Sensores inteligentes rastreiam ataques de chacais à noite para proteger o gado
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Sensores inteligentes rastreiam ataques de chacais à noite para proteger o gado

Chacais de cor preta continuam a causar sérios problemas para pequenas explorações agrícolas e agricultores iniciantes, pois caçam ovelhas, causando perdas significativas de gado, bem como estresse financeiro e psicológico.

Os métodos legais existentes para controlar esses predadores médios na cadeia alimentar aparentemente não estão produzindo os resultados desejados.

Megan Le Roux, aluna de pós-graduação no laboratório de processamento digital de sinais (DSP) do departamento de engenharia elétrica e eletrônica da Universidade Stellenbosch (SU), observou que a predação por chacais de cor preta representa um desafio complexo para os agricultores, e há poucas soluções claras.

Le Roux enfatizou que até mesmo o método amplamente utilizado de 'isca e tiro noturno', usando gritos gravados de chacais e presas para atrair os animais, não resolveu o problema. Ecologistas também acreditam que o extermínio dos chacais perturba seu complexo sistema social, o que frequentemente leva as fêmeas jovens a se reproduzirem e outros chacais a migrarem e ocupar territórios. Dados existentes indicam que os métodos de controle letais podem levar ao aumento da predação.

Os professores Rian Wolkuter e Thomas Nisler supervisionam o laboratório DSP.

Le Roux aponta que a população de chacais de cor preta aumentou significativamente nas áreas de pecuária da África do Sul, o que provavelmente está relacionado à perda de habitat natural e à consequente diminuição dos inimigos naturais.

Como parte de seu mestrado em engenharia eletrônica na SU, Le Roux desenvolveu um sistema de biotelemetria que monitora remotamente a vida selvagem em zonas agrícolas, coletando material de vídeo e dados ambientais sobre o comportamento animal.

Ela explicou que, como os chacais de cor preta são caçadores oportunistas e altamente adaptáveis, cujos hábitos de reprodução, tempo e tamanho da ninhada dependem da disponibilidade de alimentos, este sistema pode ajudar agricultores, bem como biólogos de conservação ambiental e vida selvagem, a entender melhor seus modelos comportamentais.

Inicialmente, Le Roux usou software de simulação para testar o sistema, e depois ele foi implementado em fazendas rurais e equestres. Nós sensores sem fio foram colocados em pontos fixos das fazendas para coletar vídeos de chacais e monitorar as condições ambientais.

Esses nós continham equipamento integrado Wi-Fi para comunicação de longo alcance, bem como vários sensores. Ela relatou que os testes de campo mostraram que o sistema é capaz de registrar vídeos de forma confiável e automática tanto durante o dia quanto à noite, ao detectar movimento.

Considerando que os chacais de cor preta são predominantemente ativos à noite, cada nó foi equipado com câmeras sem fio capazes de gravar vídeos em condições de luz extremamente baixa. Os nós sensores transmitem individualmente os dados coletados para o Google Drive via acesso à internet transmitido pelo nó de acesso.

O sistema também coletava dados ambientais, incluindo leituras de temperatura e umidade, em intervalos estabelecidos. Durante um período de teste de cinco dias (de 5 de novembro até o início da manhã de 10 de novembro de 2025), o sistema transmitiu com sucesso 709 clipes de vídeo de 30 segundos cada para o Google Drive — um volume total de 1,3 gigabytes (1,318 MB) de dados.

Le Roux observa que o sistema de biotelemetria conseguiu realizar isso sem qualquer intervenção humana. Ao contrário da maioria dos sistemas tradicionais de armadilhas fotográficas, que exigem manutenção manual de baterias e remoção física de cartões SD para extrair dados, os nós sensores em seu sistema são projetados de modo que a coleta de dados ambientais, a detecção de movimento e a subsequente gravação de vídeo, bem como a transmissão de dados, sejam totalmente automatizadas.

A detecção de movimento é realizada por um sensor infravermelho passivo, que inicia o sistema para gravar automaticamente trechos de vídeo de 30 segundos. Em seguida, o sistema processa a gravação e a envia para o Google Drive.

Le Roux acrescentou que este sistema pode potencialmente fornecer grandes volumes de dados de vídeo sobre os hábitos de caça, alimentação e reprodução de chacais de cor preta e outros predadores médios em áreas agrícolas. Ela concluiu que este material de pesquisa adicional pode apoiar o desenvolvimento de métodos de manejo de animais problemáticos mais eticamente aceitáveis e ecologicamente sustentáveis a longo prazo.

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