A empresa iFLYTEK apresentou a família de modelos device-cloud Spark X2.6 em seu Festival Global de Desenvolvimento 1024 em 22 de outubro de 2026. A empresa afirma que este é o primeiro modelo na China a alcançar um progresso significativo em capacidades de codificação e agentes, sendo totalmente treinado usando poder computacional interno.
O presidente Liu Qingfeng declarou que o treinamento do modelo levou os últimos dois ou três meses. O modelo em nuvem utiliza uma arquitetura de híbrido de especialistas 293B-A30B, o que significa um total de 293 bilhões de parâmetros, com cerca de 30 bilhões ativos por token. Ele suporta uma janela de contexto de um milhão de tokens.
De acordo com testes próprios da iFLYTEK, o modelo obteve o primeiro lugar nos benchmarks SWE Pro e SWE Multilingual, bem como o segundo lugar no SWE Verified. Além disso, entrou no grupo de líderes em tarefas de operações de agentes corporativos e no teste de uso de ferramenta MCP-Atlas. A precificação temporária é de 0,9 yuan por milhão de tokens de entrada, 0,08 yuan por milhão de tokens de entrada em cache e 3,6 yuan por milhão de tokens de saída.
Uma parte significativa da apresentação foi dedicada ao treinamento e inferência em chips domésticos. A iFLYTEK explicou que o treinamento paralelo dinâmico para tarefas de sequências longas permite contornar as limitações de largura de banda de memória dos aceleradores domésticos. No cluster Feixing-2, o treinamento em 2,000 bilhões de tokens de dados de 256K levou 1,2 meses em vez dos 4,5 meses originalmente planejados.
Para inferência, a empresa descreveu a inferência distribuída em hardware doméstico heterogêneo e uma arquitetura de cache KV de quatro níveis, totalmente construída com equipamento interno. Além disso, a empresa lançou o código-fonte do modelo Spark X2.6-4B, destinado a robôs, carros e PCs com inteligência artificial.
A iFLYTEK afirmou que o Spark X2.6-4B supera seu antecessor Spark X2.5-4B, bem como os modelos Qwen3.5-4B, Gemma4-E4B e Qwen3.5-9B em áreas como busca, manipulação de documentos, planejamento, planilhas eletrônicas e chamadas de ferramentas multifásicas. O modelo 4B anterior, lançado em 1º de setembro, agora está entre os quatro modelos mais baixados para dispositivos em todo o mundo, de acordo com a empresa.
O sistema de roteamento determina se uma tarefa será executada no dispositivo, na nuvem ou distribuída entre eles, sendo que os dados locais são mascarados antes de serem enviados para a nuvem. A iFLYTEK também apresentou o SparkAudio 1.0 — um modelo de voz básico treinado em capacidades computacionais domésticas. Este modelo combina reconhecimento de fala, tradução e compreensão semântica com separação de falantes em tempo real, compreensão de cena sonora e reconhecimento de emoções. Ele já está integrado ao iFLYTEK Input Method 16.0, iFLYTEK Hearing, seus blocos de notas inteligentes e tradutores.
Todos os indicadores de desempenho e benchmarks apresentados são propriedade da iFLYTEK. Os modelos em nuvem e de dispositivo estão disponíveis para teste no site Spark.