Sarvam assumiu posição dominante no financiamento de IA Indic em 2026, com 87% da participação, segundo Tracxn
Leia mais
Business Standard
business-standard.com

Sarvam assumiu posição dominante no financiamento de IA Indic em 2026, com 87% da participação, segundo Tracxn

De acordo com um relatório da plataforma analítica Tracxn, a Sarvam, desenvolvedora de modelos avançados para a Índia, recebeu quase 90% do volume total de financiamento atraído por startups indianas que criam inteligência artificial (IA) para idiomas indianos em 2026.

A Sarvam acumulou US$ 346 milhões dos US$ 399 milhões totais atraídos pelas empresas de IA Indic. Isso ocorreu em meio a crescentes preocupações sobre soberania em IA. No início deste ano, a Sarvam realizou duas rodadas de financiamento de US$ 255 milhões e US$ 90 milhões.

Excluindo a Sarvam, as outras empresas atraíram US$ 54 milhões em sete rodadas, superando os US$ 23 milhões em nove rodadas no ano passado. Entre outubro de 2021 e 2026, o ecossistema de IA Indic atraiu um total de US$ 657 milhões em 56 rodadas. Este modelo de financiamento indica uma tendência de investidores se concentrarem em poucas empresas que, em sua opinião, possuem alto potencial.

Além da Sarvam, a Gnani AI, cujo reconhecimento de fala é treinado em dez anos de gravações de call centers indianos, fechou uma rodada de financiamento de US$ 4,2 milhões em julho.

Impacto da geopolítica no financiamento

O relatório observa que o financiamento de modelos de IA soberanos ganhou impulso após o governo dos EUA tomar uma decisão infundada de restringir a exportação dos modelos Fable 5 e Mythos 5 da Anthropic logo após seu lançamento público e suspender o acesso a eles. Isso levantou questões sobre a soberania da IA e se as empresas americanas que desenvolvem modelos avançados estão se tornando uma ferramenta muito poderosa nas mãos da administração Trump para exercer influência excessiva.

O relatório acrescenta que "essa paralisação transformou uma disputa abstrata sobre dependência de IA estrangeira em algo concreto: o acesso a modelos avançados pode ser revogado por ordem de um governo estrangeiro sem aviso prévio, embora o acesso tenha sido restaurado. A Sarvam, um dos quatro modelos soberanos selecionados pelo governo, realizou duas rodadas em oito semanas após isso".

Além da Sarvam e da Gnani, a Soket planeja desenvolver o primeiro modelo fundamental aberto na Índia com 120 bilhões de parâmetros, otimizado para a diversidade linguística do país, focado em setores como defesa, saúde e educação. Já a Gan AI pretende criar um modelo fundamental multilíngue com 70 bilhões de parâmetros, destinado a funções de conversão de texto em fala.

A Sarvam, apoiada pela HCLTech e Nvidia, planeja lançar um modelo de trilhão de parâmetros nos próximos seis meses, o que representa um avanço significativo em relação aos seus modelos existentes de bilhões de parâmetros. A empresa também planeja abrir um escritório em São Francisco para atrair talentos em IA.

O relatório abrange 34 empresas divididas em duas categorias: idioma como produto e idioma como diferenciador. Sarvam, Gnani e BharatGen pertencem à primeira categoria, enquanto Skit.AI, Nuplay e GreyLabs pertencem à segunda categoria.

O relatório explica que dois desenvolvimentos definirão a próxima fase de crescimento. Provedores globais de modelos estão começando a penetrar diretamente na lacuna linguística que essas empresas deveriam preencher: o Gemini suporta nativamente nove idiomas indianos e é treinado em mais de 100, e a OpenAI lançou um benchmark especial para o idioma indiano, desenvolvido com a participação de 261 especialistas no assunto em 12 idiomas. O nível de produto compete mais diretamente com esse avanço, enquanto o nível de diferenciador, cujo valor se baseia em fluxos de trabalho corporativos e relacionamentos com clientes, pode ser menos suscetível a essa influência.

Em conclusão, destaca-se que "a primeira rodada de estágio tardio neste grupo mostrará que pelo menos uma empresa ultrapassou o limiar de construção para escalonamento".

Histórias semelhantes

Meta planeja arrecadar US$ 35 bilhões para financiar projetos de inteligência artificial
Leia mais
g1.globo.com

Meta planeja arrecadar US$ 35 bilhões para financiar projetos de inteligência artificial

A Meta tem como objetivo captar US$ 35 bilhões através de uma emissão de ações, visando custear o avanço de suas iniciativas em inteligência artificial. Esta informação foi revelada por documentos disponibilizados na segunda-feira, dia 26, pela Comissão de Valores Mobiliários dos Estados Unidos (SEC).

Além disso, a companhia, que detém plataformas como Facebook, Instagram e WhatsApp, comunicou planos para realizar uma oferta subsequente de ações, com potencial de atingir até US$ 60 bilhões, cuja data ainda não foi definida.

Hunar.AI arrecadou 40 bilhões de rúpias em rodada Série A liderada pela Blume Ventures
Leia mais
yourstory.com

Hunar.AI arrecadou 40 bilhões de rúpias em rodada Série A liderada pela Blume Ventures

A Hunar.AI arrecadou com sucesso 40 bilhões de rúpias em uma rodada de financiamento Série A, liderada pela Blume Ventures. Nesta rodada, também participaram Hyderabad Angels Fund, Together Fund, Seedstars, AVNM Ventures, bem como os cofundadores Prateek Maheshwari e Alakha Pandey da PhysicsWallah, e o cofundador Aditya Wuchi da MediaMint.

Com os fundos obtidos, a Hunar.AI planeja investir no desenvolvimento de infraestrutura de inteligência artificial, aprimoramento de produtos e expansão da presença de mercado. A empresa está focada na criação de tecnologias de IA especializadas para setores que exigem trabalho de ponta, onde as complexidades operacionais surgem devido à necessidade de contratação em massa, equipes distribuídas geograficamente e diversidade linguística, algo que os sistemas tradicionais de RH não conseguem resolver de forma eficaz.

Krishna Handewal, cofundador e CEO da Hunar.AI, observou que a gestão da força de trabalho de ponta é uma das maiores, mas menos atendidas oportunidades no campo da IA corporativa. Ele enfatizou que resolver esse problema exige um profundo entendimento dos fluxos de trabalho do setor, capacidades multilíngues e tecnologia capaz de executar tarefas de forma confiável em grande escala, em vez de simplesmente aplicar modelos genéricos aos processos existentes.

A Hunar foi fundada em 2022 por Krishna Handewal e Shantanu Bhattacharya. A plataforma Hunar inclui Hunar Voice e Hunar Connect, que utilizam agentes de IA conversacional para gerenciar fluxos de trabalho de pessoal através de mensagens de voz, WhatsApp e chats. Esses fluxos de trabalho abrangem busca e seleção de candidatos, agendamento de entrevistas, integração, treinamento, engajamento de funcionários e retenção de trabalhadores. Ao automatizar interações de alto volume, a plataforma ajuda as empresas a gerenciar processos de trabalho de ponta, mantendo ao mesmo tempo contato com candidatos e funcionários em diferentes locais.

Arpit Agrawal, parceiro da Blume Ventures, afirmou que, à medida que o mundo recorre à Índia para aprender lições sobre a gestão desses novos tipos de negócios em escala, a Hunar está criando um nível de IA que torna isso possível. Ele acrescentou que, devido ao foco em resultados, em vez de infraestrutura, a Hunar tem potencial para criar uma categoria na Índia que possa ser escalada globalmente.

De acordo com a declaração da empresa, em setembro de 2026, os agentes de IA da Hunar processaram mais de 15 milhões de conversas, com o volume dessas conversas dobrando a cada trimestre. Clientes da Hunar incluem Swiggy, Delhivery, Instamart, Pronto, Blue Dart, Flipkart, Aditya Birla Capital e Tata Croma. Além disso, o NITI Aayog prevê que a força de trabalho freelancer da Índia crescerá de cerca de 10 milhões de trabalhadores em 2024-25 para 23,5 milhões até 2029-30. À medida que as empresas se expandem em cidades e regiões, a contratação, integração e retenção eficazes de funcionários tornaram-se uma prioridade operacional importante, sendo que muitos processos ainda dependem de chamadas manuais, solicitações repetidas e coordenação.

Popular