Em dezembro de 2025, o jogo Clair Obscur: Expedition 33 recebeu dois prêmios negativos no Indie Game Awards devido ao uso de texturas geradas por Inteligência Artificial (IA) na versão final. Em contraste, corporações como a Nvidia empregam IA para projetar suas próprias GPUs, que são utilizadas em diversos jogos, sem enfrentar pedidos de boicote.
Este cenário levanta a questão sobre o preconceito da comunidade gamer em relação à IA. A distinção reside entre o que é considerado aceitável e o que não é, exigindo análise não apenas dos dados, mas também dos exemplos onde a tecnologia foi bem recebida e das práticas internas da indústria de hardware.
Um levantamento realizado pela GDC 2026, baseado nas respostas de mais de 2.300 profissionais do setor, avaliou as opiniões sobre o emprego de IA generativa. Os resultados indicaram um pior cenário em comparação ao ano anterior, especialmente no que tange ao uso de IA generativa.
Entre os profissionais entrevistados, 52% consideram que a IA generativa prejudica a indústria, um aumento significativo em relação aos 30% registrados no ano anterior e aos 18% de dois anos antes.
Os números são ainda mais críticos quando se observa o público gamer. Uma pesquisa conduzida pela Quantic Foundry, que coletou dados de 1.799 jogadores, revelou que cerca de 85% deles manifestaram uma opinião desfavorável ao uso de IA generativa, sendo que aproximadamente 63% possuem uma visão muito negativa.
O estudo da Quantic Foundry aponta que a motivação do público gamer é um fator relevante. Eles demonstraram maior negatividade quando a IA é aplicada na criação de arte, música, efeitos sonoros, narrativa e diálogos.
Para fins de comparação, o uso de IA para ajustar a dificuldade foi visto negativamente por 27% do público, enquanto o uso em artes visuais alcançou 83% de aversão. Essa resistência do público também foi alta em outras áreas criativas, com 77% contra música e efeitos sonoros, e 70% contra narrativa e diálogos. Isso sugere que a objeção do público tende a diminuir à medida que o uso da IA se afasta dos processos estritamente criativos.
Um exemplo de aplicação de IA que encontrou alguma aceitação pública é o DLSS e tecnologias correlatas. Esses sistemas utilizam IA para elevar a taxa de quadros (FPS), diminuir a latência e aprimorar a qualidade visual. Os usuários acolheram esses recursos devido à notável qualidade e desempenho alcançados.
No entanto, problemas começaram a surgir durante a evolução do DLSS. Recursos inicialmente focados em performance transformaram-se em dependências para o desenvolvimento de jogos, fazendo com que novos títulos necessitassem dessas ferramentas, muitas vezes apresentando falhas de desempenho mesmo em computadores potentes.
A situação se agravou com a apresentação do DLSS 5. Esta ferramenta, que incorpora renderização neural em tempo real para reconstruir pixels com iluminação e materiais fotorrealistas, demonstrou dificuldades em manter a coerência visual entre cenas, resultando em descaracterização da obra original e características artificiais e genéricas. Tais problemas foram recebidos de maneira extremamente negativa pela comunidade gamer.
Empresas como a Nvidia aplicam IA em seus projetos de chips, abrangendo desde o desenho dos componentes até a validação final dos projetos. Um resultado notável foi o desenvolvimento de um somador de 64 bits — circuito responsável pela soma de valores binários — que ocupa cerca de 25% menos área do chip quando criado utilizando o PrefixRL, conforme relatado por Jeff Dean, do Google, e Bill Dally, da Nvidia.
Na DAC (Conferência de Automação e Design) de 2026, empresas como Synopsys, Cadence e Siemens exibiram projetos de automação assistida por IA. O agente de verificação de design de longa duração da Synopsys demonstrou um processo 50 vezes mais rápido, segundo a própria companhia. Paralelamente, o projeto da Siemens, em colaboração com a Nvidia, apresentou agentes capazes de caracterizar bibliotecas mais de dez vezes mais rapidamente.
Embora sejam apenas dois exemplos, eles compartilham um ponto em comum: a substituição parcial do trabalho humano por IA não gerou revolta, protestos ou boicotes por parte do público.
