura de banda de memória e um dobro da eficiência energética. Esses indicadores são apresentados pela própria empresa e não passaram por testes independentes.

O chip também inclui, segundo a XHEART, o primeiro processador automotivo Armv9 produzido em série na China, que demonstra um desempenho 20% superior e 10% melhor eficiência energética. A arquitetura com um grande cluster melhora a coordenação de processadores multi-core e o acesso à memória L3, enquanto o novo motor vetorial SVE2 garante um desempenho de processamento de sinais superior em comparação com a geração anterior NEON.

A XHEART também demonstrou seu próximo chip. O modelo X9 visa 3000 TOPS para o processamento de grandes modelos e 700 GB/s de largura de banda de memória por chip, e seu lançamento está planejado para 2027. Ele será desenvolvido em conjunto com modelos de ponta de próxima geração, sincronizando o processamento e o acesso à memória para um funcionamento mais eficiente de modelos maiores.

A empresa relata que segue um ciclo de produção de uma geração, desenvolvimento da próxima e pesquisa da terceira. Dois anos se passaram desde a fundação até a produção em massa. O primeiro chip X7 foi colocado em operação em 24 horas após o retorno da fábrica, e no 17º dia, o chip, o software de baixo nível e o modelo de gerenciamento funcionaram juntos em um veículo completo.

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A Apple divulgou um novo modelo de iMac de 24 polegadas equipado com o chip M6, apresentando avanços significativos no desempenho gráfico e incorporando robustos recursos de inteligência artificial. Além disso, o computador recebeu atualizações nas conexões, armazenamento otimizado e maior integração com o iPhone. No mercado brasileiro, os valores iniciais são estabelecidos em R$ 17.999, conforme comunicado pela própria companhia.

As pré-vendas deste novo equipamento terão início em 28 de outubro, com a previsão de que ele esteja disponível para compra em 6 de novembro. Mantendo a filosofia de um computador tudo-em-um, o novo iMac concentra tela, componentes internos e conectividade em uma única unidade.

O novo iMac utiliza o chip M6, que dispõe de CPU e GPU com capacidade de até 12 núcleos cada. De acordo com a Apple, este computador pode entregar um desempenho até 18 vezes superior ao do iMac anterior que utilizava processador Intel, sendo este último um dos modelos mais populares da marca.

A empresa também ressalta que o processamento de inteligência artificial realizado diretamente no dispositivo pode ser até cinco vezes mais veloz quando comparado ao iMac com M4. Este chip possui aceleradores neurais integrados a cada núcleo gráfico e conta com uma Neural Engine de 16 núcleos duplos, especificamente projetada para lidar com tarefas de IA.

Os ganhos de performance são variáveis dependendo do software utilizado. Por exemplo, no Excel, a Apple garante um desempenho até 2,5 vezes maior em relação ao iMac com M1 e até 1,5 vez superior ao modelo com M4. Na edição de imagens, utilizando o Affinity, a velocidade pode ser até 3,3 vezes maior que a do M1 e até duas vezes mais rápida que a do M4.

Em aplicações de IA executadas localmente, como no LM Studio, o processamento de comandos pode atingir até 12 vezes a velocidade do M1 e cinco vezes a do M4. A largura de banda da memória alcança impressionantes 170 GB/s.

O novo iMac opera com o macOS 27, denominado Golden Gate, que traz funcionalidades da Apple Intelligence e expande as capacidades da Siri. Agora, o assistente virtual terá a habilidade de buscar dados em e-mails, mensagens e fotografias, além de poder responder a questionamentos e executar ações entre diferentes aplicativos.

Esta atualização também integra recursos de IA à ferramenta de busca do sistema, o Spotlight, e introduz o Visual Intelligence, que possibilita ao usuário fazer perguntas sobre o conteúdo que está sendo exibido na tela. No navegador Safari, o usuário poderá gerenciar abas, receber alertas sobre alterações em websites e utilizar extensões customizadas.

O aplicativo Atalhos foi aprimorado com novas funções que permitem a criação de automações através de comandos escritos em linguagem natural. Adicionalmente, a interface Liquid Glass permite aos usuários ajustar a transparência dos elementos visuais do sistema operacional.

A integração com o iPhone também foi ampliada. As novas possibilidades incluem o compartilhamento de fotos e arquivos, a continuidade de tarefas iniciadas no celular e o controle do aparelho diretamente pelo iMac.

O iMac preserva sua tela Retina de 24 polegadas, mantendo a resolução 4,5K, brilho de 500 nits e suporte à ampla gama de cores P3. A câmera de 12 MP oferece o recurso Center Stage, que segue o usuário durante videoconferências, e o Desk View, que permite exibir a mesa durante apresentações.

O sistema de áudio é composto por dois pares de woofers com cancelamento de força e dois tweeters, complementado por áudio espacial com Dolby Atmos. O computador também está equipado com um conjunto de três microfones focados na qualidade vocal.

Entre as características notáveis, o modelo estará disponível em sete cores: azul, verde, rosa, amarelo, roxo, laranja e prata. No Brasil, a versão com 10 núcleos em CPU e GPU custará a partir de R$ 17.999. A configuração com 12 núcleos em ambos os componentes terá preço inicial de R$ 19.999. Há tarifas especiais para estudantes e profissionais da educação elegíveis, fixadas em R$ 17.399 e R$ 18.799, respectivamente.

A Apple também enfatiza o uso de materiais sustentáveis em sua produção. O suporte do equipamento é fabricado com alumínio 100% reciclado, e os ímãs empregam terras raras recicladas. A empresa informa que 40% da energia consumida em sua cadeia de suprimentos provém de fontes renováveis, e todas as embalagens são feitas inteiramente de fibras.

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A WuXi Stars Micro System Technologies apresentou três chips de interconexão destinados a clusters e servidores de inteligência artificial. A empresa, fundada em 2020, realizou seu primeiro lançamento de produtos full-stack e de marca na cidade de Xi'an em 15 de outubro, demonstrando 12 chips de interconexão que já estão em produção em massa juntamente com novos componentes.

O elemento central da apresentação foi o C82-4G, que a empresa nomeou como o primeiro switch PCIe 6.0 desenvolvido na China. Ele é capaz de suportar até 144 linhas com velocidade de 64 GT/s por linha, o que dobra a velocidade por linha do PCIe 5.0. O switch utiliza sinalização PAM4 e modo FLIT, garantindo comutação sem bloqueio com latência na faixa de 100 nanossegundos, além de suporte a rede fabril, expansão de memória CXL e pool de memória. Ele é projetado para conexões internas em servidores de IA de nova geração, onde os switches estendem as linhas PCIe do processador para GPUs, placas de rede e SSDs.

O segundo produto é uma placa de rede AI multiprotocolo de 800G, que a empresa posiciona como o primeiro desenvolvimento desse tipo de um fornecedor chinês. Este cartão inclui um switch PCIe Gen6 com 48 linhas, suporta transmissão em velocidade de linha de 800G com latência de nível de microssegundo, alivia a carga do RoCE v2 e oferece controle programável de congestionamento. A empresa observa que o cartão é otimizado para processadores Hygon e arquiteturas de supernós de próxima geração, focadas em conexões entre nós em clusters com dezenas de milhares de aceleradores.

O terceiro componente apresentado é um chip RAID multi-modo, criado utilizando capacidades inteligentes domésticas. Ele suporta conexões SAS, SATA e PCIe 5.0, compatível tanto com discos rígidos quanto com SSDs, equipado com um bloco de criptografia de hardware e, segundo a empresa, aumenta a largura de banda e IOPS em cerca de oito vezes em comparação com a geração anterior.

O gerente geral Guo Erhui enfatizou que o poder computacional representa um sistema de componentes interligados: computação, interação de rede, armazenamento de dados, alimentação, resfriamento e planejamento. Ele observou que, à medida que os clusters crescem para dezenas de milhares de cartões, são as interconexões que se tornam o gargalo. A empresa informou que seus produtos já são utilizados nos setores de internet, finanças, telecomunicações e energia, com taxas de falha declaradas para os chips inferiores a 100 DPPM e para as placas inferiores a 500 DPPM.

Durante o lançamento, foram assinados acordos de cooperação com Kylin Software, UnionTech, Tencent Cloud, Inspur, H3C, ZTE e Lenovo. Esses acordos abrangem a adaptação dos chips de interconexão da empresa aos seus sistemas operacionais e plataformas de servidor. A empresa declarou que os próximos passos incluem a produção em série da placa de rede de próxima geração e do switch PCIe 6.0, bem como o trabalho em interconexões ópticas e pooling de armazenamento. Deve-se notar que todas as especificações mencionadas são declarações da empresa e não passaram por verificação independente.

Glenfly apresenta o GF800, o primeiro chip baseado em Arm SoC com gráficos próprios e NPU dedicado
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Glenfly apresenta o GF800, o primeiro chip baseado em Arm SoC com gráficos próprios e NPU dedicado

A Glenfly Tech, desenvolvedora de processadores gráficos de Xangai, anunciou a conclusão do ajuste fino de seu primeiro chip de sistema baseado em Arm, o GF800, que agora está sendo fornecido aos clientes finais para testes. Os líderes da empresa demonstraram o chip e as placas correspondentes na 26ª Feira Industrial Internacional da China em Xangai. De acordo com uma entrevista publicada pela Xinhua Finance em 16 de outubro, a empresa posiciona este produto como uma transição da simples fabricação de placas de vídeo para a oferta de uma plataforma completa de nível de sistema.

O GF800 combina um processador de oito núcleos com núcleos Arm Cortex-A78 totalmente grandes, uma GPU desenvolvida pela própria Glenfly, um processador neural dedicado e uma arquitetura de memória unificada. Esta memória unificada é utilizada pelo processador, GPU, NPU e blocos de vídeo. Um comunicado oficial da Glenfly, publicado em seu site em agosto, destaca que este é o primeiro caso em que a empresa integrou sua própria propriedade intelectual de GPU em um SoC.

No mercado de SoCs baseados em Arm, existem opções principais de GPU como Arm Mali, Immortalis, Qualcomm Adreno, Samsung Xclipse e Imagination PowerVR; o design da Glenfly é apresentado como uma opção adicional e desenvolvida independentemente. A GPU suporta os padrões DirectX 12, OpenGL 4.6, OpenGL ES 3.2, OpenCL 3.0 e Vulkan 1.3, e a Glenfly afirma que passou por todos os testes de conformidade relevantes. Além disso, inclui um motor 2D especializado.

O chip é construído na arquitetura de hardware Glenfly HMUA e na plataforma de software Glenfly HUCA, que, segundo a Glenfly, são projetadas para processar migrações de modelos, frameworks básicos de aprendizado profundo, inferência de modelos grandes e implantação multimodal. Para lidar com telas, o GF800 oferece interfaces HDMI 2.1, DP 1.4, eDP 1.4b e DSI, permitindo controlar até quatro telas independentes com suporte a saída 8K e proteção de conteúdo HDCP. O novo processador de imagem aceita entradas de até 48 megapixels. As interfaces incluem PCIe 4.0, USB 3.2, SATA, eMMC e Gigabit Ethernet.

Em termos de software, o chip é otimizado para sistemas operacionais domésticos, como o UOS da UnionTech e Kylin, além de suportar Linux, Android e ser compatível com Windows. A aplicação alvo do GF800 abrange terminais de inteligência artificial, servidores periféricos, equipamentos de computação industrial e robôs. O vice-presidente executivo Wu Wenzhe observou que o objetivo não é apenas transferir a computação em nuvem para dispositivos, mas aproximar a computação dos dados, dispositivos e aplicações industriais dentro das restrições reais de potência e custo. O diretor de estratégia Wang Yuanfeng informou que o chip está atualmente passando por adaptação e verificação de soluções em áreas como gráficos, exibição, compatibilidade do sistema e cenários industriais. A Glenfly ainda não divulgou o desempenho do NPU, o processo de fabricação ou os prazos de lançamento em massa.

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