Uma startup norte-americana, Atomic Machines, aplica inteligência artificial no projeto e fabricação de componentes microscópicos. A empresa desenvolveu um sistema chamado 'compilador de matéria', que transforma desenhos digitais em peças físicas.
De acordo com o The New York Times, a primeira aplicação dessa tecnologia é um pequeno interruptor elétrico para equipamentos de centros de dados. A Atomic Machines planeja expandir o uso da tecnologia para microdrones, motores e dispositivos capazes de realizar exames médicos usando uma pequena quantidade de sangue.
O processo começa com a realização de milhares de experimentos. A inteligência artificial analisa o comportamento de diferentes materiais durante a mistura, aquecimento, combinação e teste. Com base nos dados obtidos, o sistema gera um projeto que é então enviado ao 'compilador de matéria' — uma sequência de 13 máquinas automatizadas responsáveis pela fabricação e verificação dos componentes.
Como afirmou Jeff Holden, fundador da Atomic Machines: 'O compilador de software produz um resultado digital. O compilador de matéria produz um resultado físico.'
No entanto, a automação ainda não abrange todas as etapas. Os engenheiros precisam mover os componentes entre as máquinas e ajudar na montagem final do dispositivo. A empresa almeja que, no futuro, os próprios aparelhos possam reproduzir o projeto de forma mais autônoma.
A tecnologia surgiu de uma necessidade específica. Michael Moer, que trabalha com equipamentos de fornecimento de energia em centros de dados, precisava de um interruptor capaz de detectar rapidamente picos perigosos e interromper a corrente. As opções existentes exigiam compromissos: os modelos mecânicos eram maiores e mais lentos, enquanto os de silício podiam desligar a corrente rapidamente, mas consumiam mais energia e geravam muito calor.
Como resultado desse cenário, surgiu o componente da Atomic Machines. Ele é pequeno o suficiente para caber na ponta do dedo, combina velocidade e eficiência e suporta até 150 amperes de corrente contínua, o suficiente para carregar três carros Tesla simultaneamente. Suas partes são tão pequenas que exigem observação através de um microscópio.
Para alcançar esse resultado, a empresa também utilizou uma abordagem diferente do método tradicional de produção de MEMS (sistemas microeletromecânicos), que combinam componentes elétricos e mecânicos miniatura em um único dispositivo. Tecnologias semelhantes já são usadas em produtos cotidianos, como sensores em smartphones para detecção de movimento e microfones em aparelhos auditivos.
A próxima fase está relacionada à possibilidade de fabricar estruturas ainda menores e mais complexas. Jeff Holden imagina engrenagens e motores capazes de controlar 'microdrones'. Entre as aplicações anunciadas pela empresa estão as seguintes:
Eric Meshot, diretor de processos tecnológicos na Atomic Machines, observou que cada novo dispositivo oferece a oportunidade de expandir a base de dados utilizada no processo. 'Estamos criando dispositivos reais. E à medida que avançamos, coletamos dados que podem melhorar esse processo.'
Atualmente, a participação humana permanece necessária. A aposta da empresa reside no uso dos dados acumulados da produção de novos dispositivos para aperfeiçoar a tecnologia até que as máquinas possam realizar a maior parte do trabalho de forma autônoma.
