Opera lançou recurso WebAI, permitindo executar inteligência artificial localmente no PC
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Opera lançou recurso WebAI, permitindo executar inteligência artificial localmente no PC

A Opera começou a fornecer modelos de inteligência artificial que funcionam diretamente no computador do usuário, eliminando a dependência de servidores em nuvem. Este recurso, denominado WebAI, está em fase de testes no Opera One e permite que sites e extensões usem IA sem a necessidade de assinatura de serviços externos.

Além disso, a empresa apresentou a tecnologia HTML-in-Canvas, que permite integrar páginas web interativas em ambientes bidimensionais e tridimensionais. Enquanto o WebAI foca no processamento local de dados, o segundo desenvolvimento abre novos horizontes para a experiência digital, especialmente no setor de jogos.

O WebAI oferece funcionalidades de geração de texto, classificação de conteúdo e determinação de relações entre informações diretamente no navegador. Para os desenvolvedores, isso significa a possibilidade de criar ferramentas baseadas em IA sem a necessidade de manter sua própria infraestrutura ou pagar por cada solicitação a serviços externos.

Como o processamento ocorre no dispositivo, as informações processadas pelos modelos podem permanecer no computador. A tecnologia utiliza modelos de pesos abertos, o que garante acesso aos parâmetros e a possibilidade de adaptação de acordo com os termos de licença. A implementação da Opera não depende de um único fornecedor.

Christian Kolondra, vice-presidente de navegadores e IA na Opera, declarou: «Grande parte do que as pessoas querem fazer com IA não requer processamento centralizado. Seu notebook é capaz de fazer isso sem enviar seus dados para lugar nenhum».

Na prática, extensões baseadas nesta tecnologia podem oferecer os seguintes recursos:

A última funcionalidade já está disponível em uma extensão de demonstração lançada pela empresa. O recurso está disponível como pré-visualização experimental no Opera One e requer ativação pelo usuário. Os modelos são carregados somente após receber tal permissão, e permissões especiais permitem selecionar quais sites podem acessar a IA local.

A versão atual é compatível com computadores com Windows 64 bits com processadores Intel ou AMD, bem como com Macs com chips Apple Silicon. A Opera planeja implementar essa tecnologia no Opera GX, voltado para gamers, e no Opera Neon, que usa agentes de IA para realizar tarefas.

Existe uma limitação importante: a velocidade de operação depende diretamente do hardware, pois os modelos são executados no próprio dispositivo. A empresa também pretende lançar novos modelos otimizados para diferentes tipos de computadores.

Outra novidade permite incorporar páginas reais em cenários bidimensionais e tridimensionais. Menus, botões e formulários continuam funcionando e podem seguir o movimento do ambiente. Para criar tais experiências, os programadores podem usar HTML e CSS — tecnologias já conhecidas no desenvolvimento web.

Matej Kocemba, diretor de produto do Opera GX, explicou: «Você pode pegar uma página real da internet e colocá-la em um mundo 3D, e tudo continuará funcionando: botões, texto, menus, tudo».

A Opera demonstrou duas implementações dessa tecnologia. No Webpage Bulldozer, os elementos da página se transformam em objetos físicos, e no Gamer Room, simula-se uma sala tridimensional com exibição de páginas interativas em telas.

As demonstrações de HTML-in-Canvas funcionam nos navegadores Opera sem configuração adicional. O WebAI, por sua vez, permanece em modo de teste e necessita de ativação manual.

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Em dezembro de 2025, o jogo Clair Obscur: Expedition 33 recebeu dois prêmios negativos no Indie Game Awards devido ao uso de texturas geradas por Inteligência Artificial (IA) na versão final. Em contraste, corporações como a Nvidia empregam IA para projetar suas próprias GPUs, que são utilizadas em diversos jogos, sem enfrentar pedidos de boicote.

Este cenário levanta a questão sobre o preconceito da comunidade gamer em relação à IA. A distinção reside entre o que é considerado aceitável e o que não é, exigindo análise não apenas dos dados, mas também dos exemplos onde a tecnologia foi bem recebida e das práticas internas da indústria de hardware.

Um levantamento realizado pela GDC 2026, baseado nas respostas de mais de 2.300 profissionais do setor, avaliou as opiniões sobre o emprego de IA generativa. Os resultados indicaram um pior cenário em comparação ao ano anterior, especialmente no que tange ao uso de IA generativa.

Entre os profissionais entrevistados, 52% consideram que a IA generativa prejudica a indústria, um aumento significativo em relação aos 30% registrados no ano anterior e aos 18% de dois anos antes.

Os números são ainda mais críticos quando se observa o público gamer. Uma pesquisa conduzida pela Quantic Foundry, que coletou dados de 1.799 jogadores, revelou que cerca de 85% deles manifestaram uma opinião desfavorável ao uso de IA generativa, sendo que aproximadamente 63% possuem uma visão muito negativa.

O estudo da Quantic Foundry aponta que a motivação do público gamer é um fator relevante. Eles demonstraram maior negatividade quando a IA é aplicada na criação de arte, música, efeitos sonoros, narrativa e diálogos.

Para fins de comparação, o uso de IA para ajustar a dificuldade foi visto negativamente por 27% do público, enquanto o uso em artes visuais alcançou 83% de aversão. Essa resistência do público também foi alta em outras áreas criativas, com 77% contra música e efeitos sonoros, e 70% contra narrativa e diálogos. Isso sugere que a objeção do público tende a diminuir à medida que o uso da IA se afasta dos processos estritamente criativos.

Um exemplo de aplicação de IA que encontrou alguma aceitação pública é o DLSS e tecnologias correlatas. Esses sistemas utilizam IA para elevar a taxa de quadros (FPS), diminuir a latência e aprimorar a qualidade visual. Os usuários acolheram esses recursos devido à notável qualidade e desempenho alcançados.

No entanto, problemas começaram a surgir durante a evolução do DLSS. Recursos inicialmente focados em performance transformaram-se em dependências para o desenvolvimento de jogos, fazendo com que novos títulos necessitassem dessas ferramentas, muitas vezes apresentando falhas de desempenho mesmo em computadores potentes.

A situação se agravou com a apresentação do DLSS 5. Esta ferramenta, que incorpora renderização neural em tempo real para reconstruir pixels com iluminação e materiais fotorrealistas, demonstrou dificuldades em manter a coerência visual entre cenas, resultando em descaracterização da obra original e características artificiais e genéricas. Tais problemas foram recebidos de maneira extremamente negativa pela comunidade gamer.

Empresas como a Nvidia aplicam IA em seus projetos de chips, abrangendo desde o desenho dos componentes até a validação final dos projetos. Um resultado notável foi o desenvolvimento de um somador de 64 bits — circuito responsável pela soma de valores binários — que ocupa cerca de 25% menos área do chip quando criado utilizando o PrefixRL, conforme relatado por Jeff Dean, do Google, e Bill Dally, da Nvidia.

Na DAC (Conferência de Automação e Design) de 2026, empresas como Synopsys, Cadence e Siemens exibiram projetos de automação assistida por IA. O agente de verificação de design de longa duração da Synopsys demonstrou um processo 50 vezes mais rápido, segundo a própria companhia. Paralelamente, o projeto da Siemens, em colaboração com a Nvidia, apresentou agentes capazes de caracterizar bibliotecas mais de dez vezes mais rapidamente.

Embora sejam apenas dois exemplos, eles compartilham um ponto em comum: a substituição parcial do trabalho humano por IA não gerou revolta, protestos ou boicotes por parte do público.

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