Lançamento do DeepSeek Harness v0.2.1-alpha.2 com recursos de tradução de raciocínio e Git Worktrees
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Lançamento do DeepSeek Harness v0.2.1-alpha.2 com recursos de tradução de raciocínio e Git Worktrees

A DeepSeek lançou uma versão preliminar de seu runtime de agentes de código aberto — DeepSeek Harness v0.2.1-alpha.2. Este build foi disponibilizado na página oficial do projeto no GitHub na noite de 9 de outubro, horário de Pequim, seis dias após o lançamento da v0.2.1-alpha.1, e ainda mantém o status de pré-lançamento, não sendo uma versão estável.

A principal novidade é um plugin experimental que realiza a tradução automática dos resultados do raciocínio do modelo. Os usuários podem ativar esta funcionalidade na página de Plugins e selecionar um provedor de tradução entre Bing, Google ou o pago DeepSeek Flash. Um segundo plugin experimental adiciona suporte a Git Worktrees, permitindo que o agente crie e navegue em um checkout Git separado para que o trabalho paralelo não conflite em um único repositório de trabalho. Além disso, os plugins experimentais receberam novos APIs de estado de sessão para gravação e leitura de registros próprios.

Para desenvolvedores que utilizam o runtime, foram feitas várias alterações. A nova ferramenta working_directory permite que o agente leia e modifique o diretório de trabalho da sessão, e os SDKs para TypeScript e Python receberam APIs correspondentes. Instruções globais agora podem ser carregadas do arquivo AGENTS.md no diretório geral de agentes, definido pela variável DSH_AGENTS_HOME. O catálogo oficial de plugins adicionou a capacidade de instalar pacotes Claude Code e Codex sob demanda, correspondentes ao lançamento atual; esses pacotes também podem ser usados em perfis sem interface, SDK e ACP. O SSH recebeu runtimes auxiliares autônomos para processar operações remotas em arquivos, processos, terminais, sandboxes e Node PTC.

A versão web agora pode se vincular a um endereço IPv4 ou IPv6 específico e servir HTTPS diretamente usando as novas opções --tls-cert e --tls-key. Outras melhorias incluem configurações de fonte e tamanho, seleção de microfone para entrada de voz e a possibilidade de escolher o momento de recolher detalhes de trabalho.

Entre os correções, foi notado que as solicitações não ficam mais penduradas após o término do tempo limite de inatividade, quando o fluxo do modelo para, e o transporte ignora o cancelamento, e os processos em segundo plano não são mais marcados como interrompidos, permanecendo ativos. Também foi corrigido um problema que poderia bloquear toda a solicitação ao DeepSeek devido a falhas na leitura de metadados do plugin.

O lançamento também inclui mudanças que quebram a retrocompatibilidade. O modo misto de visualização de ferramentas foi removido, mantendo-se os nativos e ptc. As ferramentas de agentes agora retornam imediatamente o ID do filho, exigindo que os SDKs de runtime do usuário suportem espera de sessão. As mensagens de comando do Agente agora são enviadas diretamente para a caixa de correio de destino, excluindo uma caixa de saída separada e tentativas automáticas. O perfil SDK padrão mudou de uma personalidade fixa de agente de codificação para uma personalidade geral de agente de IA, e a biblioteca pi-ai incluída foi atualizada para a versão 1.0.2.

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A DeepSeek lançou em 29 de setembro a versão preliminar do seu agente de código aberto, DeepSeek Harness, versão v0.2. Pela primeira vez, os usuários podem obter instaladores de desktop prontos para uso para os sistemas operacionais macOS com processadores Apple silicon e Windows de 64 bits através do site oficial do Harness.

Mais cedo esta semana, a publicação Pandaily relatou o surgimento de compilações preliminares do Electron, distribuídas pelo servidor de atualizações da DeepSeek, antes mesmo do anúncio oficial. A versão 0.2 representa um lançamento de desktop oficial e inclui vários recursos que vão além de um simples empacotador.

Inicialmente, o Harness surgiu como uma versão preliminar para desenvolvedores de código aberto, v0.1, em 13 de agosto. A adição mais significativa foi a seção de gerenciamento de plugins. Como o Harness é construído sob o princípio de que tudo é um plugin, a instalação de um plugin agora não requer o uso da linha de comando: os usuários inserem o nome do pacote de plugin npm em um campo especial e também podem desativar ou excluir plugins visualizando sua descrição e fonte em um só lugar.

No modo experimental de criação, os usuários podem descrever o plugin desejado em formato de diálogo, e o Harness gera ou modifica-o automaticamente; o novo plugin é ativado, salvo e exibido no gerenciador imediatamente. A DeepSeek observa que cerca de 60% dos usuários do Harness, incluindo usuários da API oficial do modelo, já utilizam plugins de terceiros. A empresa planeja criar um marketplace oficial de plugins e garantir uma API de plugins mais estável com menos mudanças que violem a compatibilidade.

A versão v0.0 também inclui um plugin integrado para tarefas de automação, que os usuários ativam através da página de plugins. Esta ferramenta permite transformar operações rotineiras em tarefas agendadas, fornecendo histórico de execução, capacidade de configurar a frequência e edição de instruções. Em uma análise prática, o recurso tecnológico ifanr descobriu que as tarefas agendadas continuam funcionando mesmo após o fechamento do aplicativo. Além disso, a página de plugins lista quatro recursos experimentais: comandos de agentes, verificação automática de autorização, tarefas de automação e entrada de voz, que carrega um pacote local de reconhecimento de fala de cerca de 1 GB.

A atualização também alterou a forma como os arquivos são exibidos, as pré-visualizações de conteúdo e as alterações de código. Os usuários podem fornecer ao Harness documentos, planilhas ou arquivos PDF para sistematizar materiais, analisar dados, gerar gráficos ou criar apresentações, ou pedir que ele faça alterações no projeto e execute o código. Os arquivos gerados e cada etapa das alterações de código são registrados no diálogo; um painel lateral mostra os arquivos e as diferenças (diffs), e os resultados podem ser abertos em aplicativos locais. Os usuários também têm a opção de ajustar o nível de detalhe do fluxo de trabalho do agente.

A DeepSeek afirma que o Harness se tornou o agente de código mais popular entre os usuários de sua API oficial, de acordo com as métricas de usuários ativos diários e sessões, ressaltando, no entanto, que o produto ainda está em estágio inicial de desenvolvimento. Os planos da empresa incluem fortalecer a areia de testes e a segurança, melhorar os comandos de agentes, memória de longo prazo personalizada, automação de navegador e interface gráfica, uso remoto e em dispositivos móveis, bem como compartilhamento de sessões e colaboração multiusuário. A empresa também pretende otimizar futuros modelos para aumentar o desempenho dentro do Harness.

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