Stuut arrecadou US$ 52,5 milhões para expandir sua plataforma de automação do ciclo de pedidos ao pagamento com IA
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Stuut arrecadou US$ 52,5 milhões para expandir sua plataforma de automação do ciclo de pedidos ao pagamento com IA

A Stuut, uma empresa especializada em soluções financeiras baseadas em inteligência artificial e sediada em Nova York, arrecadou com sucesso US$ 52,5 milhões em uma rodada de financiamento Série B. Esta rodada foi liderada pela Insight Partners com a participação de Andreessen Horowitz, M12 e Activant. O financiamento foi fechado em 24 horas, aumentando o volume total de fundos recebidos pela Stuut para US$ 93 milhões.

Esta captação ocorreu apenas 10 meses após a empresa ter levantado US$ 29,5 milhões em uma rodada Série A. Os fundos serão usados para atender à crescente demanda dos clientes e para penetrar mais profundamente na infraestrutura de transações financeiras. A Stuut oferece uma plataforma de IA projetada para automatizar os fluxos de trabalho do ciclo de pedidos até o recebimento do pagamento em grandes empresas.

A plataforma abrange gerenciamento de pedidos, crédito, coleta de pagamentos, processamento de pagamentos e aplicação de fundos. Além disso, lida com a resolução de disputas e deduções durante todo o ciclo de vida da transação. Essa abordagem ajuda as equipes financeiras a resolver problemas antes que eles causem atrasos no recebimento de pagamentos.

O sistema se integra com sistemas de planejamento de recursos empresariais (ERP) e outras ferramentas financeiras, incluindo contas bancárias, sistemas de gerenciamento de relacionamento com o cliente e plataformas de pagamento. A Stuut afirma que seus agentes podem entrar em contato com clientes por e-mail, SMS e telefone, além de acessar portais de contas a pagar para investigar problemas de pagamento. A plataforma mantém o contexto das interações anteriores, e cada ação permanece auditável dentro dos processos de controle e aprovação existentes.

A empresa inicialmente se concentrou na coleta de pagamentos antes de expandir seu escopo para todo o processo, do pedido ao pagamento. A Stuut descobriu que os pagamentos em atraso frequentemente ocorrem devido a problemas anteriores nas transações, como a ausência de pedidos de compra, o que pode levar à rejeição de faturas ou deduções. Atrasos também podem ser causados por discrepâncias de preços ou dados de contato incorretos.

A Stuut observa que empresas em todo o mundo têm cerca de US$ 16 trilhões congelados em contas a receber e acredita que processos ineficientes do ciclo de pedidos ao pagamento podem causar perdas significativas de receita. Atualmente, a plataforma é usada por mais de 150 empresas, incluindo representantes das Fortune 50 e Fortune 500. A empresa relata que mais de US$ 3 bilhões passaram por sua plataforma, e os clientes registraram uma redução de 47% nos dias de vendas para recebimento.

Os planos da empresa são escalar sua plataforma à medida que a demanda corporativa cresce. O novo financiamento apoiará a expansão da Stuut no mercado corporativo e um aprofundamento contínuo na infraestrutura financeira. O roteiro inclui crédito, empréstimos e movimentação de fundos, permitindo que a Stuut atenda transações que vão além da coleta e conciliação.

A empresa afirma que 81,7% das atividades de cobrança de pagamentos de saída agora são realizadas sem intervenção humana, e 95% dos pagamentos de entrada são conciliados automaticamente. A Stuut foi fundada em 2024 por Tareq Alaruri, Ben Winter e Mirajm Mosin; anteriormente, Alaruri cofundou a Fairmarkit, uma empresa de software de compras.

A rodada mais recente veio após uma série de eventos relacionados à plataforma Stuut: a empresa foi incluída no Microsoft Marketplace e aderiu ao programa de startups da Microsoft. A Insight Partners liderou o financiamento mais recente após apoiar outras empresas de automação. A Andreessen Horowitz também participou depois de liderar a Série A da Stuut. A M12 juntou-se à rodada como fundo de capital de risco da Microsoft, e a Activant retornou como investidora após sua participação inicial. A Stuut relata que sua base de clientes cresceu cinco vezes, e cada Prova de Conceito concluída foi convertida em um cliente pagante.

O objetivo mais amplo da empresa é gerenciar transações desde os pedidos iniciais até o pagamento final. Atualmente, a empresa enfrenta uma crescente oportunidade no setor de finanças corporativas, e a próxima fase será focada em testar se a IA é capaz de gerenciar fluxos de trabalho financeiros cada vez mais complexos.

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Rightway capta US$ 155 milhões para expandir plataforma de serviços farmacêuticos baseada em IA
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Rightway capta US$ 155 milhões para expandir plataforma de serviços farmacêuticos baseada em IA

A Rightway captou com sucesso financiamento no valor de 155 milhões de dólares em uma rodada Série E. A Francisco Partners liderou esta rodada, e investidores existentes como Thrive Capital e Khosla Ventures também participaram. Os fundos obtidos serão destinados a apoiar a próxima fase de crescimento da empresa.

A Rightway fornece serviços de gestão de benefícios farmacêuticos (pharmacy benefit management) e serviços de navegação na área da saúde para empregadores. Atualmente, a empresa atende 45 empresas do Fortune 500. Sua plataforma integra expertise farmacêutica, navegação de cuidados, tecnologia e incentivos financeiros acordados, ajudando a combater os crescentes custos de medicamentos prescritos.

O objetivo da empresa é ajudar os empregadores a controlar despesas ao mesmo tempo em que melhoram a experiência de atendimento médico para os membros dos planos. Observa-se que os custos com medicamentos prescritos entre grandes empregadores nos EUA aumentaram 9,4% em 2025, e os custos totais de seguro de saúde cresceram 6% no mesmo período. Além disso, prevê-se que os medicamentos prescritos se tornem a categoria de gastos de crescimento mais rápido na área da saúde.

O modelo financeiro da Rightway é construído sobre o princípio de maior transparência, pois sua abordagem elimina os incentivos de lucro através do aumento dos custos de serviços farmacêuticos. Este modelo é sustentado pela plataforma SureSpend, que inclui Garantia de Precificação Precisa (Precision Pricing Guarantee), estabelecendo um limite máximo de despesas farmacêuticas.

O sistema também oferece cobertura Zero-Markup Wrap para categorias que são geralmente excluídas das garantias de despesas farmacêuticas, como medicamentos GLP-1 e medicamentos raros e caros. A Rightway fornece essas categorias pelo custo líquido real e repassa aos empregadores 100% dos descontos obtidos.

O modelo financeiro funciona em conjunto com o suporte clínico: farmacêuticos direcionam os membros do plano para medicamentos e opções de tratamento adequadas e de menor custo. A Rightway afirma que essa abordagem resolve problemas de custos em toda a cadeia de suprimentos de serviços farmacêuticos e ajuda os membros a tomar decisões mais ponderadas sobre seus benefícios médicos.

A empresa também planeja aprimorar sua base tecnológica do modelo de benefícios farmacêuticos, utilizando inteligência artificial (IA) para apoiar fluxos de trabalho clínicos e a navegação dos membros do plano. Nesse processo, os farmacêuticos manterão seu papel em ajudar os membros a entender medicamentos e opções de tratamento.

Kirin Devlin, diretora de serviços farmacêuticos da Rightway, observou que este modelo permite que os farmacêuticos dediquem mais tempo ao trabalho clínico, permitindo-lhes concentrar-se em ajudar os membros a encontrar tratamentos adequados e resolver questões relacionadas à medicação. A empresa também está expandindo seus serviços de navegação na área da saúde.

Os membros do plano podem receber suporte na busca por cuidados de qualidade e no uso de benefícios médicos. A Rightway afirma que sua tecnologia é capaz de reduzir os custos administrativos em todo o ecossistema de saúde, além de simplificar a tomada de decisões na área da saúde tanto para membros quanto para patrocinadores de planos.

A plataforma Rightway combina tecnologias automatizadas com expertise clínica humana. Este modelo foi desenvolvido para garantir economia sem comprometer o suporte personalizado aos membros. A plataforma também conecta os serviços farmacêuticos à navegação mais ampla na área da saúde.

A Francisco Partners enfatizou que os empregadores estão cada vez mais exigindo maior responsabilidade de seus parceiros de saúde, destacando a crescente demanda por transparência e valor. Ezra Perlman, copresidente da Francisco Partners, elogiou a tecnologia e a competência clínica da Rightway, afirmando que este modelo pode impulsionar o crescimento entre grandes empregadores.

A Rightway foi originalmente criada em torno da navegação farmacêutica e do suporte aos membros. Agora, sua plataforma abrange uma parte significativa dos grandes empregadores nos EUA; a empresa relata que quase 10% das empresas do Fortune 500 transferiram seus benefícios farmacêuticos para o modelo Rightway. A base de clientes atual inclui 45 empresas do Fortune 500. O novo financiamento chega em meio à pressão contínua sobre os custos de saúde por parte dos empregadores. A Rightway pretende aprofundar sua penetração entre empregadores e expandir suas tecnologias, além de fortalecer sua infraestrutura baseada em IA.

O objetivo mais amplo da empresa é tornar os custos de serviços farmacêuticos mais previsíveis e transparentes. O capital captado fornecerá recursos adicionais para essa expansão e apoiará a estratégia da Rightway de combinar gestão farmacêutica com navegação de cuidados.

Empresa Ema arrecada 77 milhões de dólares para substituir software corporativo por funcionários baseados em IA
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Empresa Ema arrecada 77 milhões de dólares para substituir software corporativo por funcionários baseados em IA

As empresas gastam bilhões em ferramentas SaaS dispersas e trabalho manual nos departamentos de RH, TI e finanças, mas ainda têm dificuldade em realizar tarefas de trabalho. A empresa Ema arrecadou 77 milhões de dólares para resolver esse problema criando funcionários de IA que gerenciam fluxos de trabalho completos através de aplicativos existentes.

A rodada de financiamento Série B de 77 milhões de dólares foi liderada pela Creaegis, sediada em Bengaluru. Esses fundos serão usados para escalar a plataforma e implementá-la em um maior número de empresas que estão em fase de testes piloto. Todos os investidores principais existentes se juntaram à rodada e aumentaram seus investimentos, incluindo Accel, Section 32, Prosus Ventures, Hitachi Ventures e Wipro Ventures. A empresa confirmou que a rodada foi totalmente financiada com capital de ações primário, sem dívidas ou vendas secundárias.

Graças a isso, o financiamento total da Ema atingiu 140 milhões de dólares. Os fundadores da Ema em 2023 são Surajit Chatterjee e Souvik Sen. A empresa foi criada para eliminar um problema óbvio enfrentado por muitas organizações.

A maioria das empresas usa mais de cem aplicativos de software diferentes. Para concluir uma tarefa, um funcionário precisa mover dados manualmente de um aplicativo para outro. Isso leva à perda de tempo, erros e aumento dos custos de software.

A solução da Ema chama-se funcionários de IA. Não são apenas chatbots que respondem a perguntas; são equipes de agentes de IA que trabalham em conjunto para executar um processo de negócios completo. Um agente é responsável pelo planejamento da tarefa, outro executa as etapas em mais de 250 aplicativos corporativos conectados, e um terceiro verifica o resultado final.

A empresa está focada nos fluxos de caixa que as empresas gastam em SaaS e serviços de TI. Segundo Chatterjee, a Ema primeiro se integra aos aplicativos SaaS existentes, utilizando-os, e depois ajuda os clientes a reduzir sua dependência deles. Em muitos casos, os clientes substituem completamente grandes aplicativos SaaS, transformando o software antigo apenas em um banco de dados, enquanto o funcionário de IA realiza o trabalho real.

A empresa relatou que sua receita cresceu 50 vezes nos últimos 24 meses, e o volume total de pedidos ultrapassou 150 milhões de dólares, incluindo contratos de longo prazo. Atualmente, a Ema tem mais de 50 transações corporativas ativas e mais de um milhão de usuários ativos entre as empresas. Entre os clientes estão NTT DATA, Hitachi, ADP, PwC, Google, KPMG, Wipro e Microsoft. A plataforma também demonstra forte expansão entre clientes existentes, relatando uma retenção de valor em dólar de 180%.

Isso significa que os clientes que gastaram US$ 100 no ano passado gastam, em média, US$ 180 no ano atual. Mais de 90% dos clientes que começaram com um caso de uso, como TI, expandem o uso para duas ou três áreas adicionais, como RH e finanças. Os clientes agora usam funcionários de IA em ambientes de produção para processar milhões de interações por ano, e não em experimentos. Chatterjee enfatizou que as empresas não precisam de mais software; elas precisam que o trabalho seja feito.

Ele acrescentou que os clientes já estão usando funcionários de IA para operações principais de RH, TI e finanças, e não apenas em modo de teste, e este financiamento ajudará a levar essa possibilidade a um maior número de empresas que ainda estão presas na fase piloto.

A Ema usará os 77 milhões de dólares para resolver dois problemas. Primeiro, expandir a equipe de vendas e aumentar o alcance nos mercados da Ásia-Pacífico (APAC) e Europa, Oriente Médio e África (EMEA). Segundo, a empresa investirá mais em sua plataforma corporativa para suportar mais fluxos de trabalho além de RH, TI e finanças. Assim, nesta rodada, a Ema se posiciona como uma camada substituta para o software corporativo tradicional, focada em fornecer o trabalho realizado, em vez de vender ferramentas adicionais.

Startup Ema, especializado em IA corporativa, arrecadou US$ 77 milhões em rodada Série B liderada pela Creaegis
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Startup Ema, especializado em IA corporativa, arrecadou US$ 77 milhões em rodada Série B liderada pela Creaegis

A startup corporativa Ema, fundada por Surajit Chatterjee, ex-executivo do Google e Coinbase, concluiu com sucesso sua rodada de financiamento Série B, levantando US$ 77 milhões. A empresa Creaegis liderou esta rodada.

Investidores como Accel, S32 e Prosus também participaram da rodada. De acordo com um comunicado da startup, essa captação de recursos aumenta sua avaliação em quatro vezes, embora o valor exato da avaliação não tenha sido divulgado.

A Ema planeja usar os fundos obtidos para expandir suas operações de lançamento de produtos no mercado e entrar em novas regiões geográficas, incluindo a Ásia-Pacífico (APAC) e Europa, Oriente Médio e África (EMEA). A empresa foi fundada em 2023 e tem sede na Califórnia, além de um escritório em Bengaluru.

Surajit Chatterjee, fundador e CEO da Ema, observou que 'as corporações não precisam mais de software; elas precisam de resultados. Nossa rodada de financiamento mais recente nos ajudará a impulsionar a transformação de agentes de negócios em empresas que ainda estão presas em becos sem saída piloto.'

A Ema desenvolveu uma plataforma de agentes que permite às empresas automatizar fluxos de trabalho em funções como Recursos Humanos (RH) e finanças. A startup afirma que seu modelo orientado a produto permite que as empresas implementem e escalem funcionalidades de IA sem a necessidade de suporte de serviços complexo.

A empresa ultrapassou a fase de projetos piloto e conceitos, começando a fornecer soluções baseadas em agentes de IA para grandes empresas. Entre seus clientes estão Wipro, Hitachi e NTT Data.

Por exemplo, na Wipro, a plataforma Ema fornece um assistente de funcionários que apoia mais de 2,4 lakh de colaboradores em 65 países. O sistema automatiza mais de 100 fluxos de trabalho e processa cerca de 2,9 milhões de solicitações de funcionários anualmente. A empresa afirma que o tempo de resposta foi reduzido de dias para segundos, e a satisfação dos funcionários aumentou em 20%.

Prakash Partasarathi, sócio gestor e diretor de TI da Creaegis, enfatizou: 'A plataforma Ema já suporta milhões de interações com funcionários em algumas das maiores organizações do mundo, fornecendo resultados mensuráveis que são necessários para a gestão. A Ema criou uma plataforma produtiva escalável com eficiência econômica excepcional, e não um modelo de serviço dependente de implementações individuais.'

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