Startup Ema, especializado em IA corporativa, arrecadou US$ 77 milhões em rodada Série B liderada pela Creaegis

As empresas gastam bilhões em ferramentas SaaS dispersas e trabalho manual nos departamentos de RH, TI e finanças, mas ainda têm dificuldade em realizar tarefas de trabalho. A empresa Ema arrecadou 77 milhões de dólares para resolver esse problema criando funcionários de IA que gerenciam fluxos de trabalho completos através de aplicativos existentes.

A rodada de financiamento Série B de 77 milhões de dólares foi liderada pela Creaegis, sediada em Bengaluru. Esses fundos serão usados para escalar a plataforma e implementá-la em um maior número de empresas que estão em fase de testes piloto. Todos os investidores principais existentes se juntaram à rodada e aumentaram seus investimentos, incluindo Accel, Section 32, Prosus Ventures, Hitachi Ventures e Wipro Ventures. A empresa confirmou que a rodada foi totalmente financiada com capital de ações primário, sem dívidas ou vendas secundárias.

Graças a isso, o financiamento total da Ema atingiu 140 milhões de dólares. Os fundadores da Ema em 2023 são Surajit Chatterjee e Souvik Sen. A empresa foi criada para eliminar um problema óbvio enfrentado por muitas organizações.

A maioria das empresas usa mais de cem aplicativos de software diferentes. Para concluir uma tarefa, um funcionário precisa mover dados manualmente de um aplicativo para outro. Isso leva à perda de tempo, erros e aumento dos custos de software.

A solução da Ema chama-se funcionários de IA. Não são apenas chatbots que respondem a perguntas; são equipes de agentes de IA que trabalham em conjunto para executar um processo de negócios completo. Um agente é responsável pelo planejamento da tarefa, outro executa as etapas em mais de 250 aplicativos corporativos conectados, e um terceiro verifica o resultado final.

A empresa está focada nos fluxos de caixa que as empresas gastam em SaaS e serviços de TI. Segundo Chatterjee, a Ema primeiro se integra aos aplicativos SaaS existentes, utilizando-os, e depois ajuda os clientes a reduzir sua dependência deles. Em muitos casos, os clientes substituem completamente grandes aplicativos SaaS, transformando o software antigo apenas em um banco de dados, enquanto o funcionário de IA realiza o trabalho real.

A empresa relatou que sua receita cresceu 50 vezes nos últimos 24 meses, e o volume total de pedidos ultrapassou 150 milhões de dólares, incluindo contratos de longo prazo. Atualmente, a Ema tem mais de 50 transações corporativas ativas e mais de um milhão de usuários ativos entre as empresas. Entre os clientes estão NTT DATA, Hitachi, ADP, PwC, Google, KPMG, Wipro e Microsoft. A plataforma também demonstra forte expansão entre clientes existentes, relatando uma retenção de valor em dólar de 180%.

Isso significa que os clientes que gastaram US$ 100 no ano passado gastam, em média, US$ 180 no ano atual. Mais de 90% dos clientes que começaram com um caso de uso, como TI, expandem o uso para duas ou três áreas adicionais, como RH e finanças. Os clientes agora usam funcionários de IA em ambientes de produção para processar milhões de interações por ano, e não em experimentos. Chatterjee enfatizou que as empresas não precisam de mais software; elas precisam que o trabalho seja feito.

Ele acrescentou que os clientes já estão usando funcionários de IA para operações principais de RH, TI e finanças, e não apenas em modo de teste, e este financiamento ajudará a levar essa possibilidade a um maior número de empresas que ainda estão presas na fase piloto.

A Ema usará os 77 milhões de dólares para resolver dois problemas. Primeiro, expandir a equipe de vendas e aumentar o alcance nos mercados da Ásia-Pacífico (APAC) e Europa, Oriente Médio e África (EMEA). Segundo, a empresa investirá mais em sua plataforma corporativa para suportar mais fluxos de trabalho além de RH, TI e finanças. Assim, nesta rodada, a Ema se posiciona como uma camada substituta para o software corporativo tradicional, focada em fornecer o trabalho realizado, em vez de vender ferramentas adicionais.

A Factory levantou com sucesso US$ 200 milhões em uma nova rodada de financiamento, atingindo uma avaliação de US$ 5 bilhões. Investidores neste round incluíram Blackstone, Khosla Ventures e Sequoia Capital. Insight Partners, Evantic Capital e Sound Ventures também participaram.

A Factory foi fundada em 2023 por Matan Greenberg e Eno Reyes. Outros investidores incluíram NEA, Mantis VC e Clearlake. O round também atraiu investidores anjo, incluindo Nico Rosberg, Brad Gerstner e Mark Benioff.

O novo financiamento aumentou o volume total de fundos recebidos pela empresa para mais de US$ 400 milhões. Isso também representa um crescimento significativo em comparação com a avaliação de US$ 1,5 bilhão estabelecida em abril. Assim, em cinco meses, a avaliação da Factory mais do que triplicou; anteriormente, a empresa havia levantado US$ 150 milhões com essa mesma avaliação.

A última captação de capital reflete a crescente demanda das empresas por ferramentas para desenvolvimento autônomo de software. A empresa, sediada em São Francisco, visa aumentar o grau de autonomia no desenvolvimento de software. Sua plataforma permite que grandes empresas criem, testem e mantenham software usando agentes de inteligência artificial, operando durante todo o ciclo de desenvolvimento.

A Factory se diferencia de plataformas focadas em agentes de codificação individuais porque fornece às empresas um sistema unificado para gerenciar o desenvolvimento de software. A plataforma permite que as empresas controlem o processo de treinamento de sua 'fábrica de software', bem como gerenciem os modelos e o local de funcionamento do sistema. A Factory pode operar através de sua infraestrutura de nuvem gerenciada, e os clientes também podem implantá-la localmente ou em ambientes totalmente isolados, proporcionando maior controle às empresas sobre o desenvolvimento com IA.

A empresa relata que sua plataforma é usada por centenas de milhares de desenvolvedores. Clientes da Factory incluem Nvidia, Blackstone, Royal Bank of Canada, Palo Alto Networks e Adobe. Este portfólio de clientes em crescimento destaca o crescente interesse do setor corporativo no desenvolvimento de software com IA.

As empresas estão cada vez mais utilizando IA para aumentar a produtividade dos engenheiros. A Factory acredita que as empresas estão passando do uso de assistentes de codificação individuais para a criação de fábricas de software mais amplas em torno de sistemas autônomos. Matan Greenberg observou: 'As maiores empresas do mundo estão fazendo a transição de agentes de codificação individuais para fábricas de software' e acrescentou que os clientes confirmam o potencial para reformular sistemas de desenvolvimento de software, embora a empresa ainda esteja em estágios iniciais dessa transição.

A estratégia da Factory é criar fábricas de software autônomas que operam continuamente sob controle humano. As empresas podem regular os resultados mensuráveis enquanto a IA executa tarefas de desenvolvimento. A empresa compete em um mercado de codificação de IA em rápido crescimento. A Factory planeja usar o novo capital para apoiar seu crescimento futuro, com foco especial na expansão da plataforma e na adoção no setor corporativo.

A Positron AI arrecadou com sucesso US$ 875 milhões em uma rodada de financiamento Série C, avaliando sua empresa em US$ 5 bilhões. A principal atividade da empresa consiste no desenvolvimento de hardware que torna o processo de inferência de inteligência artificial mais eficiente em termos de energia e econômico.

O financiamento foi obtido em duas etapas: primeiro, foi fechada uma rodada Série C de US$ 375 milhões, seguida por uma rodada Série C-1 de até US$ 500 milhões. A rodada principal foi liderada pela NEA, Atreides Management e Valor Equity Partners, com participação como co-líderes da Andra Capital e SemiAnalysis Capital. O segundo tranche foi liderado por Jim Clark, fundador da Silicon Graphics e Netscape, com a participação de vários investidores institucionais e estratégicos.

O capital obtido permitirá expandir significativamente o crescente negócio da Positron na área de inferência e adicionará à diretoria da empresa vários investidores tecnológicos experientes. Forrest Basket da NEA e Gavin Baker da Atreides Management se juntarão ao conselho de administração. Thomas Germoluk e Dylan Patel também se tornarão diretores.

À medida que as cargas de trabalho de IA migram cada vez mais para a inferência, a infraestrutura é necessária para a manutenção contínua dos modelos por cada assistente, agente e assistente de IA. A Positron concentra-se em resolver problemas relacionados à memória e potência que surgem com esse crescimento. Os sistemas da empresa são projetados com foco na largura de banda e capacidade de memória, e não apenas na potência computacional bruta.

Os sistemas de nova geração da empresa utilizam memória padrão LPDDR5X, o que reduz a dependência de cadeias de suprimentos de memória de alto desempenho, que podem ser limitadas. A Positron afirma que seus sistemas são capazes de atingir mais de 90% da largura de banda de memória disponível.

Além disso, a empresa foca em alto desempenho em termos de tokens por dólar e tokens por watt. A arquitetura da Positron suporta tanto data centers com resfriamento a ar quanto com resfriamento líquido, dando aos clientes flexibilidade no implantação de sistemas em diferentes densidades de racks.

A Positron já possui clientes que utilizam a primeira versão do sistema Atlas. Mais de 50 racks Atlas foram implantados na Oracle Cloud Infrastructure, onde a Parasail utiliza essa capacidade para seus próprios serviços de inferência. Jump Trading e i3d.net também são clientes de produção do Atlas.

O novo financiamento será direcionado para o desenvolvimento da próxima geração de chips de silício. O chip Asimov está programado para ser fabricado usando o processo N3P da TSMC até o final de 2026; a TSMC descreve N3P como um processo aprimorado de 3nm. A produção do Asimov está prevista para a segunda metade de 2027. Cada chip Asimov suportará de 288 GB a 2304 GB de memória, atendendo às exigências das cargas de trabalho de inferência de IA cada vez mais complexas.

O sistema Titan combinará quatro a oito chips Asimov em um único sistema e é projetado para suportar modelos com mais de 16 trilhões de parâmetros. O Titan também visará janelas de contexto superiores a 10 milhões de tokens e poderá ser escalado para milhares de nós para implementações maiores. A Positron também planeja construir um centro de dados de engenharia com capacidade superior a 2 MW e uma plataforma de emulação para apoiar o desenvolvimento, teste e preparação para produção.

A Positron pretende usar os fundos para garantir compromissos de fornecimento de LPDDR5X, bem como para aumentar a capacidade de produção e a integração de sistemas. As operações de lançamento no mercado serão expandidas paralelamente à produção, o que ajudará a empresa a atender à crescente demanda por infraestrutura de inferência.

O CEO Mitesh Agrawal observou que as implantações do Atlas forneceram informações importantes sobre os clientes, o que influenciou o design do Asimov e do Titan. A empresa está agora em uma fase de implementação exigente, onde precisa concluir o desenvolvimento de silício, ao mesmo tempo em que aumenta a produção e a implementação junto aos clientes.

A estratégia da Positron concentra-se na eficiência econômica dos modelos de IA. Sua arquitetura orientada para a memória visa reduzir tanto o consumo de energia quanto os custos de infraestrutura. A avaliação de US$ 5 bilhões reflete a confiança dos investidores no mercado de inferência.