Amazon aposta em IA agente para operações corporativas; especialistas debatem a eficácia da IA de marketing

O futuro da tecnologia aponta para o desenvolvimento da inteligência artificial agente, e a implementação dessa tecnologia está ganhando força. No âmbito da expansão da parceria entre Cognizant e Google Cloud, foi criado o grupo 'Gemini Frontier Capability Group'. Este grupo une a plataforma de IA pronta para uso do Google com a experiência setorial e de engenharia da Cognizant como desenvolvedora de IA.

O suporte a este grupo é garantido por mais de 18.000 funcionários da Cognizant e significativos investimentos conjuntos. Paralelamente, antes do IPO, um pacote âncora da Jio Platforms atraiu inscrições no valor de 2,5 lakh de rúpias. A empresa alocou 7,24 milhões de ações a um preço de 1.119 rúpias aos acionistas âncora, sendo que a LIC recebeu a maior parte.

Além disso, a startup Hunar.AI levantou 40 crore de rúpias em uma rodada de financiamento Série A liderada pela Blume Ventures. Outros participantes da rodada incluíram Hyderabad Angels Fund, Together Fund, Seedstars, AVNM Ventures, cofundadores da PhysicsWallah Prateek Maheshwari e Alakh Pandey, e o cofundador da MediaMint Aditya Wuchi. Esta startup, que desenvolve tecnologias de IA especializadas para setores com frente de linha intensiva, planeja usar os fundos para criar infraestrutura de IA, desenvolver produtos e expandir canais de vendas.

De acordo com um relatório da Redseer, espera-se que o mercado de varejo online no país ultrapasse US$ 90 bilhões neste ano, sendo que produtos da categoria de mercearia superarão dispositivos móveis. O volume de bens de e-commerce cresceu cerca de 25% em termos anuais, atingindo cerca de US$ 38 bilhões no primeiro semestre de 2026, o que representa o melhor desempenho do primeiro semestre em quatro anos.

Este boletim informativo aborda a aposta da Amazon em IA agente para operações corporativas, bem como a questão da eficácia das ferramentas de IA de marketing: elas realmente aumentam o lucro ou são apenas ruído.

Visão Geral dos Eventos Tecnológicos

No evento TechSparks 2026, Rajiv Rastogi, vice-presidente de aprendizado de máquina na Amazon, enfatizou o papel crescente da IA agente em toda a camada de operações corporativas. Ele destacou a transição de software estático para sistemas autônomos capazes de entender instruções em linguagem natural.

Rastogi explicou durante uma conversa de 'fireside chat' no 17º evento do principal evento de startups YourStory que 'agentes preparam dinamicamente planos para resolver problemas e chamam as ferramentas apropriadas.'

Motor da Transformação

Esses agentes autônomos são capazes de avaliar solicitações, formar uma sequência de ações e acessar ferramentas digitais especializadas para executar tarefas complexas do início ao fim, em vez de depender da intervenção humana em cada etapa. Dentro da Amazon, essa camada operacional funciona em sistemas como o Rufus — um assistente de conversação para compras, que analisa as solicitações dos clientes, aplica filtros de preço, chama mecanismos de busca e guia os usuários através da comparação de produtos e do processo de checkout. De forma semelhante, assistentes autônomos de vendedores preenchem automaticamente descrições de produtos, monitoram estoques e ajudam pequenas empresas a cumprir os requisitos de exportação internacional.

Na opinião de Rastogi, em última análise, o setor tenderá a modelos globais verdadeiros que possuem compreensão interna de espaços físicos e comportamento ambiental, criando uma base prática e economicamente eficiente para a automação de empresas.

Marketing e Tomada de Decisão

No evento TechSparks 2026, Anand Jain, cofundador e diretor de marketing da CleverTap, plataforma de automação de marketing e engajamento com clientes, explicou por que as equipes de marketing devem ir além das ferramentas básicas de produtividade baseadas em IA generativa e migrar para sistemas autônomos de tomada de decisão em tempo real que geram lucro real para os negócios.

Durante um workshop de estratégia de marketing, Jain pediu aos líderes que não se limitassem a truques simples, mas passassem do uso de IA para entretenimento à obtenção de resultados de negócios reais. Ele questionou se a criação de conteúdo com IA realmente contribui para o crescimento, perguntando: 'Isso realmente afetará os resultados do negócio ou é apenas o mesmo?'

Em vez de enviar ofertas promocionais genéricas para grandes grupos, os mecanismos de marketing modernos devem interpretar as ações dos clientes em tempo real para atender às necessidades individuais. Essa abordagem marca a transição para o nível mais alto de maturidade de IA, conhecido como 'tomada de decisões em tempo real'.

Na seção de notícias e atualizações, foi mencionado o início de um acordo de livre comércio entre Índia e Nova Zelândia, que concede acesso livre de impostos a uma série de produtos indianos, incluindo itens de setores intensivos em mão de obra, como têxteis e couro. Também foi relatado que a empresa controladora OYO, PRISM, planeja reduzir quase pela metade o tamanho de sua nova oferta no IPO, diminuindo-a de quase 6.650 crore para 3.350 crore rúpias, devido à forte geração de caixa e melhoria do balanço. Além disso, o ministro das Relações Exteriores dos EUA, Marco Rubio, chegou à Índia após o presidente Donald Trump adiar as tarifas de importação dos EUA da Índia, já que ambos os países trabalham para finalizar um acordo comercial. Durante sua visita de dois dias a Mumbai e Jamnagar, Rubio se reunirá com líderes governamentais e empresariais.

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A maioria das equipes de marketing modernas utiliza inteligência artificial para economizar tempo em tarefas como rascunhar e-mails, criar variações de imagens e resumir documentos longos. No entanto, Anand Jain, cofundador e diretor de marketing da CleverTap, uma plataforma de automação de marketing e interação com clientes, afirma que as ferramentas básicas que realizam essas funções raramente contribuem para o aumento do lucro da empresa.

Durante um workshop de estratégia de marketing no evento TechSparks 2026, Jain pediu aos líderes que olhassem além das simples formas de acelerar o trabalho. Ele enfatizou a necessidade de passar do uso de IA para entretenimento para sua aplicação na obtenção de resultados comerciais reais.

Embora a criação de conteúdo com IA acelere o trabalho e economize tempo, Jain questionou se isso realmente contribui para o crescimento, perguntando: «Isso realmente afetará os resultados do negócio, ou é apenas mais do mesmo?»

As campanhas digitais tradicionais geralmente operam sob um modelo de «empurrar», onde as empresas decidem o que querem vender, em vez de entender o que os consumidores desejam comprar. Em contraste, um consultor em canais offline lembra as preferências pessoais do cliente, nota reações instantâneas e sugere produtos de acordo com seu orçamento e estilo. O marketing digital deve adotar uma abordagem semelhante.

Jain declarou: «Não o que eu quero vender, mas o que meu cliente quer comprar. É preciso inverter isso.» Em vez de enviar promoções genéricas para grandes grupos, os sistemas de marketing modernos devem analisar as ações dos clientes em tempo real para atender às necessidades individuais.

Este método marca a transição para o nível mais alto de maturidade de IA, conhecido como «tomada de decisões em tempo real». As tecnologias de marketing geralmente evoluem através de três estágios. O primeiro estágio se concentra em tarefas básicas de economia de tempo, o segundo abrange experimentos, como testes A/B (comparar duas versões de anúncio para determinar a melhor), e o terceiro atinge a verdadeira tomada de decisão automatizada.

Jain observou: «Você começa com produtividade, depois faz experimentos, e o mais difícil é a tomada de decisões. Quando você realmente constrói um sistema inteiro para um grupo de pessoas, e essa pessoa pode ser uma de milhões que aparecem no seu aplicativo ou site».

Em vez de bombardear os usuários com cupons de desconto, um sistema de tomada de decisões primeiro oferece passos úteis suaves, como fortalecer a confiança na marca ou explicar os benefícios do produto. A tomada de decisões em tempo real depende de um centro de dados unificado que combina o perfil histórico do cliente com suas ações recentes em tempo real. Os testes A/B tradicionais geralmente param após a escolha de um vencedor fixo, enquanto o sistema de tomada de decisões usa aprendizado por reforço — um sistema inteligente que aprende continuamente com as respostas dos usuários e ajusta as ofertas em tempo real.

Além disso, em vez de depender apenas da pontuação de propensão (cálculo da probabilidade de compra), o sistema de tomada de decisões usa modelagem de elevação. Este método determina o impulso, mensagem ou canal específico necessário para levar um usuário individual a dar o próximo passo positivo.

À medida que os sistemas automatizados gerenciam a entrega de campanhas em milhares de variações de mensagens, o papel do profissional de marketing muda da execução para a liderança estratégica. Em vez de criar manualmente variações criativas, os profissionais de marketing definem objetivos de alto nível e estabelecem restrições operacionais rigorosas. Jain enfatizou: «Seu trabalho é criar limitadores de orçamento, limitadores de marca, limitadores regulatórios. Não use a palavra 'grátis' se estiver oferecendo algo, se você for um banco».

Ao estabelecer limites claros, os líderes de marketing permitem que os sistemas inteligentes de tomada de decisão funcionem autonomamente, mantendo a segurança das mensagens da marca e, ao mesmo tempo, garantindo um lucro comercial autêntico, acrescentou ele.