A empresa farmacêutica britânica AstraZeneca anunciou na quinta-feira uma parceria com a Insitro, uma empresa de biotecnologia especializada em inteligência artificial. O objetivo da parceria é desenvolver novos tratamentos para doenças cardíacas e hepáticas graves que são difíceis de tratar.
De acordo com os termos do acordo, a AstraZeneca pagará à Insitro US$ 40 milhões em uma única parcela. Além disso, a Insitro tem direito a até US$ 1,46 bilhão em pagamentos por marcos de desenvolvimento e comercialização, bem como uma porcentagem das vendas futuras como royalties.
O projeto de longo prazo se concentrará na esteatohepatite associada a distúrbios metabólicos (MASH), uma doença hepática grave, e em cardiomiopatias — um grupo de doenças que afetam o músculo cardíaco. Ambos os grupos de doenças não tinham métodos de tratamento eficazes por muito tempo, pois era difícil para os pesquisadores determinar suas causas biológicas primárias.
A Insitro utilizará sua plataforma de IA 'Virtual Human', que combina modelos celulares cultivados em laboratório com aprendizado de máquina. Esta plataforma ajudará a identificar a biologia causal da doença e avançar as alvos selecionados pela AstraZeneca da fase de descoberta para a fase de candidato a medicamento. Posteriormente, a AstraZeneca conduzirá e financiará os ensaios clínicos futuros.
Este acordo continua a expansão da Insitro no mercado farmacêutico. Recentemente, a empresa de biotecnologia reforçou sua parceria com a Bristol Myers Squibb para desenvolver um portfólio mais amplo de alvos para esclerose lateral amiotrófica (ELA). A Insitro também uniu forças com a Eli Lilly para criar modelos de IA capazes de prever propriedades farmacológicas de pequenas moléculas em organismos vivos.
Sharon Bar, vice-presidente de pesquisa e desenvolvimento biofarmacêutico da AstraZeneca, disse à Reuters que a seleção de novos alvos para inclusão no pipeline de descobertas é um dos desafios mais complexos na área de pesquisa e desenvolvimento. Ela acrescentou que, quando a informação sobre uma nova via ou alvo aparece em grandes periódicos científicos, ela já não é nova, mas sim de domínio público, e a empresa está tarde demais. No entanto, ao identificar conexões únicas em estágios iniciais e testá-las em sistemas celulares, a empresa supera os concorrentes. Bar enfatizou que a combinação de ferramentas de IA com a experiência de cientistas permite à empresa testar um menor número de moléculas em laboratório, reduzir a incerteza e acelerar a busca por medicamentos eficazes.