Empresa Albert capta US$ 55 milhões para desenvolver IA química em P&D

A Brellium levantou US$ 23 milhões para desenvolver sua plataforma baseada em inteligência artificial, que garante a conformidade regulatória na prática clínica e a integridade das receitas. A rodada de financiamento foi liderada pela Left Lane Capital e First Round Capital, com participação da Digital Health Venture Partners.

Com sede em Nova York, a empresa ajuda instituições médicas a identificar erros na documentação antes da faturação. O objetivo da plataforma é reduzir os riscos de não conformidade e prevenir reembolsos dispendiosos de pagamentos de seguro. A Brellium atende mais de 215.000 prestadores de serviços em todos os 50 estados dos EUA, incluindo mais de 200 grupos de prestadores em diversas áreas da saúde.

Até o momento, a Brellium verificou 22 milhões de visitas de pacientes e afirma ter protegido quase US$ 2 bilhões em receita de prestadores contra reembolsos. Atualmente, os prestadores de serviços estão sob escrutínio tanto de pagadores governamentais quanto privados, que precisam provar que seus registros clínicos apoiam as reivindicações de pagamento e cumprem todas as regras.

Se as anotações estiverem incompletas ou os códigos de faturamento não forem suportados, podem surgir problemas que, após a faturação, levam à rejeição de pedidos, pagamentos de reembolso e investigações adicionais. A principal tarefa é identificar esses problemas precocemente por meio de auditoria automatizada de prontuários, para que os prestadores possam corrigir falhas antes de enviar as faturas.

Além disso, a Brellium planeja expandir a colaboração com grupos de prestadores e entrar em especialidades clínicas adicionais. A empresa apresentou o CortexLM, seu sistema patenteado de auditoria de registros clínicos. Esta plataforma analisa os registros dos pacientes para detectar lacunas na documentação, erros de codificação e potenciais violações de conformidade, verificando os registros de acordo com os requisitos específicos de cada prestador.

O CortexLM sinaliza problemas e sugere correções antes que os pedidos cheguem aos pagadores, visando reduzir o número de pedidos rejeitados e prevenir solicitações de reembolso. Embora uma documentação melhor possa levar a pedidos mais precisos, a responsabilidade pela verificação dos resultados e pelo cumprimento das exigências do pagador permanece com os prestadores.

A Brellium afirma que o CortexLM ajudou a proteger quase US$ 2 bilhões em receita de prestadores contra reembolsos. A tecnologia também apoia a garantia de qualidade por meio de uma análise mais abrangente da documentação clínica. Após a implementação, a Brellium expandiu seu programa de qualidade clínica na empresa Headspace.

O novo financiamento permite que a empresa cresça além da sua base de clientes atual. A Brellium está se preparando para entrar em novos mercados, como cardiologia, tratamento da dor e cuidados primários. Essas áreas são complexas, pois envolvem um grande volume de trabalho administrativo e regras de faturamento complicadas que mudam dependendo da especialidade.

Mais prestadores terão acesso a verificações automatizadas, o que pode economizar muito tempo e reduzir erros. A Brellium também pretende investigar mais profundamente o ciclo de receita, ajudando as instituições médicas a identificar onde estão perdendo dinheiro ou correndo o risco de violar normas ao faturar.

O CEO enfatiza que a plataforma Brellium se tornou indispensável para os prestadores de serviços médicos. No entanto, a eficácia dessas ferramentas depende de quão bem as equipes sabem usá-las. O pessoal deve entender por que um determinado registro foi sinalizado e quais passos tomar em seguida.

Diretrizes claras de verificação são importantes, ajudando as pessoas a distinguir a falta de informação de diferenças aceitáveis no julgamento clínico. Além disso, os prestadores são obrigados a garantir a segurança dos dados dos pacientes e a assegurar que as recomendações automáticas estejam em conformidade com a política de sua prática. Isso exige que todos os departamentos e especialidades sigam fluxos de trabalho consistentes e confiáveis. A Brellium possui os recursos necessários para continuar desenvolvendo o CortexLM e atrair mais clientes. A próxima fase se concentra no aumento da base de usuários e na ajuda aos prestadores a garantir a conformidade regulatória enquanto protegem suas receitas.

A plataforma de investimento Fundamentum Frontier Advisors (F2A) anunciou a captação de subscrições totais no valor de 300 bilhões de rúpias para sua estratégia de crescimento em inteligência artificial e tecnologias profundas.

Os fundos foram levantados tanto de investidores indianos quanto estrangeiros através de dois veículos regulamentados. Nandan Nilekani, um arquiteto da Aadhaar e cofundador da Infosys, juntou-se ao fundo como conselheiro e investidor principal.

Devido à demanda dos investidores exceder a capacidade existente, a F2A obteve aprovação dos LP (parceiros limitados) para aumentar o limite máximo total para 350 bilhões de rúpias, a fim de aceitar alguns investidores que não puderam participar no tamanho atual do fundo.

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Ashish Kumar, sócio-gerente da F2A, destacou a forte confiança dos investidores nas empresas criadas na Índia nos setores de IA e tecnologias profundas, ressaltando que o volume de subscrições de 300 bilhões de rúpias reflete essa tendência. Ele informou que o capital arrecadado será distribuído em 12 a 15 investimentos ao longo dos próximos dois ou três anos, com cheques variando de 100 a 200 bilhões de rúpias. O foco principal será em empresas com vantagem tecnológica clara, onde a IA e as tecnologias profundas contribuem para a escalabilidade e segurança dos negócios.

A F2A acredita que a Índia está entrando em um superciclo de investimento em inteligência artificial e tecnologias avançadas, o que abre oportunidades para a criação de empresas de tecnologia e propriedade intelectual de importância global a partir da Índia. Isso inclui empresas sediadas na Índia que trabalham com pools de receita de tecnologias profundas tanto no mercado interno quanto no internacional.

Debraj Banerjee, sócio-gerente da F2A, acrescentou que cada vez mais empresas indianas estão desenvolvendo produtos de tecnologias profundas para mercados globais, utilizando a Índia como sua base de engenharia e comercial. Ele compartilhou sua experiência de trabalho com tais empresas desde os estágios iniciais, observando a importância do capital correto após a validação da tecnologia e o início do crescimento dos clientes. Em sua opinião, é neste estágio que a F2A pode ajudá-las a se tornarem líderes de categoria.

O fundo pretende investir em empresas de consumo digital que utilizam inteligência artificial e outras tecnologias avançadas; software corporativo e aplicativos baseados em IA; bem como em infraestrutura de tecnologias profundas e sistemas projetados.

Vivek Singhal, sócio-gerente da F2A, explicou que o capital acionário é apenas um componente das necessidades de uma empresa de tecnologia em fase de crescimento. Nesta fase, os fundadores buscam escalar, mas ainda não têm um caminho claro para o mercado público, por isso procuram investidores que possam acompanhá-los nesse percurso. Singhal afirmou que eles veem que esse caminho leva vários anos para as empresas apoiadas por eles, e pretendem permanecer investidos durante todo esse período. Eles colaborarão com os fundadores, ajudando a abrir portas para clientes, parceiros estratégicos e talentos.

A Volantis, sediada em São Francisco, captou 88 milhões de dólares em uma rodada Série A para desenvolver uma nova arquitetura destinada à inferência de inteligência artificial. Esta rodada foi liderada conjuntamente por Lachy Groom e Abstract Ventures, com participação de John Doerr, VXI Capital, Triatomic e Susa Ventures. Investidores também incluíram investidores privados Dwarkesh Patel, Naveen Rao e Sholto Douglas.

A empresa de semicondutores visa resolver um dos problemas chave da infraestrutura moderna de IA. Sua arquitetura pretende melhorar simultaneamente a largura de banda e a capacidade da memória. Segundo a Volantis, isso permitirá suportar modelos maiores com uma velocidade de inferência significativamente maior.

Grandes modelos de IA exigem um volume significativo de memória durante a operação, bem como alta largura de banda para transmissão contínua de dados aos sistemas de computação. As arquiteturas existentes forçam um compromisso entre esses requisitos. O SRAM no chip oferece alta largura de banda, mas possui capacidade de memória limitada.

Os sistemas baseados em GPU utilizam memória de alto desempenho para aumentar a capacidade, mas a largura de banda pode limitar a velocidade de modelos cada vez maiores. A Volantis busca mudar esse equilíbrio com seu sistema A-1. A empresa afirma que o A-1 poderá suportar modelos com mais de 20 trilhões de parâmetros e foi projetado para atingir velocidades de até 10.000 tokens por segundo por usuário.

Além disso, a Volantis alega que sua arquitetura é capaz de reduzir o custo de inferência por token. A empresa espera que o processamento de dados mais rápido beneficie agentes de IA cada vez mais complexos, permitindo que agentes de código executem tarefas em um tempo significativamente menor.

A Volantis está desenvolvendo um interconexão fotônica especificamente projetado para conexões entre computação e memória. Sua estrutura óptica agrupa um grande número de chips de memória em um único pool. Essa abordagem permite aumentar a largura de banda à medida que mais memória é adicionada.

A empresa utiliza micro-VCSELs personalizados em sua plataforma fotônica. Esses componentes são baseados no ecossistema de produção estabelecido de arsenieto de gálio. A Volantis observa que este método ajuda a evitar algumas limitações de fornecimento relacionadas ao fosfeto de índio.

Os micro-VCSELs desenvolvidos pela empresa são caracterizados por serem compactos, termicamente estáveis e energeticamente eficientes. O objetivo da empresa é alcançar conexões ponta a ponta que consomem menos de um picojoule por bit. A tecnologia também pode conectar até 220 chips de memória ao redor de uma única GPU. A Volantis planeja divulgar mais detalhes da arquitetura à medida que o A-1 se aproxima da comercialização.

O novo financiamento será direcionado para o desenvolvimento e comercialização do A-1, bem como para a expansão das capacidades de engenharia e preparação para implementação junto aos clientes. A Volantis pretende fornecer seus primeiros motores de inferência integrados aos clientes em 2027.

Os fundadores incluem especialistas que trabalharam anteriormente na NVIDIA, AMD, Broadcom e Ayar Labs. Sua experiência anterior inclui conquistas significativas em empacotamento, VCSEL e fotônica de silício. A Volantis enfatiza que a equipe se apoia em tecnologias comprovadas, e não em avanços não testados.

Tapa Ghosh, CEO e cofundador, afirmou que a velocidade de inferência se tornará cada vez mais importante à medida que os agentes de IA assumirem mais tarefas em diversas áreas de negócios, e sua velocidade de conclusão pode influenciar o ritmo de trabalho das empresas.

A captação de recursos ocorre em meio à pressão contínua nas cadeias de suprimentos de memória para IA. A crescente demanda por IA intensificou a importância tanto da capacidade quanto da largura de banda da memória. A Volantis posiciona o A-1 como uma abordagem alternativa para este problema de infraestrutura.