Jiang Guanjun da equipe Qwen apresenta framework de agente pessoal baseado em modelos, memória e ecossistema
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Jiang Guanjun da equipe Qwen apresenta framework de agente pessoal baseado em modelos, memória e ecossistema

A equipe Qwen da Alibaba descreveu o processo de criação de um agente pessoal, afirmando que a próxima fase no desenvolvimento de assistentes de IA depende do trabalho coordenado de três componentes: modelo, memória e ecossistema de serviços. Jiang Guanjun, chefe do departamento de algoritmos de IA na unidade de negócios Qwen Alibaba, apresentou este conceito em 22 de outubro no Congresso Nacional Chinês de Computação (CNCC) em Chengdu.

Jiang dividiu a evolução dos aplicativos de IA em três estágios: chat, agente e assistente. No estágio de chat, a IA responde às solicitações dos usuários. No estágio de agente, o sistema executa as tarefas designadas. O assistente, para onde a indústria está caminhando, combina conhecimento profissional com o contexto pessoal do usuário, planeja ações em torno dos objetivos do usuário e detecta necessidades não percebidas por ele. Ele enfatizou que um verdadeiro agente pessoal deve agregar valor adicional e oferecer um serviço proativo e personalizado.

Ele supôs que, teoricamente, um agente pessoal é capaz de resolver quase todos os problemas cotidianos nas áreas de trabalho, estudo e vida pessoal. No entanto, o principal obstáculo é a capacidade do sistema de correlacionar suas capacidades com o caminho ótimo para resolver cada problema específico.

Abordagem ao desenvolvimento do modelo

Quanto ao modelo, a Qwen foca na execução estável de tarefas. A equipe desenvolveu o chamado mapa de necessidades do usuário, abrangendo mais de 30 grandes indústrias, e o detalhou em mais de 8000 requisitos atômicos de capacidade do modelo. Para avaliar e ajustar o modelo, especialistas do setor foram envolvidos.

Mecanismo de memória

Jiang observou que o agente pessoal deve garantir uma compreensão de longo prazo do usuário, evitando o simples acúmulo de histórico de conversas, o que aumenta o ruído e os custos computacionais. A Qwen constrói sua memória com base no grau de interconexão dos eventos, armazenando-os e recuperando-os em diferentes níveis. Por exemplo, um assistente que se lembra que um usuário idoso mencionou sua aposentadoria poderá dar um conselho mais apropriado quando a mesma família perguntar mais tarde sobre a busca de emprego de um filho.

Papel do ecossistema

Em relação ao ecossistema, Jiang afirmou que, à medida que os modelos e os métodos de gerenciamento melhoram, a habilidade de conectar e coordenar serviços externos torna-se decisiva. A Qwen cria um sistema aberto orientado a modelos de serviços que integra conhecimento profissional, ferramentas, habilidades setoriais e agentes de terceiros, além de se conectar ao comércio eletrônico, serviços locais, saúde e educação.

Em sua visão, esses três elementos se unem para fornecer atendimento proativo: a memória fornece informações pessoais, o modelo usa conhecimento especializado para determinar necessidades e planejamento, e o ecossistema executa a ação, por exemplo, monitorando o cronograma de reabilitação de um paciente ou sinalizando novos riscos nas finanças do usuário. Este relatório representa a descrição pública mais detalhada da concepção técnica por trás do Qwen Go! agente pessoal, que a Alibaba lançou para registro neste mês.

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