Tradicionalmente, para fazer com que a inteligência artificial (IA) realizasse alguma tarefa, os usuários precisavam dar instruções repetidamente; faziam perguntas, recebiam respostas e a conversa terminava. No entanto, a OpenAI está tentando mudar esse processo. A empresa apresentou agentes de IA chamados 'dots', que podem avançar continuamente uma tarefa, dando comandos automaticamente em cada etapa, após entender a tarefa, sem a intervenção do usuário.
Em termos simples, não é apenas uma IA que responde a perguntas; o usuário pode delegar uma responsabilidade a ela, e ela continuará a tarefa determinando seus próximos passos. Se necessário, ela solicitará opinião ou aprovação ao usuário e depois continuará o trabalho. Esta característica distingue os 'dots' dos chatbots comuns. Recentemente, a Meta lançou o Muse, cujo dispositivo Muse Charm também funciona como um agente de IA sempre ativo.
De acordo com a OpenAI, os 'dots' são projetados especificamente para tarefas que não terminam com uma resposta a uma mensagem. Cada 'dot' recebe seu próprio computador na nuvem e navegador. Ele pode trabalhar em um projeto usando aplicativos conectados e continuar a tarefa mesmo depois que o usuário sair do ChatGPT.
Por exemplo, se alguém estiver trabalhando em um projeto, o 'dot' não apenas buscará e fornecerá informações. Em vez disso, ele pode avaliar as informações disponíveis, determinar o próximo passo da tarefa, rascunhar o material necessário e depois retornar ao usuário para revisão.
Dessa forma, este novo modelo de IA é algo assim: diga a tarefa e deixe-a avançar sem ter que dizer cada pequeno detalhe. O mais interessante é que a tarefa continuará mesmo se você fechar o ChatGPT.
A maior característica dos 'dots' é serem 'sempre ligados' (always-on). De acordo com a OpenAI, ele pode continuar trabalhando em segundo plano em uma tarefa. Ele só retorna ao usuário quando uma decisão importante precisa ser tomada ou quando a aprovação do usuário é necessária.
Por exemplo, se alguém estiver trabalhando em um relatório baseado em estatísticas em constante mudança, o 'dot' pode ver novas informações à medida que chegam, atualizar sua análise e informar onde sua opinião é necessária. Da mesma forma, se uma tarefa for designada, ele pode contatar várias fontes por conta própria.
Isso também pode ser interessante para criadores de conteúdo. No exemplo da OpenAI, o 'dot' pode encontrar trechos necessários de uma transcrição de entrevista de um criador e rascunhar notas do programa e postagens em redes sociais. Após as alterações feitas pelo usuário, ele pode usar essas prioridades em tarefas futuras.
A OpenAI não limitou os 'dots' apenas ao ChatGPT. De acordo com a empresa, eles podem funcionar com aplicativos conectados e suportam conexões com mais de 4.000 aplicativos. Eles também podem ser usados a partir de plataformas como Slack e Microsoft Teams, além do ChatGPT. A opção de mensagens de texto é mencionada para o futuro.
Isso significa que a IA pode desempenhar o papel de consolidar e avançar tarefas espalhadas por vários aplicativos para o usuário. É aqui que o impacto dos 'dots' não se limita apenas ao bate-papo de IA; ele pode alcançar muitos aspectos como e-mail, reuniões, pesquisa, documentação, codificação e trabalho em equipe.
Há um ponto importante aqui: os 'dots' não têm liberdade total. O usuário determina quais aplicativos o 'dot' pode usar e qual permissão ele terá. Para algumas tarefas, a aprovação do usuário pode ser mantida. De acordo com a OpenAI, tarefas sensíveis, como alterar senhas, permanecem sob o controle do usuário.
A OpenAI também forneceu a opção 'Regras Personalizadas'. Através dela, o usuário pode decidir quais tarefas o 'dot' pode realizar sozinho, para quais tarefas deve pedir aprovação e quais tarefas não deve realizar de forma alguma. Isso é importante porque dar acesso à sua IA aos seus e-mails, arquivos e outros aplicativos não é apenas uma questão de conveniência; também envolve questões de segurança e privacidade.
'dots' foi lançado em um momento em que a Meta também está avançando com seu agente de IA Muse. A Meta apresentou o Muse em setembro, que pode agir em nome do usuário, continuar trabalhando em um objetivo por um longo tempo e solicitar aprovação quando necessário.
Assim, a competição entre OpenAI e Meta não é mais apenas sobre qual IA de qual empresa dá melhores respostas; a próxima batalha é sobre qual IA pode realizar mais tarefas por conta própria para o usuário.