A Google DeepMind anunciou o sistema SynthID Bio, projetado para marcar proteínas sintéticas que foram concebidas usando inteligência artificial generativa.
Este sistema tem a capacidade de se adaptar a diferentes tipos de dados. Ele introduz alterações mínimas, mas detectáveis, na seleção de aminoácidos nas cadeias peptídicas, ao mesmo tempo que ajusta as coordenadas atômicas de acordo com a estrutura tridimensional da proteína.
Simulações e testes práticos demonstraram a eficácia deste sistema em exemplos de várias proteínas. Foram testados o fator de crescimento endotelial vascular A (VEGF-A), a proteína spike do coronavírus SARS-CoV-2 e o ponto de controle imunológico PD-L1.
Os resultados mostraram que os ajustes introduzidos não afetam negativamente a funcionalidade das proteínas, sua capacidade de ligação a ligantes ou a diversidade natural das próprias sequências, mantendo-se facilmente reconhecíveis.
