Rendezvous Robotics arrecada 20 milhões de dólares para criar espaçonaves que se montam autonomamente

A Foundry Robotics, sediada em Emeryville, Califórnia, anunciou na quarta-feira que levantou uma rodada Série A de US$ 100 milhões. Esses fundos são destinados à construção do que a empresa chama de primeira fábrica autônoma de montagem nos Estados Unidos. Além disso, o capital será direcionado para expandir as equipes de robótica, engenharia e operações, bem como para implementar modelos adicionais de inteligência artificial.

Fundada apenas este ano, a Foundry demonstra um ritmo de desenvolvimento rápido. O fundador e CEO, Adarsh Kulkarni, tem experiência com robôs; anteriormente, foi o quarto funcionário da Ghost Robotics, trabalhando no desenvolvimento de robôs humanoides para as forças armadas dos EUA, e depois se tornou o primeiro líder de robótica na Scale AI.

A cofundadora Emmanuel Lamakkiya possui profundo conhecimento em manufatura, pois na Tesla liderou o programa Model Y, garantindo a produção de cerca de 1,5 milhão de veículos anualmente. Anup Karmakar, ex-líder de software da Tesla, também juntou-se à equipe. A equipe também inclui veteranos militares com experiência na Raytheon e Northrop Grumman, o que destaca sua capacidade de escalar a produção.

Ao contrário da maioria das startups de robótica, que vendem os próprios robôs ou software, a Foundry possui e opera fábricas por conta própria, oferecendo um modelo de manufatura como serviço (manufacturing-as-a-service). A empresa instala células robóticas com suporte de IA em seus locais. O sistema FoundryOS conecta esses robôs, a fábrica e os serviços em nuvem. Cada ciclo de produção envia dados de volta aos modelos, permitindo que o sistema melhore continuamente.

Para os clientes, isso significa uma produção mais rápida e uniforme. A Foundry afirma que pode levar um produto da fase de projeto ao lançamento em questão de semanas, eliminando a necessidade de criar uma nova linha de produção ou reconfiguração cara de equipamentos. Para contratados da indústria de defesa que esperam componentes, isso pode reduzir os prazos do programa em meses.

A especialidade principal da empresa são módulos eletromecânicos complexos, como drones, satélites, feixes de cabos e veículos subaquáticos. Também estão incluídos módulos para veículos autônomos, robôs terrestres e equipamentos para centros de dados. A nova instalação em Emeryville, com 130.000 pés quadrados, aumenta a capacidade de produção da empresa em vinte vezes.

Além da Marlinspike, investidores iniciais da Foundry retornaram à rodada, incluindo Khosla Ventures e Red Glass Ventures. Novos participantes incluem SE Ventures, Wing VC e Axiom Ventures. Os investidores existentes Hanabi e Zero Shot Fund mantiveram suas posições. Este investimento está entre os 3% principais das rodadas Série A registradas em tecnologia profunda nos EUA, um feito raro para uma empresa tão jovem. Anteriormente, foi relatado que o financiamento inicial era de cerca de US$ 14 milhões, então esta rodada representa um salto significativo.

Mislav Tolusik, gerente de gestão da Marlinspike, observou que os fabricantes precisam urgentemente de capacidade de produção interna. Ele também acredita que a Foundry fecha contratos rapidamente com clientes. Duane Forthingham, presidente da HII Unmanned Systems, declarou diretamente que 'a capacidade de produção é uma limitação nacional para a implementação de sistemas não tripulados'. É aí que a Foundry se encaixa.

Kulkarni insiste que as fábricas capazes de reavivar a produção americana devem ser projetadas do zero, e não apenas reformadas. A missão da empresa é revitalizar a indústria dos EUA. A Foundry não está sozinha nesse esforço; neste mês, a Arda Industries lançou-se com US$ 232 milhões levantados. A Maven Robotics também levantou US$ 100 milhões em uma rodada Série A em setembro. Os investidores claramente veem uma mudança, mas grandes declarações exigem provas. Uma 'fábrica autônoma' só é considerada válida se fornecer resultados reproduzíveis em escala, e agora a Foundry tem os recursos para demonstrar isso.

A maioria das empresas no setor de robótica concentra-se na coleta de enormes volumes de dados do mundo real, mas a Machenta segue um caminho oposto. A empresa captou com sucesso US$ 40 milhões em uma rodada semente para treinar robôs sem a necessidade de usar quaisquer dados do ambiente real.

A rodada foi liderada pela Creandum e pela Union Square Ventures. Este valor representa um cheque semente significativo para a startup londrina, que tem apenas 11 funcionários, e constitui um desafio ousado à abordagem aceita na indústria de criação de robôs.

A Machenta foi fundada em 2025 por Edward Jones, professor do Imperial College London, e seu ex-doutorando Vitalis Vosylyus. Edward Jones ocupa o cargo de CEO. A ideia da empresa surgiu há cerca de seis anos, quando Jones começou a questionar se os robôs poderiam realizar tarefas físicas tão rapidamente quanto os humanos.

Essa questão impulsionou anos de trabalho laboratorial no Imperial College, o que acabou levando à criação da Machenta. Investidores iniciais incluíram a Hoxton Ventures, e documentos britânicos indicam uma rodada anterior e menor de cerca de 4,3 milhões de libras esterlinas em 2025. Agora, a empresa possui capacidades financeiras muito maiores graças aos US$ 40 milhões captados.

O modelo da Machenta é treinado exclusivamente em ambientes gerados por computador. Essas simulações imitam como objetos se movem, deslizam e colidem uns com os outros. Jones informou ao Business Insider que o modelo foi treinado sem um único pixel de dados do mundo real.

O resultado dessa abordagem é a capacidade do robô de aprender uma nova tarefa após apenas uma demonstração, sem treinamento adicional. Em exemplos de demonstração, os robôs realizavam a limpeza de mesas e colocavam itens em caixas em uma linha de montagem.

Apesar dos sucessos, o sistema ainda não é perfeito; movimentos precisos e complexos permanecem um desafio. As versões laboratoriais iniciais também exigiam cerca de 30 minutos adicionais de coleta de dados para cada tarefa que a Machenta busca eliminar completamente.

Os concorrentes da Machenta são grandes players no mercado. O mercado de inteligência física é avaliado em cerca de US$ 11 bilhões. Relatos indicam que a FieldAI está levantando fundos com uma avaliação de US$ 10 bilhões, e a Skild AI ultrapassa US$ 14 bilhões e já vende tecnologias semelhantes, gerando uma receita recorrente anual de US$ 100 milhões de mais de 60 clientes.

Muitos desses concorrentes dependem fortemente de dados do mundo real, mas Jones acredita que isso é uma armadilha. Ele afirma que simplesmente acumular mais dados não resolverá o problema por si só, pois ninguém sabe exatamente quantos dados serão necessários para robôs generalizados. Se a simulação conseguir superar essa lacuna, a economia da robótica pode mudar rapidamente.

A coleta de dados de robôs no mundo real é um processo lento e caro, exigindo equipamentos, pessoal e horas infinitas de gravação. A simulação, por outro lado, escala através do poder computacional, que está se tornando cada vez mais barato, o que potencialmente permite que pequenas equipes treinem robôs capazes.

É por isso que esta rodada de financiamento se destaca. Os fundos serão usados para contratar funcionários, adquirir maior capacidade de computação e gerar mais dados de treinamento simulados com o objetivo de resolver tarefas mais complexas e precisas.

No entanto, a equipe está focada em pesquisa, e não há planos imediatos de comercialização do produto. Embora o acesso antecipado ao modelo ainda não esteja aberto, os desenvolvedores de robôs já podem registrar seu interesse. Para oficinas de produção e armazéns, as perspectivas são enormes: pode-se imaginar o retreinamento de um manipulador robótico em segundos, em vez de semanas. Para os investidores, este é um sinal de que a Europa ainda pode competir no campo da IA física.

A startup chinesa de equipamentos robóticos YITA anunciou em 20 de outubro que arrecadou mais de 100 milhões de yuans em rodadas seed e seed plus. Entre os investidores estavam Galbot, Fourier, Matrix Partners China, CCB International, SenseTime Guoxiang Capital e o fundo L2F.

A empresa Lighthouse Capital atuou como incubadora e consultora financeira exclusiva para a YITA. A YITA foi fundada em maio de 2026.

A principal atividade da YITA consiste no desenvolvimento de módulos de articulação de alto desempenho e manipuladores robóticos com controle de força para sistemas de inteligência artificial incorporada. O portfólio de produtos da empresa inclui atuadores integrados, sistemas com dois manipuladores flexíveis e plataformas para manipulação robótica.

O equipamento desenvolvido permite que os robôs ajustem as forças de contato ao trabalhar com objetos. A empresa está focada na criação de componentes padronizados e hardware para desenvolvedores de robôs humanoides e sistemas de IA incorporada.