As profissões de muitos especialistas se tornaram algumas das primeiras a sofrer mudanças sob a influência da inteligência artificial. Por exemplo, em 2024, a engenheira de software Laura Haus começou a usar IA como assistente para codificação e outras tarefas. No entanto, dois anos depois, ela descreve seu relacionamento com a IA como uma mistura de amor e aversão.
Haus observou que, ao tentar aplicar a IA para escrever código, ela não conseguiu aceitar totalmente essa tecnologia. Segundo ela, a IA é capaz de orientar ou atuar como verificação adicional, mas lhe falta contexto para ser verdadeiramente útil.
A opinião de Haus é compartilhada por muitos outros. De acordo com uma pesquisa realizada pelo Stack Overflow, seis em cada dez profissionais técnicos afirmaram tentar evitar o uso de IA. Esta pesquisa incluiu respostas de 30.000 desenvolvedores de software de 169 países e foi apresentada à CNN antes da publicação na terça-feira.
Os engenheiros de software estão na vanguarda da mudança impulsionada pela IA, sendo um dos primeiros setores a adotar essa tecnologia. Conforme observado, tanto grandes empresas de tecnologia quanto startups estão usando cada vez mais a IA para criar código, e um relatório do Indeed Hiring Lab no ano passado classificou a profissão de 'desenvolvedor de software' como a mais pronta para a transformação pela IA.
Os resultados da pesquisa do Stack Overflow, assim como a experiência de Haus, dão uma ideia de como foi essa transição para alguns desenvolvedores, pintando um quadro ambíguo tanto da crescente adoção quanto da incerteza sobre como a tecnologia está mudando sua prática profissional.
A pesquisa mostrou que 65% dos entrevistados usam assistentes ou agentes para codificar. No ano passado, o departamento de pesquisa do Google publicou uma pesquisa entre 5.000 profissionais técnicos de todo o mundo, descobrindo que 90% usam IA em seu trabalho — um aumento de 14% em comparação com 2024.
No entanto, o nível de insatisfação no trabalho entre os participantes da pesquisa do Stack Overflow também aumentou em comparação com o ano anterior. Quase um em três relatou insatisfação com sua função atual, enquanto no ano passado esse número era de 28,4%. Cerca de 45% descreveram-se como 'satisfeitos' com seu trabalho, e apenas 22,3% se consideraram 'felizes'.
As principais razões para a insatisfação ou autossatisfação citadas foram esgotamento, fadiga tecnológica, incerteza econômica e falta de clareza em relação ao crescimento da carreira. Embora muitas dessas preocupações pudessem existir independentemente da IA, o rápido ritmo de desenvolvimento da IA 'intensificou' algumas dessas preocupações, segundo Prashant Chandrasekar, CEO do Stack Overflow.
Chandrasekar disse à CNN: 'As pessoas têm que reconstruir completamente seus locais de trabalho, e por isso é bastante assustador para as pessoas saber quanta parte do seu trabalho será automatizada.' Ele acrescentou que os desenvolvedores de software enfrentam problemas mais sutis do que apenas a questão da substituição de empregos. Programadores seniores podem sentir que suas habilidades adquiridas perderam relevância, e funcionários juniores são forçados a trabalhar como se tivessem três anos de experiência, porque 'a barra foi elevada' graças à IA.
Haus admite estar ciente da pressão de ter que aprender e acompanhar a IA. Ela disse que assiste a vídeos sobre IA e lê documentação de plataformas no tempo livre, mas ainda tem dificuldade em acompanhar o progresso. Ela observou: 'É exaustivo porque muito barulho diz: 'Faça isto, faça aquilo, faça isto, ou você ficará para trás'. '
Para programadores como Haus e Audrey Ashright, engenheira de software com vinte anos de experiência, o problema não é a falta de vontade de adotar a nova tecnologia. O problema é que os agentes de IA não possuem nem o conhecimento geral amplo de um desenvolvedor experiente, nem o contexto específico do trabalho de um funcionário antigo. Haus acredita que isso pode causar atrito e fadiga adicional aos desenvolvedores.
Além disso, Ashright enfatizou que usar IA em vez de escrever código manualmente pode excluir os desenvolvedores do processo de resolução de problemas. Ela declarou: 'Escrever código é uma forma de resolver problemas. Como engenheira de software, o processo de descobrir como um sistema funciona é alterá-lo.'
Esses sentimentos também são refletidos nos resultados da pesquisa do Stack Overflow. Um pouco mais de 74% dos entrevistados consideram a IA útil para implementação de código, e cerca de 72% a consideram útil para depuração, mas apenas 34,4% a consideram útil para outras funções de trabalho, como comunicação e design. Além disso, apenas 6,6% confiam na IA ao tomar decisões importantes, e cerca de 78% consideram importante indicar a fonte ao verificar o código gerado por IA.
Segundo Chandrasekar, os desenvolvedores demonstram cautela especial em relação à confiança na IA, à medida que as apostas aumentam à medida que mais empresas transferem projetos de fase piloto para uso principal com IA. Em janeiro, um relatório da Deloitte mostrou que 54% de mais de 3.200 líderes empresariais e de TI esperavam mover 40% ou mais de seus experimentos com IA para produção nos próximos três a seis meses. Haus concluiu: 'Eu não gosto de perder o controle; eu gosto de pensamento crítico e curiosidade. É simplesmente muito importante ser mais curioso do que nunca.'