Surgiu a questão sobre o futuro dos profissionais se todo o volume de trabalho for executado por inteligência artificial. Por exemplo, no primeiro emprego, um funcionário pode usar IA para criar relatórios instantaneamente, escrever código sem longos processos de depuração ou analisar dados em planilhas eletrônicas, permitindo concluir tarefas rapidamente e economizar tempo da empresa.
No entanto, este cenário levanta dúvidas: se a IA assume todo o trabalho, por que as empresas precisam de funcionários?
Merrill Fernando, ex-funcionário da Microsoft, declarou em 27 de outubro que as empresas precisam de menos pessoas e mais agentes de IA para um funcionamento mais eficiente. Segundo Fernando, que fundou sua própria empresa após deixar a Microsoft há três meses, a desaceleração do ritmo de trabalho estava relacionada a múltiplos níveis de gestão e à estrutura organizacional.
Embora a declaração de Fernando tenha se referido ao funcionamento interno da Microsoft e não prove que o programa de aquisição foi iniciado devido à IA, ela foi proferida em um momento em que as empresas avaliam qual volume de trabalho pequenas equipes podem realizar com a ajuda da IA.
Ninguém se torna especialista no primeiro dia. Um analista júnior aprende criando tabelas, encontrando erros e descobrindo a causa de discrepâncias nos números. Outro exemplo é o engenheiro de software, que gasta horas escrevendo código, desvendando sistemas e procurando bugs. O profissional de marketing aprende testando campanhas fracassadas, e o jornalista aprende verificando documentos e descobrindo por que o primeiro parágrafo de uma história é frequentemente incorreto.
A maioria dessas tarefas são rotineiras. Embora isso possa causar frustração, é aqui que as pessoas desenvolvem a capacidade de julgamento. Elas aprendem a identificar números suspeitos, fazer as perguntas certas, entender quando uma fonte é não confiável e por que uma resposta aparentemente correta pode estar errada.
À medida que a pessoa investe esforço mental na resolução de um problema, ela começa a reconhecer padrões. Agora, imagine que a IA executa esse trabalho até que um novo funcionário apareça. O relatório está pronto com antecedência, o código já foi escrito, a análise de dados foi realizada. O que o novo funcionário deve fazer antes de entender como começar a trabalhar?
Com o aumento do uso de IA, os métodos de trabalho nas empresas também mudam. Muitas tarefas que antes eram realizadas por funcionários juniores agora são resolvidas com a ajuda da IA. Isso ajuda as empresas a operar com menos pessoal, mas simultaneamente cria dificuldades para os jovens que procuram emprego.
Kevin Snyder, presidente da Goldman Sachs na Ásia-Pacífico, observou em outubro que os jovens profissionais estão começando suas carreiras gerenciando agentes de IA. Sua região, Japão, não está incluída nesta tendência. Anteriormente, os funcionários ganhavam experiência em cargos iniciais e depois progrediam gradualmente para maiores responsabilidades; agora esse processo está mudando.
De acordo com um estudo da Anthropic, desenvolvedora do Claude AI, publicado em outubro de 2026, a participação de funcionários juniores em departamentos técnicos caiu de 21% no início de 2025 para 14%. Além disso, a proporção de recém-formados técnicos diminuiu de 27% para 9%.
No entanto, esses dados por si só não provam que a causa dessa queda seja exclusivamente a IA, pois as necessidades de contratação e de negócios das empresas também estão mudando. No entanto, isso levanta a questão: como os jovens conseguirão adquirir experiência se as tarefas iniciais desaparecerem? Cargos júnior não são apenas uma maneira de obter o primeiro salário; é através dessas tarefas que os funcionários aprendem e se preparam para funções futuras, como engenheiros, analistas e gerentes.
O campo de aplicação da IA não se limita a uma área; ele encontra seu lugar em todos os setores. Os startups também estão sentindo o impacto desta tendência. De acordo com um relatório da Elevation Capital, 52% dos líderes de empresas que participaram da pesquisa suspenderam a contratação ou reduziram o tamanho das equipes em alguns departamentos. Esses departamentos incluem engenharia, marketing, suporte ao cliente e operações.
Graças à IA, pequenas equipes podem executar funções como escrita de código, análise de informações, criação de conteúdo e resposta a solicitações de clientes. Isso permite que startups comecem com menos pessoas e reduzam custos. No entanto, se muitas empresas fizerem o mesmo, as oportunidades para novatos podem diminuir, o que pode levar à escassez de mão de obra experiente no futuro.
Agora surge a principal questão: se um jovem profissional não puder ganhar experiência, como ele alcançará cargos de liderança? A IA é capaz de realizar muitas tarefas muito rapidamente, mas os funcionários precisam entender se a resposta fornecida é correta. A experiência inclui aprender com os erros no processo de trabalho, entender problemas e tomar decisões complexas.