A OpenAI comunicou a introdução do textGrain no ChatGPT e no Codex. Esta tecnologia funciona como uma marca d'água imperceptível em textos, auxiliando na identificação de conteúdo produzido por inteligência artificial.
Inicialmente, essa funcionalidade está disponível apenas para usuários localizados na União Europeia. Embora a OpenAI já tivesse anunciado um método de marca d'água em 2024, ele não havia sido adotado em grande escala até este momento.
A decisão de implementar o textGrain foi motivada pela necessidade de adequação à Lei de Inteligência Artificial da União Europeia (EU AI Act). Este regulamento exige que entidades que fornecem serviços de IA generativa — abrangendo texto, imagem, áudio ou vídeo — incorporem mecanismos para sinalizar o conteúdo como sintético através de ferramentas de verificação.
Enquanto já existia um recurso similar para conteúdo de mídia no ChatGPT, a implementação para textos ocorre agora. É importante notar que a marca d'água invisível não é uma exigência legal, mas sim o método escolhido pela OpenAI para cumprir a legislação europeia.
A própria OpenAI define o textGrain como um «sinal estatístico invisível». Isso implica que o material gerado não recebe caracteres ocultos ou espaçamentos extras, mas sim ajustes discretos que modificam estatisticamente a maneira como o modelo de IA seleciona as palavras no texto, tudo isso sem comprometer a qualidade final do resultado.
Nos próximos dias, essa tecnologia passará a ser aplicada por padrão em todos os textos criados pelo ChatGPT e pelo Codex para todos os planos de usuários baseados na União Europeia.
Adicionalmente, mesmo com a restrição regional desta fase inicial, desenvolvedores globalmente podem ativar a marca d'água em certos modelos da API da OpenAI para uso em suas próprias aplicações.
Contudo, a OpenAI emite alertas sobre as limitações do sistema: a marca d'água pode ser enfraquecida por meio de edições ou certos tipos de texto, e sua precisão pode ser comprometida em conteúdos curtos. A organização também esclarece que o textGrain não identifica quem solicitou o texto, não pode atestar a veracidade ou falsidade do resultado, nem quantifica a participação humana em um conteúdo modificado.