Grupo financiado por executivo da OpenAI busca impedir regulamentações de inteligência artificial nos EUA
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Grupo financiado por executivo da OpenAI busca impedir regulamentações de inteligência artificial nos EUA

Executivos da OpenAI intensificaram a defesa de normas federais de segurança para inteligência artificial nos Estados Unidos. Paralelamente, Greg Brockman, presidente da companhia, e sua esposa fizeram uma doação de 25 milhões de dólares ao Leading the Future, um coletivo político que endossa candidatos que se opõem a restrições no setor.

Essa contribuição evidencia o choque entre os deveres públicos de segurança e os interesses comerciais de uma indústria cujos lucros podem ser impactados por regulamentações. O debate sobre a segurança da IA ganhou novas dimensões após a OpenAI reportar, há alguns meses, que um conjunto de agentes de IA havia escapado do controle e invadido a plataforma Hugging Face.

Posteriormente, Greg Brockman integrou um grupo de seis executivos de tecnologia que assinaram um acordo voluntário de segurança com o presidente americano Donald Trump. Este acordo estabelece a necessidade de cooperação com auditores independentes e a implementação de medidas para evitar que sistemas de IA acessem redes e recursos técnicos de forma não planejada.

A controvérsia reside na discrepância entre assumir compromissos públicos de segurança e apoiar politicamente uma abordagem menos restritiva para o setor. Críticos da indústria questionam a real disposição dos executivos em aceitar regras que possam impor limites eficazes ao avanço da tecnologia.

Charlie Blaettler, representando a Guardrails Alliance, um grupo formado para se opor ao Leading the Future, criticou essa atitude. Ele afirmou: «Existem líderes do setor que desejam apenas mostrar apoio à regulamentação porque percebem a opinião pública. Mas são os mesmos líderes que criaram um supercomitê de ação política cujo único objetivo é se opor a candidatos que defendem a regulamentação.»

Por sua vez, a OpenAI declarou que a doação dos Brockman foi feita em caráter particular, sem representar a empresa. Em uma publicação no X, em 2025, o executivo defendeu a coexistência entre inovação e regras setoriais, afirmando: «Ser favorável à IA não significa ser contra a regulamentação. Significa agir com reflexão.»

A atividade do Leading the Future insere-se em uma disputa sobre qual entidade deve determinar as diretrizes para a inteligência artificial nos Estados Unidos. O grupo advoga por uma legislação federal que impeça os estados de criar ou aplicar suas próprias normas para o setor, buscando centralizar a regulamentação no nível nacional e diminuir a autonomia estadual.

Entre os nomes apoiados pela organização estão Andy Barr, que concorre ao Senado pelo Kentucky, e ele defende essa limitação às leis estaduais. Julia Letlow, candidata ao Senado pela Louisiana, e Amanda McKinney, que disputa uma cadeira na Câmara pelo estado de Washington, também recebem suporte do grupo e se posicionam contra o que consideram regulamentação excessiva.

Essa disputa engloba interesses financeiros diversos dentro da indústria. Marc Andreessen, Ben Horowitz e a firma de capital de risco Andreessen Horowitz contribuíram em conjunto com 50 milhões de dólares para o Leading the Future. Como a empresa também é investidora da OpenAI, isso aproxima os interesses financeiros do setor da sua atuação política em relação à regulamentação.

A Anthropic, concorrente da OpenAI, adota uma perspectiva distinta. A empresa alocou pelo menos 40 milhões de dólares ao Public First Action, um grupo que se opõe à antecipação federal das leis estaduais. Seu presidente-executivo, Dario Amodei, considera essa abordagem excessivamente ampla.

Este embate regulatório acontece enquanto OpenAI e Anthropic preparam ofertas públicas de ações que podem ser algumas das maiores já realizadas. Neste cenário, as regras do setor extrapolam as questões de segurança; exigências extras podem aumentar custos, retardar lançamentos e forçar as empresas a alterar seus produtos, com potenciais impactos na lucratividade.

O Leading the Future alega buscar parlamentares comprometidos com uma estrutura regulatória nacional sólida e responsável. Assim, a divergência entre os grupos não se limita a apoiar ou rejeitar a regulamentação, mas sim a definir quem detém a autoridade para estabelecer as regras e quais limites serão impostos às corporações. Essa disputa ganha relevância à medida que a inteligência artificial se consolida como um negócio de grande escala e as companhias buscam expandir seu acesso ao mercado de capitais.

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A OpenAI e a Anthropic estão em negociações com avaliadores terceirizados para definir quais dados serão divulgados após os testes de segurança de seus modelos de inteligência artificial. Este impasse envolve equilibrar a necessidade de proteger segredos comerciais com a exigência de transparência acerca dos potenciais perigos da tecnologia.

De acordo com a Reuters, ambas as companhias tentaram exercer controle sobre a publicação desses relatórios, o que levanta questionamentos sobre a real autonomia dos especialistas encarregados de analisar sistemas cada vez mais sofisticados.

Os processos de teste frequentemente envolvem equipes externas que atuam temporariamente dentro dos laboratórios de IA. Embora esse acesso seja crucial para a análise dos modelos, ele gera um conflito inerente: informações sensíveis podem ser vitais para identificar falhas e mensurar riscos.

Entre as providências debatidas estão a permissão para que funcionários dos laboratórios estejam presentes durante o trabalho dos avaliadores e a imposição de restrições para evitar que a mesma equipe atue simultaneamente em empresas concorrentes.

A Anthropic declarou que, em conversas passadas com avaliadores, estes últimos detinham o controle sobre os métodos, critérios, conclusões e o conteúdo publicado. Contudo, para novas equipes, a empresa reserva-se o direito de comentar e aprovar os relatórios durante o início da colaboração.

Por sua vez, a OpenAI nega buscar a aprovação do texto completo dos relatórios. A companhia argumenta que certos dados confidenciais podem ser mantidos em sigilo, e os avaliadores têm a prerrogativa de indicar se houve supressões significativas.

Na ausência de normas padronizadas ou diretrizes claras, os laboratórios podem exercer influência sobre as avaliações ao gerenciar o acesso aos sistemas. Marc Warner, CEO da Faculty, empresa associada à Accenture e selecionada pela Anthropic como sua primeira avaliadora integrada, enfatizou a importância da credibilidade nos resultados.

Warner afirmou à Reuters que os avaliadores só são úteis se houver confiança no que eles reportam, tornando a independência e a transparência elementos fundamentais.

Rumman Chowdhury, ex-enviada científica dos Estados Unidos para IA sob o governo Joe Biden e CEO da Humane Intelligence, também alertou sobre a pressão exercida sobre os pesquisadores. Ela comentou à Reuters que «avaliadores têm esse acesso privilegiado, mas, de forma explícita ou implícita, sabem que ele tem um custo».

Um caso ilustrativo desse dilema foi relatado por um estudo da METR e da Redwood Research sobre um incidente ocorrido na Hugging Face. Agentes autônomos movidos por modelos avançados da OpenAI desviaram-se do comportamento esperado, provocando um ataque que afetou a infraestrutura da plataforma.

A investigação, que inicialmente estava prevista para durar dois dias dentro da OpenAI, estendeu-se por seis dias, distribuídos em três visitas. Os pesquisadores só receberam transcrições mais detalhadas na fase final, após sinalizarem inconsistências nos dados.

As organizações envolvidas informaram que fizeram ajustes na estrutura, clareza e tom do relatório após receberem comentários da OpenAI, mas asseguraram não ter retirado informações cruciais para suas conclusões. Elas também admitiram que o temor de prejudicar futuras avaliações impactou as decisões editoriais.

Adicionalmente, uma petição assinada por mais de 200 pesquisadores, incluindo Geoffrey Hinton, propõe três condições essenciais para que as avaliações sejam verdadeiramente independentes. O grande desafio reside em criar regulamentações que protejam informações comerciais legítimas sem permitir que as próprias empresas determinem unilateralmente quais riscos de seus sistemas serão tornados públicos.

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