Embora a inteligência artificial seja capaz de analisar vastos volumes de dados de produção e sinalizar antecipadamente potenciais falhas no equipamento, a previsão por si só não traz benefício suficiente.
O especialista necessita de uma compreensão profunda dos motivos pelos quais o modelo prevê uma falha, bem como informações sobre o custo atual do reparo e as consequências de adiar a manutenção por um período de um mês.
Assim, para ser aplicada no setor industrial, a IA deve possuir não apenas alta precisão, mas também ser explicável, previsível e integrada diretamente nos processos de trabalho em vigor.
