Uma empresa australiana utiliza inteligência artificial para que os golpistas percam tempo com vítimas inexistentes. A empresa Apate criou robôs que se comunicam com criminosos por telefone e pela internet, coletando dados sobre fraudes e dificultando novas tentativas de engano.
Esta tecnologia também é aplicada em armadilhas digitais projetadas para atrair hackers. O objetivo é usar a capacidade da IA de imitar o comportamento humano para aumentar a eficácia dessas estratégias defensivas.
A Apate tem desenvolvido esta plataforma há dois anos. De acordo com Dali Kaafar, fundador e CEO da empresa, o sistema inclui cerca de 350 mil robôs e é utilizado por bancos com o apoio de empresas de telecomunicações. Esses programas atendem chamadas, processam mensagens de texto e participam de grupos online usados para cometer fraudes. Durante a comunicação, eles podem coletar informações sobre atividades criminosas.
A empresa afirma ter coletado mais de 250 mil registros em tempo real, incluindo endereços de sites fraudulentos, dados bancários e contas usadas para transferências ilegais de fundos. Para não levantar suspeitas, os robôs adotam vários perfis e modelos de comportamento; alguns usam WhatsApp, enquanto outros não. Existem robôs que atendem chamadas e outros que encerram a conversa, alegando contato posterior.
Dali Kaafar declarou ao Wired: «Adoramos pensar que estamos criando vítimas ideais para golpistas».
Segundo ele, cada minuto gasto pelo criminoso conversando com um robô pode prevenir que esse mesmo golpista, que pode usar sistemas de discagem automática, contate centenas ou até milhares de pessoas.
O funcionamento da plataforma foi testado por jornalistas do site Kernel Panic, que tentaram convencer uma vítima artificial a investir em criptomoedas. Apesar de a conversa ter sido natural, a tentativa falhou: após seis minutos, o sistema continuou recusando a oferta.
Kaafar observou que algumas chamadas duram mais de duas horas. Enquanto os golpistas tentam convencer uma vítima inexistente, eles param de contatar outras pessoas.
No entanto, o alcance desta estratégia tem suas limitações. Criminosos fazem bilhões de chamadas e enviam bilhões de mensagens anualmente, e algumas operações são realizadas em grandes centros físicos. A atividade dos robôs combina várias funções. A mesma lógica é aplicada em chamadas conhecidas como 'honeypots' — sistemas que imitam computadores e serviços reais para atrair invasores e monitorar seus métodos. Pesquisadores estão integrando grandes modelos de linguagem (LLMs) nessas armadilhas para torná-las mais convincentes.
Em uma pesquisa recente, o Dr. Mark Vero do ETH Zurique e seus colegas descobriram que as armadilhas equipadas com LLMs retiveram agentes de IA usados em ataques por mais tempo do que sistemas com comportamento previsível. Vero afirmou: «Os agentes atacantes são muito mais convencidos pelas simulações de honeypots criadas por LLMs e os identificam como armadilhas com muito menos frequência». Na opinião do pesquisador, sistemas bem projetados podem dar vantagem àqueles que trabalham na defesa.
O combate aos crimes digitais também depende da cooperação entre as autoridades policiais, bancos, empresas de telecomunicações e redes sociais. A troca de informações pode ajudar a identificar padrões e interromper operações, mas a IA ainda não é capaz de impedir completamente os golpistas de tentar enganar novas vítimas.