Volantis capta 88 milhões de dólares para criar nova arquitetura de inferência de IA
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Volantis capta 88 milhões de dólares para criar nova arquitetura de inferência de IA

A Volantis, sediada em São Francisco, captou 88 milhões de dólares em uma rodada Série A para desenvolver uma nova arquitetura destinada à inferência de inteligência artificial. Esta rodada foi liderada conjuntamente por Lachy Groom e Abstract Ventures, com participação de John Doerr, VXI Capital, Triatomic e Susa Ventures. Investidores também incluíram investidores privados Dwarkesh Patel, Naveen Rao e Sholto Douglas.

A empresa de semicondutores visa resolver um dos problemas chave da infraestrutura moderna de IA. Sua arquitetura pretende melhorar simultaneamente a largura de banda e a capacidade da memória. Segundo a Volantis, isso permitirá suportar modelos maiores com uma velocidade de inferência significativamente maior.

Grandes modelos de IA exigem um volume significativo de memória durante a operação, bem como alta largura de banda para transmissão contínua de dados aos sistemas de computação. As arquiteturas existentes forçam um compromisso entre esses requisitos. O SRAM no chip oferece alta largura de banda, mas possui capacidade de memória limitada.

Os sistemas baseados em GPU utilizam memória de alto desempenho para aumentar a capacidade, mas a largura de banda pode limitar a velocidade de modelos cada vez maiores. A Volantis busca mudar esse equilíbrio com seu sistema A-1. A empresa afirma que o A-1 poderá suportar modelos com mais de 20 trilhões de parâmetros e foi projetado para atingir velocidades de até 10.000 tokens por segundo por usuário.

Além disso, a Volantis alega que sua arquitetura é capaz de reduzir o custo de inferência por token. A empresa espera que o processamento de dados mais rápido beneficie agentes de IA cada vez mais complexos, permitindo que agentes de código executem tarefas em um tempo significativamente menor.

A Volantis está desenvolvendo um interconexão fotônica especificamente projetado para conexões entre computação e memória. Sua estrutura óptica agrupa um grande número de chips de memória em um único pool. Essa abordagem permite aumentar a largura de banda à medida que mais memória é adicionada.

A empresa utiliza micro-VCSELs personalizados em sua plataforma fotônica. Esses componentes são baseados no ecossistema de produção estabelecido de arsenieto de gálio. A Volantis observa que este método ajuda a evitar algumas limitações de fornecimento relacionadas ao fosfeto de índio.

Os micro-VCSELs desenvolvidos pela empresa são caracterizados por serem compactos, termicamente estáveis e energeticamente eficientes. O objetivo da empresa é alcançar conexões ponta a ponta que consomem menos de um picojoule por bit. A tecnologia também pode conectar até 220 chips de memória ao redor de uma única GPU. A Volantis planeja divulgar mais detalhes da arquitetura à medida que o A-1 se aproxima da comercialização.

O novo financiamento será direcionado para o desenvolvimento e comercialização do A-1, bem como para a expansão das capacidades de engenharia e preparação para implementação junto aos clientes. A Volantis pretende fornecer seus primeiros motores de inferência integrados aos clientes em 2027.

Os fundadores incluem especialistas que trabalharam anteriormente na NVIDIA, AMD, Broadcom e Ayar Labs. Sua experiência anterior inclui conquistas significativas em empacotamento, VCSEL e fotônica de silício. A Volantis enfatiza que a equipe se apoia em tecnologias comprovadas, e não em avanços não testados.

Tapa Ghosh, CEO e cofundador, afirmou que a velocidade de inferência se tornará cada vez mais importante à medida que os agentes de IA assumirem mais tarefas em diversas áreas de negócios, e sua velocidade de conclusão pode influenciar o ritmo de trabalho das empresas.

A captação de recursos ocorre em meio à pressão contínua nas cadeias de suprimentos de memória para IA. A crescente demanda por IA intensificou a importância tanto da capacidade quanto da largura de banda da memória. A Volantis posiciona o A-1 como uma abordagem alternativa para este problema de infraestrutura.

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Outmarket AI arrecadou US$ 34,5 milhões em rodada Série B para desenvolver plataforma de inteligência artificial em seguros
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Outmarket AI arrecadou US$ 34,5 milhões em rodada Série B para desenvolver plataforma de inteligência artificial em seguros

A Outmarket AI arrecadou com sucesso US$ 34,5 milhões em uma rodada de financiamento Série B. A SignalFire liderou esta rodada, e também participaram Fika Ventures, Permanent Capital Ventures, TTV Capital e Dash Fund. Esta nova rodada sucedeu a captação de US$ 17 milhões na rodada Série A, anunciada quatro meses antes.

Graças a este investimento, o financiamento total da Outmarket atingiu US$ 56,5 milhões. A empresa observou que seu rápido crescimento foi o motivo para buscar fundos novamente tão cedo. Atualmente, a plataforma Outmarket conta com mais de 10.000 usuários ativos, sendo utilizados diariamente por mais de 300 agências de seguros.

A base de clientes da empresa inclui mais de 25% das Top 100 agências de seguros. Para apoiar a crescente demanda por sua plataforma de inteligência artificial focada em seguros, a empresa expandiu suas equipes nos departamentos de engenharia, operações de seguros e suporte ao cliente.

A plataforma Outmarket se integra diretamente aos sistemas de gerenciamento de agências. Ela automatiza processos complexos em vários segmentos de seguros: comercial, de benefícios, pessoal e especializado. O sistema transforma dados dispersos das agências em fluxos de trabalho inteligentes.

Isso permite que os especialistas em seguros reduzam tarefas administrativas rotineiras e dediquem mais tempo ao atendimento ao cliente. Os usuários relatam a redução do trabalho manual graças à plataforma, bem como a diminuição da exposição a riscos de responsabilidade (E&O) através da detecção de lacunas nas apólices com IA.

As equipes responsáveis pelos benefícios dos funcionários usam a Outmarket para gerar propostas, realizar benchmarking e renovar apólices. Esses fluxos de trabalho ajudam a reduzir a carga administrativa associada a procedimentos de seguro complexos. A abordagem da Outmarket é focada em dados e fluxos de trabalho específicos de seguros.

Em função do anúncio de financiamento, a Outmarket também lançou um novo fluxo de trabalho para certificados. Esta ferramenta é destinada a certificados de seguro, que são uma tarefa frequente para gerentes de relacionamento com clientes de agências. O fluxo de trabalho lê contratos e aluguéis de clientes para determinar os requisitos de seguro.

Em seguida, o sistema compara esses requisitos com as apólices armazenadas no sistema de gerenciamento de agências. O sistema é capaz de identificar lacunas de cobertura antes mesmo da emissão do certificado, além de adicionar segurados correspondentes, pessoas adicionais seguradas e condições adicionais. A Outmarket informou que clientes iniciais podem emitir certificados em questão de minutos.

Os clientes também relataram uma redução no número de erros relacionados a certificados. O novo produto complementa outros desenvolvimentos recentes da plataforma, incluindo ferramentas de análise e extração de dados de sinistros baseadas em IA. A empresa também reforçou suas capacidades em benefícios para funcionários.

Planeja-se que, até o final deste ano, a Outmarket expanda sua plataforma para seguradoras. Essa expansão pode promover a troca de informações entre seguradoras e agências, o que, segundo a empresa, diminuirá a necessidade de troca manual de dados no mercado de seguros.

Isso também está alinhado com o objetivo geral da empresa: unificar os fluxos de trabalho de seguros por meio de inteligência artificial. A Outmarket foi fundada no final de 2023 por Vishal Sankha. Antes de fundar a empresa, Sankha liderava produtos no distribuidor de seguros digitais Ethos. Anteriormente, ele ocupou cargos de engenharia no Facebook e Uber.

A criação da Outmarket visou resolver o problema da sobrecarga administrativa enfrentada por profissionais do setor de seguros. A empresa foca especialmente em seguros comerciais, pois tais apólices podem incluir mais de 250 tipos de cobertura. Cada tipo de cobertura pode exigir formulários, documentos e processos diferentes.

A inteligência artificial da Outmarket foi desenvolvida para executar essas tarefas repetitivas para corretores e agências. Agora, a empresa planeja usar o financiamento obtido para acelerar o desenvolvimento de produtos, bem como para apoiar a crescente base de clientes e expandir os fluxos de trabalho de seguros.

A captação de recursos reflete o interesse contínuo dos investidores em plataformas de IA especializadas. A Outmarket visa o grande mercado de seguros com fluxos de trabalho altamente complexos. Tony Pezzullo, parceiro da SignalFire, destacou o significativo crescimento de mercado da empresa e sua rápida expansão no setor de seguros.

Startup Ema, especializado em IA corporativa, arrecadou US$ 77 milhões em rodada Série B liderada pela Creaegis
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Startup Ema, especializado em IA corporativa, arrecadou US$ 77 milhões em rodada Série B liderada pela Creaegis

A startup corporativa Ema, fundada por Surajit Chatterjee, ex-executivo do Google e Coinbase, concluiu com sucesso sua rodada de financiamento Série B, levantando US$ 77 milhões. A empresa Creaegis liderou esta rodada.

Investidores como Accel, S32 e Prosus também participaram da rodada. De acordo com um comunicado da startup, essa captação de recursos aumenta sua avaliação em quatro vezes, embora o valor exato da avaliação não tenha sido divulgado.

A Ema planeja usar os fundos obtidos para expandir suas operações de lançamento de produtos no mercado e entrar em novas regiões geográficas, incluindo a Ásia-Pacífico (APAC) e Europa, Oriente Médio e África (EMEA). A empresa foi fundada em 2023 e tem sede na Califórnia, além de um escritório em Bengaluru.

Surajit Chatterjee, fundador e CEO da Ema, observou que 'as corporações não precisam mais de software; elas precisam de resultados. Nossa rodada de financiamento mais recente nos ajudará a impulsionar a transformação de agentes de negócios em empresas que ainda estão presas em becos sem saída piloto.'

A Ema desenvolveu uma plataforma de agentes que permite às empresas automatizar fluxos de trabalho em funções como Recursos Humanos (RH) e finanças. A startup afirma que seu modelo orientado a produto permite que as empresas implementem e escalem funcionalidades de IA sem a necessidade de suporte de serviços complexo.

A empresa ultrapassou a fase de projetos piloto e conceitos, começando a fornecer soluções baseadas em agentes de IA para grandes empresas. Entre seus clientes estão Wipro, Hitachi e NTT Data.

Por exemplo, na Wipro, a plataforma Ema fornece um assistente de funcionários que apoia mais de 2,4 lakh de colaboradores em 65 países. O sistema automatiza mais de 100 fluxos de trabalho e processa cerca de 2,9 milhões de solicitações de funcionários anualmente. A empresa afirma que o tempo de resposta foi reduzido de dias para segundos, e a satisfação dos funcionários aumentou em 20%.

Prakash Partasarathi, sócio gestor e diretor de TI da Creaegis, enfatizou: 'A plataforma Ema já suporta milhões de interações com funcionários em algumas das maiores organizações do mundo, fornecendo resultados mensuráveis que são necessários para a gestão. A Ema criou uma plataforma produtiva escalável com eficiência econômica excepcional, e não um modelo de serviço dependente de implementações individuais.'

Empresa Ande arrecada US$ 52 milhões para escalar rede de entretenimento corporativo baseada em IA
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Empresa Ande arrecada US$ 52 milhões para escalar rede de entretenimento corporativo baseada em IA

A empresa Ande, que saiu do modo furtivo, anunciou a captação de mais de US$ 52 milhões em financiamento, que combina rodadas de investimento semente e Série A. Os líderes desta rodada foram Lightspeed Venture Partners, Redpoint Ventures, Duration Ventures e Sierra Ventures; a Bain Capital Ventures também participou do financiamento.

O objetivo principal da empresa é atender aos gastos de grandes empresas com eventos corporativos. Esses gastos incluem jantares para clientes, viagens de equipe, eventos esportivos, catering e brindes corporativos. Estima-se que as empresas gastem cerca de US$ 325 bilhões anualmente em tais atividades.

Apesar dos gastos significativos, o processo de reserva permanece fragmentado entre diferentes sistemas. A Ande resolve esse problema integrando todos esses tipos de atividades em uma plataforma corporativa unificada. Os funcionários podem reservar experiências, enquanto os departamentos financeiros e jurídicos mantêm o controle dos gastos. A empresa gastou dois anos e meio para digitalizar dados de locais.

A plataforma utiliza fluxos de trabalho de agentes para automatizar tarefas administrativas. Esses fluxos de trabalho são capazes de identificar locais de eventos adequados, encaminhar solicitações para aprovação e gerenciar contratos. Além disso, eles suportam pagamentos e conciliação de despesas, reduzindo significativamente o trabalho manual das equipes que gerenciam programas de entretenimento corporativo.

A Ande fornece um espaço de trabalho compartilhado para funcionários envolvidos em entretenimento corporativo. Assistentes executivos e gerentes de escritório podem processar solicitações em conjunto com equipes de marketing. Os gerentes também podem participar dos processos de aprovação através da mesma plataforma. Em seguida, os agentes de IA avançam as solicitações pelas etapas de aprovação, assinatura e pagamento.

Atualmente, a plataforma é usada por mais de 60 empresas. Clientes da Ande incluem Cloudflare, Salesforce, McGraw Hill e Netskope. Outros clientes incluem Navan, Sigma Computing, Monday.com, Workato e Semgrep. Esses clientes garantem mais de US$ 400 milhões em gastos anuais com entretenimento através da Ande, com os clientes relatando economias de 12% a 15%.

A plataforma também oferece às equipes melhor transparência sobre seus programas de entretenimento. O modelo da Ande abrange ambos os lados de cada transação: as empresas recebem infraestrutura de compras, e os locais de eventos têm acesso a compradores corporativos. A empresa também treinou modelos de IA para fluxos de trabalho específicos de entretenimento empresarial.

A rede da Ande inclui mais de 93.000 locais de entretenimento, e atualmente mais de 1.600 estabelecimentos hoteleiros são parceiros diretos da plataforma. Entre esses parceiros estão Altamarea Group, Che Fico e Gracious Hospitality. Outros parceiros incluem JKS e The Mina Group. Tao Group Hospitality e Wolfgang Puck também fazem parte de seus parceiros no setor hoteleiro. A Ande dá a essas empresas acesso a clientes corporativos através de um único canal de distribuição, já que tradicionalmente os locais de entretenimento não tinham uma rede especializada de vendas corporativas.

A Ande busca preencher essa lacuna através de seu marketplace. A plataforma permite que os locais ofereçam seus serviços a compradores corporativos, além de interagir com as empresas e gerenciar transações através da rede. Isso forma um modelo de dois lados para a Ande.

As empresas obtêm acesso mais fácil a locais de eventos, e o setor hoteleiro obtém demanda corporativa. O novo financiamento da Ande será direcionado para o desenvolvimento contínuo de sua plataforma nativa em IA, bem como para a expansão da rede entre compradores corporativos e locais de eventos.

O CEO Lohit Sarma enfatizou que o entretenimento desempenha um papel importante nos relacionamentos comerciais, destacando sua importância para a cultura, vendas e interação com clientes. Investidores de capital de risco também veem oportunidades neste mercado fragmentado.

Arif Janmohamed, da Lightspeed Venture Partners, descreveu a Ande como uma ponte entre empresas e locais de eventos. Alex Bard, diretor geral da Redpoint Ventures, destacou a experiência de Sarma no setor empresarial e as ambições do fundador da empresa. A Ande se posiciona como infraestrutura para entretenimento corporativo, e seus agentes de IA visam reduzir a carga administrativa em todo o processo de reserva. O crescimento da empresa dependerá da expansão de ambos os lados de sua rede.

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