A S&P Global, agência de classificação de risco, emitiu um alerta indicando que as maiores corporações de tecnologia globais podem estar com níveis de endividamento relacionados à inteligência artificial (IA) superiores aos valores atualmente reportados.
A agência enfrenta desafios para monitorar certas transações financeiras utilizadas para financiar a expansão da infraestrutura de IA. De acordo com a Reuters, Mark Habib, responsável global por infraestrutura digital na S&P, apontou que arranjos de financiamento bastante intrincados podem estar ocultando parte das responsabilidades financeiras dessas gigantes do setor.
Apesar dessa apreensão, a S&P não considera, neste momento, necessário modificar as notas de crédito dessas companhias. Habib declarou durante um painel em Londres (Inglaterra): «É seguro presumir que há mais dívidas por aí que não estamos vendo».
O executivo fez referência a operações financeiras interconectadas, onde grandes empresas de tecnologia asseguram a construção de data centers ou fornecem apoio financeiro a empresas menores de IA. Tais pactos podem complicar a determinação de quem efetivamente assume os riscos financeiros.
Habib esclareceu que, quando uma operação não é tornada pública ou não passa pela análise de risco da agência, a S&P pode não ter total visibilidade sobre os compromissos financeiros envolvidos.
Em julho, a S&P havia reduzido a classificação de crédito da Oracle para BBB-, o patamar mais baixo da categoria classificada como grau de investimento. Essa mudança foi motivada pelas preocupações relativas aos dispêndios da empresa em IA e pela incerteza sobre como esses investimentos se converterão em lucros.
A agência também foi questionada sobre a recente depreciação de títulos de dívida vinculados ao crescimento da infraestrutura de IA. Esse movimento gerou questionamentos sobre se os investidores percebem esses títulos como mais arriscados do que sugerem as classificações de crédito.
Mark Habib reiterou que, por ora, a S&P não detecta uma disparidade substancial que justifique alterações nas avaliações, visto que as classificações da agência contemplam uma perspectiva de longo prazo. Contudo, esse panorama pode mudar caso os investimentos demonstrem ser insustentáveis. Fatores que podem intensificar os riscos incluem novos aumentos nos custos das empresas de IA e uma competição tão acirrada que possa limitar o aumento das receitas.