Empresa Xona capta US$ 250 milhões para expandir rede comercial de navegação por satélite GPS

A startup israelense de cibersegurança anunciou o sucesso na captação de financiamento no valor de 34 milhões de dólares. Esta rodada representou uma Série A de 28 milhões de dólares, liderada pelo fundo Red Dot Capital Partners. Representantes da Lumir Growth Partners também participaram do investimento.

A empresa planeja que suas soluções permitam às equipes de segurança responder mais rapidamente à medida que as ameaças cibernéticas se tornam mais complexas. Anteriormente, a Mave havia captado 6 milhões de dólares em financiamento semente de Dell Technologies Capital e Emerge Ventures.

Os fundos obtidos serão destinados ao desenvolvimento de produtos para o setor corporativo e à realização de pesquisas em inteligência artificial, bem como à implementação de planos de expansão. As ferramentas da Mave baseadas em IA visam reduzir o tempo que os analistas gastam na coleta de evidências e análise de alertas.

A Mave foi fundada em 2025 pelo CEO Raziel Oren e pelo CTO Guy Eshel, que cofundaram a empresa. Ambos os fundadores serviram anteriormente na unidade de inteligência israelense 'Unit 8200', o que proporcionou à empresa profunda experiência em operações de segurança corporativa.

Grandes organizações frequentemente utilizam dezenas de ferramentas de segurança diferentes. Informações sobre um incidente podem estar dispersas entre sistemas de identificação, endpoints e ambientes de nuvem. Os analistas precisam consolidar essas fontes de dados dispersas antes de tomar uma decisão sobre as próximas ações.

Os sistemas tradicionais de gerenciamento de informações e eventos de segurança fornecem uma visão geral dos dados coletados, mas podem não conter todas as informações necessárias para entender um incidente ativo. Isso força os analistas a verificar ameaças manualmente em várias plataformas.

Os agentes de IA da Mave integram-se diretamente aos sistemas de segurança existentes. Eles solicitam dados de cada ferramenta, coletam informações relevantes e consolidam os resultados dentro de uma única investigação. A plataforma também é projetada para filtrar falsos positivos e identificar atividades relacionadas a ataques potenciais.

O sistema é capaz de executar ações de resposta aprovadas de acordo com as regras estabelecidas pelas equipes de segurança. Essas ações podem incluir o isolamento de sistemas afetados, o desativamento de contas comprometidas e o bloqueio de atividades maliciosas. No entanto, o controle humano permanece fundamental quando é necessária aprovação ou julgamento.

De acordo com a Mave, sua plataforma já é utilizada por 50 empresas e provedores globais de serviços gerenciados de segurança. Essas implementações ajudam a proteger centenas de clientes, incluindo organizações que operam nos setores regulamentados de finanças e saúde.

A empresa relata que sua receita recorrente anual cresceu mais de 400% no último ano e está fechando negócios de sete dígitos. Esses indicadores atraem atenção comercial, apesar de o volume absoluto de receita não ser divulgado.

A captação de recursos ocorre em meio ao crescente número de ataques a organizações realizados com o auxílio de IA. Ataques cibernéticos baseados em IA podem evoluir muito mais rápido do que as equipes de segurança conseguem realizar investigações manuais. A Mave acredita que os sistemas de agentes ajudarão as organizações a lidar com esse volume crescente de ameaças.

O novo financiamento será usado para desenvolver a plataforma de pesquisa e fortalecer a plataforma corporativa, além de promover a expansão internacional, dado o contínuo aumento do interesse em operações de segurança automatizadas. Atualmente, a empresa conta com cerca de 30 funcionários e planeja dobrar o quadro nos próximos três anos, adicionando especialistas em mercado e pesquisa de IA.

O centro de desenvolvimento israelense da empresa desempenhará um papel fundamental nesse crescimento. Assim como outras empresas que criam dispositivos de segurança baseados em IA, a Mave opera em um ambiente competitivo. O sucesso do segmento corporativo da Mave depende da confiabilidade das investigações, da abertura de opções e da contenção das medidas de resposta.

A empresa corporativa de inteligência artificial (IA) RapidCanvas anunciou na sexta-feira que levantou US$ 29 milhões em uma rodada de financiamento Série B. A liderança desta rodada foi garantida pela Vertex Ventures SEA & India. A Hitachi Ventures também participou da rodada, juntamente com investidores existentes, incluindo Accel, Peak XV Partners, Valley Capital Partners e Titanium Ventures.

Este financiamento aumenta o volume total de capital levantado pela empresa para US$ 52,5 milhões. A RapidCanvas planeja usar esses fundos para expandir suas equipes de lançamento de produtos no mercado, bem como para aumentar sua rede de parceiros em capital privado e serviços de consultoria. Além disso, a empresa pretende aumentar sua equipe de engenheiros de IA de campo na Índia, Estados Unidos e Brasil.

De acordo com a própria RapidCanvas, esta rodada se seguiu a um crescimento de oito vezes na receita recorrente anual nos últimos seis trimestres, à medida que as empresas exigem cada vez mais resultados concretos de IA personalizada em processos de produção. A empresa relatou que mais de 40% de seus clientes já utilizam vários casos de uso de IA em suas operações.

A RapidCanvas combina sua plataforma de IA com engenheiros de IA de campo para fornecer soluções personalizadas baseadas em IA. Nesse trabalho, os engenheiros estudam os processos de negócios de cada cliente, desenvolvem e criam aplicativos de IA personalizados e, após a implementação, permanecem responsáveis por alcançar os resultados desses aplicativos.

A plataforma inclui três produtos: o Enterprise Context Engine permite que a empresa registre como um processo de negócios funciona, desde os requisitos e conhecimentos acumulados até os esquemas de dados e o histórico de decisões, mantendo o contexto como propriedade da empresa. O Visual Development Canvas permite que os engenheiros de IA criem rapidamente soluções de IA personalizadas que atendam aos padrões do setor. E o Operational Harness gerencia e monitora as soluções de IA após sua implantação no ambiente de trabalho.

Segundo a empresa, apenas em 2026, mais de 75 empresas nos setores de manufatura, serviços financeiros, varejo, serviços empresariais e infraestrutura tomaram 1,4 milhão de decisões baseadas em IA usando aplicativos construídos na RapidCanvas. A RapidCanvas atende a empresas com faturamento entre US$ 100 milhões e US$ 10 bilhões, que possuem orçamentos de IA e mandatos da alta administração.

Rahul Pangam, cofundador e CEO da RapidCanvas, declarou: «A IA pode ser um grande equalizador, mas até agora os maiores sucessos foram alcançados por empresas da lista Fortune 100. Queremos dar oportunidades iguais a todas as empresas». Ele acrescentou que «O Vibe coding simplificou o início do trabalho com IA, mas a implementação confiável e segura de IA na produção continua sendo o maior desafio. Nosso crescimento nos últimos seis trimestres prova que a IA no setor corporativo está saindo dos projetos piloto e entrando em operação real».

Piyush Harbanda, sócio executivo da Vertex Ventures SEA & India, observou: «A maioria das empresas ainda procura um retorno real sobre seus gastos com IA. A RapidCanvas fornece esse retorno, combinando uma plataforma de IA que é aprimorada a cada implementação e engenheiros que trabalham diretamente no local e são responsáveis pelo resultado final. A prova é que os clientes continuam a expandir o uso de novos recursos e cenários».

A North.cloud arrecadou com sucesso US$ 60 milhões em uma rodada de financiamento Série B. Esses fundos serão destinados ao desenvolvimento do sistema operacional financeiro da empresa, que abrange serviços em nuvem, inteligência artificial e manipulação de dados.

Os investidores que participaram desta rodada foram Peak Span Capital, bem como Liquidity Ventures, Companyon Ventures, Alpaca, Uncommon Denominator, Gaingels e Mana Ventures. Os fundos obtidos permitirão aumentar os investimentos no desenvolvimento de produtos, além de garantir um grau maior de automação e adicionar novas integrações.

A North permite que as empresas reduzam os custos de infraestrutura em todos os principais fornecedores de serviços em nuvem e plataformas de dados modernas, incluindo Microsoft Azure, Google Cloud e AWS. A empresa visa substituir processos dispersos relacionados a diferentes modelos de precificação, requisitos de uso e ferramentas de relatórios inerentes a cada sistema (seja infraestrutura em nuvem, modelo ou serviço de dados).

Graças à plataforma North, os clientes conseguiram economizar mais de US$ 400 milhões em um volume total de despesas gerenciadas com serviços em nuvem que se aproxima de dois bilhões de dólares. Entre os clientes da empresa estão AssemblyAI, Atlan, Tines, SnapLogic, Emplifi e Imply. A plataforma resolve um problema crescente para departamentos financeiros e de engenharia.

Tradicionalmente, as equipes usam planilhas eletrônicas e painéis de controle separados para entender os custos de infraestrutura, o que consome muito tempo sem eliminar automaticamente ineficiências dispendiosas. A North combina análise de custos com otimização automatizada, ajudando os negócios a identificar perdas, gerenciar compromissos na nuvem e aumentar o valor computacional. Essa abordagem fornece às equipes financeiras e de engenharia uma visão unificada da economia da infraestrutura.

O financiamento mais recente veio após o lançamento da versão North v3, que expandiu o suporte para Microsoft Azure, completando assim o suporte aos três principais hyperscalers. Além disso, foram implementadas integrações nativas com OpenAI, Anthropic e Snowflake, e o mecanismo de escalonamento automático de compromissos, Autobot, foi expandido.

A inteligência artificial está criando novos desafios na gestão financeira para os negócios. O aumento no uso de modelos adiciona um nível adicional de complexidade aos custos existentes de serviços em nuvem e dados. A North está expandindo sua plataforma para ajudar as empresas a gerenciar esses custos interconectados.

A oferta TokenFlow da empresa integra o uso de modelos, atribuição, orçamentos e controle financeiro em um único sistema. Os negócios podem usar esses recursos paralelamente ao gerenciamento existente de infraestrutura em nuvem, refletindo a crescente interseção entre os custos de IA e os custos tradicionais de infraestrutura.

A North acredita que, para gerenciar custos de forma eficaz, as empresas precisam de mais do que apenas painéis de controle. Sistemas automatizados podem ajudar as equipes a detectar mudanças, melhorar a alocação de recursos e aproveitar os recursos de otimização, o que pode reduzir a carga de trabalho manual à medida que a adoção de IA acelera.

A AssemblyAI relatou um nível de economia eficiente de cerca de 50% graças ao trabalho com a North. A empresa observou que sua cobertura estava se expandindo em paralelo com o crescimento da infraestrutura, permitindo que a equipe se concentrasse no desenvolvimento orientado ao cliente.

A North planeja reinvestir os fundos da Série B no aumento do número de integrações e no fortalecimento da otimização autônoma. Os fundos também serão investidos em ferramentas adicionais de gerenciamento de custos de IA e em novas contratações. Esses investimentos ajudarão a North a realizar sua visão de automação completa do ciclo de vida de custos de infraestrutura.

A empresa demonstra uma taxa de retenção de clientes de 98,8% e afirma que os clientes economizaram mais de US$ 400 milhões. Entre os clientes atuais da North estão várias grandes empresas de tecnologia, e a empresa acredita que seus resultados podem ser usados para mirar em outras categorias de custos. Como a IA desempenha um papel cada vez maior no desenvolvimento de software, os custos de infraestrutura tornam-se cada vez menos separados do próprio produto e do negócio em que ele opera. A North cria uma plataforma destinada a ajudar essas empresas a gerenciar esses custos sem sufocar a inovação.