A proposta visa satisfazer as crescentes necessidades das organizações sul-africanas em cibersegurança, em meio ao aumento dos riscos cibernéticos, à adoção acelerada da inteligência artificial (IA) e à complexificação dos ambientes híbridos e em nuvem.
O presidente Ntuli, diretor executivo da HPE South Africa, delineou claramente o problema: quando a África do Sul adotou uma abordagem de 'nuvem primeiro' no setor público, isso acelerou a transformação digital, mas simultaneamente fortaleceu uma dependência profunda de um pequeno número de fornecedores globais. Segundo Ntuli, o país perdeu influência sobre precificação, condições e, em última análise, sobre sua própria direção digital, por não conseguir criar capacidades nacionais significativas paralelamente à implementação de tecnologias. Ele argumenta que a IA não deve seguir esse mesmo caminho.
A urgência do debate sobre IA soberana na África do Sul é intensificada pelo que pode ser chamado de falha de governança. O projeto de Política Nacional de IA, publicado pelo Departamento de Comunicações e Tecnologia Digital, foi retirado pelo ministro Solly Malatsi em 26 de abril de 2026, após a descoberta de citações acadêmicas fictícias geradas por IA no documento. A política, destinada a tornar a África do Sul líder em IA ética, foi criada com exatamente o trabalho imprudente com IA que pretendia regular.
Após isso, um Conselho Consultivo de Especialistas Independentes foi nomeado sob a presidência do professor Benjamin Rosman para salvar o processo. Embora a ironia seja óbvia, as consequências são palpáveis: enquanto o governo lidava com a retirada do documento, o setor privado continuou trabalhando sem ele. Em meados de 2026, analistas já observavam que a África do Sul havia passado de projetos piloto de IA para seu uso prático em atendimento ao cliente, codificação, cibersegurança, detecção de fraudes e serviços financeiros. No relatório Microsoft Global AI Diffusion Report do primeiro trimestre de 2026, o país ocupou o 46º lugar entre 147 economias, superando todos os outros países africanos no estudo. O uso de IA generativa atingiu 23,1% entre a população em idade ativa, e o mercado não esperou Pretoria desenvolver sua base regulatória.
O argumento a favor da IA soberana é às vezes mal interpretado como protecionismo — o desejo de isolar empresas de tecnologia globais e criar alternativas internas menos sofisticadas sob barreiras regulatórias. No entanto, a verdadeira essência do argumento é outra. A afirmação mais precisa é que a África do Sul deve possuir uma parte suficiente da pilha de IA — capacidade computacional, dados, modelos e governança — para ter a capacidade de fazer escolhas conscientes, em vez de estar em dependência estrutural de decisões tomadas em outros lugares.
Essa distinção é importante. Um país que usa modelos de IA americanos ou chineses não é necessariamente menos soberano do que aquele que cria os seus próprios. O problema surge quando tal uso é a única opção, quando falta capacidade interna para reserva, arquitetura de governança de dados para proteger cidadãos e um ecossistema local de talentos capaz de adaptar ou verificar sistemas implantados.
A África do Sul não começa do zero. A iniciativa de capacidade computacional da UCT expande o acesso à capacidade necessária para pesquisas autênticas. A Universidade de Pretória ocupa o primeiro lugar na África do Sul em volume de pesquisa em IA. O programa Compute Accelerator do AI Hub for Development ajuda desenvolvedores locais a acessar ferramentas e experiência. A Pick n Pay lançou um assistente de compras baseado em IA generativa, utilizando a plataforma Gemini do Google. Entre os usuários de IA mais avançados no setor financeiro africano estão Standard Bank, FirstRand e Absa. Estes são blocos de construção reais, e não apenas apresentações em cúpulas políticas.
A situação se complica em um nível fundamental. De acordo com dados do Banco Mundial, apenas 26% dos domicílios na África do Sul possuem computador. Globalmente, o uso de IA generativa entre desempregados ultrapassou 90%, pois o acesso à IA está se tornando uma forma de navegar em um mercado de trabalho perturbado. Na África do Sul, para a maioria deste grupo, o acesso é feito através de smartphones com acesso intermitente à internet e fornecimento de energia não confiável. Estes não são casos excepcionais; eles descrevem a maior parte do país.
O FMI prevê que a IA pode aumentar a economia dos países da África Subsaariana em cerca de 4% durante a próxima década, mas apenas sob a condição de melhorias substanciais no fornecimento de energia, acesso à Internet e habilidades digitais na região. No caso da África do Sul, o custo computacional está diretamente ligado ao custo da energia, e o custo da energia está ligado à instabilidade estrutural contínua da Eskom. É impossível construir uma economia de IA soberana em uma rede que não pode garantir operação ininterrupta.
O exemplo da Siemens Energy, mencionado por Ntuli, ilustra que ele não pede para rejeitar a parceria global. Trabalhando com a HPE, a Siemens criou uma plataforma de engenharia com suporte a IA que lhe deu controle sobre seus próprios dados, propriedade intelectual e sistemas críticos, usando computação de alto desempenho para acelerar inovações em gêmeos digitais, simulações e manutenção preditiva. A IA foi integrada às operações de negócios, e não adicionada como uma assinatura de fornecedor. Operadores de infraestrutura estratégica sul-africanos, como Eskom e Transnet, bem como grandes metrópoles, poderiam e deveriam seguir essa abordagem.
Os países que estão desenvolvendo IA mais rapidamente não são necessariamente aqueles que gastam mais dinheiro. São aqueles que constroem ecossistemas: talentos, regulamentação, acesso à computação e governança de dados, tornando a IA uma capacidade interna, e não um serviço importado. A África do Sul possui profundidade universitária, ativos de dados e dinamismo do setor privado para competir por essa posição. No entanto, carece de coerência política para unir esses elementos. A camada intelectual da economia está sendo construída agora. A decisão de se a África do Sul a constrói ou simplesmente a compra é tomada neste momento. Essas duas decisões não são a mesma coisa, e o país não deve confundi-las novamente.