Um grupo de pesquisa, incluindo especialistas em inteligência artificial da MiHoYo e parceiros de universidades, tornou os modelos GameScaling públicos. Esses modelos são capazes de jogar videogames, gerando comandos para teclado e mouse com base na análise visual do que está acontecendo.
O conjunto lançado inclui oito pontos de controle, cujos parâmetros variam de 800 milhões a 27 bilhões. Os modelos foram criados continuando o pré-treinamento dos modelos Qwen3.5, que são modelos de visão e linguagem.
Para gerar sequências curtas de comandos de controle, os modelos utilizam quadros atuais e recentes do jogo, bem como informações sobre ações anteriores. As capacidades demonstradas incluem coleta de recursos e criação em Minecraft, combate e movimentação em Doom, além de resolução de quebra-cabeças em cenários de fuga de sala.
O projeto fornece os pesos dos modelos, código para inferência e exemplos de software sob a licença Apache 2.0. Isso permite que desenvolvedores estudem como o treinamento em diferentes mundos virtuais afeta o desempenho da inteligência artificial interativa.