Estudantes da Universidade Federal de Uberlândia (UFU) desenvolveram um aplicativo chamado 'Achei', projetado para identificar vagas de estacionamento desocupadas em vias públicas. Este projeto utiliza inteligência artificial e câmeras para monitorar os espaços e apresentar aos condutores, através de um mapa, a localização das vagas livres.
A criação desta ferramenta foi realizada por discentes dos cursos de Engenharia Eletrônica, Telecomunicações e Biotecnologia, pertencentes ao campus de Patos de Minas. O desenvolvimento ocorreu durante o hackathon denominado 'Cidades Inteligentes', uma competição focada na elaboração de soluções tecnológicas voltadas à mobilidade urbana.
O funcionamento do sistema baseia-se em imagens coletadas por câmeras posicionadas em locais estratégicos das ruas. Essas imagens são transmitidas a um servidor, onde um sistema de visão computacional e inteligência artificial determina quais vagas estão ocupadas e quais permanecem disponíveis.
A equipe obteve o primeiro lugar no certame, que foi organizado pelo Centro Universitário de Patos de Minas (Unipam), e como resultado, os alunos receberam mentorias e oportunidades de prática para aprimoramento do projeto.
Embora tenha passado por testes preliminares, o 'Achei' ainda se encontra em fase de desenvolvimento e não está disponível para uso pelo público geral. Os estudantes já realizaram simulações utilizando modelos de visão computacional e conduziram testes com um veículo real.
Possibilidade de Parceria
A equipe responsável pelo projeto 'Achei' está analisando a viabilidade de estabelecer uma colaboração com a Prefeitura de Patos de Minas para dar prosseguimento ao trabalho. Uma das sugestões apresentadas é aproveitar as câmeras que já integram a infraestrutura municipal, o que diminuiria a necessidade de instalação de novos equipamentos.
Para que o aplicativo possa operar plenamente, ainda é preciso definir a infraestrutura necessária para o processamento de dados e as tecnologias cartográficas, além de avaliar aspectos como custo, manutenção e exatidão do sistema.
Adicionalmente, os estudantes planejam expandir os testes, capturando imagens em diversos momentos do dia e sob diferentes condições climáticas, visando aumentar a confiabilidade e a capacidade de identificação das vagas.