Freshworks adquire startup israelense de IA Robusta Dev
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Freshworks adquire startup israelense de IA Robusta Dev

O grande provedor SaaS Freshworks concluiu a aquisição do startup israelense Robusta Dev. Este startup especializa-se na criação de um motor de análise de incidentes que utiliza inteligência artificial para investigar falhas tecnológicas, determinar causas raiz e sugerir medidas corretivas.

Em um comunicado oficial, a Freshworks indicou que esta aquisição fortalecerá as capacidades da plataforma Freshservice, o sistema de gerenciamento de serviços de TI da Freshworks, nas áreas de gerenciamento de incidentes e operações de TI. A tecnologia permite combinar análise diagnóstica profunda, gerenciamento de serviços de TI e orquestração moderna de incidentes.

A Freshworks, cujas ações são negociadas na Nasdaq, não divulgou os termos financeiros do acordo. O startup Robusta foi fundado por Nathan Yellin e Arik Alon e foi originalmente desenvolvido considerando as necessidades de ambientes de produção em larga escala.

Para muitos clientes, até mesmo problemas de confiabilidade de curta duração podem levar à perda de receita. No entanto, operar agentes de IA nessa escala é um desafio complexo devido ao grande volume de alertas e à complexidade dos sistemas. A tecnologia Robusta permite que os clientes utilizem análises avançadas para estudar seus alertas, independentemente de sua quantidade.

Nathan Yellin, cofundador e CEO da Robusta, observou: «Os grandes modelos de linguagem lidam fantástica e eficientemente com a resolução de incidentes». Ele continuou: «Nossa tecnologia permite que os agentes de IA realizem esse trabalho de forma eficaz em grandes ambientes corporativos, onde o número de eventos brutos é tão grande que investigar cada um individualmente seria proibitivamente caro em termos de custo de tokens. Estamos muito felizes em nos juntar à Freshworks, que nos fornece escala e uma plataforma para implementar essa experiência em equipes de engenharia em todos os lugares, mantendo ao mesmo tempo o controle humano total sobre as decisões que afetam a produção».

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A DeepSeek lançou o DeepSeek Harness na versão v0.2.1-rc1 em 17 de outubro. Esta versão é o primeiro lançamento candidato da série 0.2.1 para seu runtime de agentes de código aberto. As notas de lançamento no GitHub compilam as principais mudanças relativas a usuários e desenvolvedores desde o lançamento do v0.2.0-rc.2. Algumas dessas melhorias, incluindo a tradução do rastreamento de raciocínio, o plugin Git Worktrees e a camada de compatibilidade Claude Code Mods, já foram apresentadas nos pré-lançamentos alpha.1 e alpha.2, conforme relatado anteriormente pela Pandaily.

A principal novidade foi a expansão das capacidades de trabalho com plugins. Agora, os usuários podem encontrar e instalar plugins de fontes de índice personalizadas, e não apenas da lista oficial. O gerenciador de plugins recebeu a função 'Permitir que o Agente crie um plugin', que salva um rascunho no modo de criação e só começa a funcionar após receber uma solicitação do usuário. As funções de inclusão, desativação, exclusão e atualização de plugins agora sincronizam dependências. Com a reinicialização quente ativada, um plugin substituível atualizado ou reinstalado entra em vigor imediatamente; caso contrário, o aplicativo solicita uma reinicialização.

Plugins adicionais suportam o modo mínimo, e a lista oficial permite a instalação de pacotes Claude Code e Codex correspondentes à versão atual para perfis sem interface (headless), SDK e ACP. A interface experimental de estado da sessão permite que os plugins gravem e leiam registros de sua sessão autonomamente.

Houve também progresso no processamento de modelos e contexto. Os usuários agora podem definir níveis de raciocínio para cada modelo através da interface, em vez de um arquivo de configuração, usando APIs de modelo personalizadas. O roteador pi-ai gerencia as atualizações de prompts do sistema dentro de uma sessão e a adição ou remoção dinâmica de ferramentas de acordo com as capacidades do modelo. O modo mínimo pode ler imagens e comprimir automaticamente diálogos longos, e os aplicativos web e desktop adicionaram o comando /compact para compressão manual. Instruções globais podem ler o arquivo AGENTS.md do diretório geral de agentes, que é definido pela variável de ambiente DSH_AGENTS_HOME.

Para desenvolvedores, foi introduzida a nova ferramenta working_directory, bem como interfaces SDK em TypeScript e Python para leitura e alternância do diretório de trabalho da sessão. A versão web permite fazer login na conta DeepSeek via HTTP local, e segredos e tokens encontrados nas mensagens enviadas são mascarados por padrão. Novas sessões podem ser pré-preenchidas com uma solicitação não salva, e a pré-visualização Markdown exibe o cabeçalho YAML como uma lista de campos.

Vale notar separadamente que uma conta automatizada no X relatou o aparecimento breve de uma entrada com a marca 'deepseek-v4.1-flash-1017' na lista oficial de modelos da API DeepSeek antes de ser removida. O sufixo corresponde ao sistema de nomenclatura datado de snapshots anteriores, como V4-Flash-0731 e V4-Pro-0813. A mesma conta observou que o modelo público deepseek-flash ainda aponta para V4.1 Flash, e não para a compilação 1017. A DeepSeek ainda não comentou sobre a existência desse snapshot ou o que ele poderia mudar.

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