Baselayer arrecada 35 milhões de dólares para escalar infraestrutura de identificação de agentes de IA

A Factory levantou com sucesso US$ 200 milhões em uma nova rodada de financiamento, atingindo uma avaliação de US$ 5 bilhões. Investidores neste round incluíram Blackstone, Khosla Ventures e Sequoia Capital. Insight Partners, Evantic Capital e Sound Ventures também participaram.

A Factory foi fundada em 2023 por Matan Greenberg e Eno Reyes. Outros investidores incluíram NEA, Mantis VC e Clearlake. O round também atraiu investidores anjo, incluindo Nico Rosberg, Brad Gerstner e Mark Benioff.

O novo financiamento aumentou o volume total de fundos recebidos pela empresa para mais de US$ 400 milhões. Isso também representa um crescimento significativo em comparação com a avaliação de US$ 1,5 bilhão estabelecida em abril. Assim, em cinco meses, a avaliação da Factory mais do que triplicou; anteriormente, a empresa havia levantado US$ 150 milhões com essa mesma avaliação.

A última captação de capital reflete a crescente demanda das empresas por ferramentas para desenvolvimento autônomo de software. A empresa, sediada em São Francisco, visa aumentar o grau de autonomia no desenvolvimento de software. Sua plataforma permite que grandes empresas criem, testem e mantenham software usando agentes de inteligência artificial, operando durante todo o ciclo de desenvolvimento.

A Factory se diferencia de plataformas focadas em agentes de codificação individuais porque fornece às empresas um sistema unificado para gerenciar o desenvolvimento de software. A plataforma permite que as empresas controlem o processo de treinamento de sua 'fábrica de software', bem como gerenciem os modelos e o local de funcionamento do sistema. A Factory pode operar através de sua infraestrutura de nuvem gerenciada, e os clientes também podem implantá-la localmente ou em ambientes totalmente isolados, proporcionando maior controle às empresas sobre o desenvolvimento com IA.

A empresa relata que sua plataforma é usada por centenas de milhares de desenvolvedores. Clientes da Factory incluem Nvidia, Blackstone, Royal Bank of Canada, Palo Alto Networks e Adobe. Este portfólio de clientes em crescimento destaca o crescente interesse do setor corporativo no desenvolvimento de software com IA.

As empresas estão cada vez mais utilizando IA para aumentar a produtividade dos engenheiros. A Factory acredita que as empresas estão passando do uso de assistentes de codificação individuais para a criação de fábricas de software mais amplas em torno de sistemas autônomos. Matan Greenberg observou: 'As maiores empresas do mundo estão fazendo a transição de agentes de codificação individuais para fábricas de software' e acrescentou que os clientes confirmam o potencial para reformular sistemas de desenvolvimento de software, embora a empresa ainda esteja em estágios iniciais dessa transição.

A estratégia da Factory é criar fábricas de software autônomas que operam continuamente sob controle humano. As empresas podem regular os resultados mensuráveis enquanto a IA executa tarefas de desenvolvimento. A empresa compete em um mercado de codificação de IA em rápido crescimento. A Factory planeja usar o novo capital para apoiar seu crescimento futuro, com foco especial na expansão da plataforma e na adoção no setor corporativo.

A Positron AI arrecadou com sucesso US$ 875 milhões em uma rodada de financiamento Série C, avaliando sua empresa em US$ 5 bilhões. A principal atividade da empresa consiste no desenvolvimento de hardware que torna o processo de inferência de inteligência artificial mais eficiente em termos de energia e econômico.

O financiamento foi obtido em duas etapas: primeiro, foi fechada uma rodada Série C de US$ 375 milhões, seguida por uma rodada Série C-1 de até US$ 500 milhões. A rodada principal foi liderada pela NEA, Atreides Management e Valor Equity Partners, com participação como co-líderes da Andra Capital e SemiAnalysis Capital. O segundo tranche foi liderado por Jim Clark, fundador da Silicon Graphics e Netscape, com a participação de vários investidores institucionais e estratégicos.

O capital obtido permitirá expandir significativamente o crescente negócio da Positron na área de inferência e adicionará à diretoria da empresa vários investidores tecnológicos experientes. Forrest Basket da NEA e Gavin Baker da Atreides Management se juntarão ao conselho de administração. Thomas Germoluk e Dylan Patel também se tornarão diretores.

À medida que as cargas de trabalho de IA migram cada vez mais para a inferência, a infraestrutura é necessária para a manutenção contínua dos modelos por cada assistente, agente e assistente de IA. A Positron concentra-se em resolver problemas relacionados à memória e potência que surgem com esse crescimento. Os sistemas da empresa são projetados com foco na largura de banda e capacidade de memória, e não apenas na potência computacional bruta.

Os sistemas de nova geração da empresa utilizam memória padrão LPDDR5X, o que reduz a dependência de cadeias de suprimentos de memória de alto desempenho, que podem ser limitadas. A Positron afirma que seus sistemas são capazes de atingir mais de 90% da largura de banda de memória disponível.

Além disso, a empresa foca em alto desempenho em termos de tokens por dólar e tokens por watt. A arquitetura da Positron suporta tanto data centers com resfriamento a ar quanto com resfriamento líquido, dando aos clientes flexibilidade no implantação de sistemas em diferentes densidades de racks.

A Positron já possui clientes que utilizam a primeira versão do sistema Atlas. Mais de 50 racks Atlas foram implantados na Oracle Cloud Infrastructure, onde a Parasail utiliza essa capacidade para seus próprios serviços de inferência. Jump Trading e i3d.net também são clientes de produção do Atlas.

O novo financiamento será direcionado para o desenvolvimento da próxima geração de chips de silício. O chip Asimov está programado para ser fabricado usando o processo N3P da TSMC até o final de 2026; a TSMC descreve N3P como um processo aprimorado de 3nm. A produção do Asimov está prevista para a segunda metade de 2027. Cada chip Asimov suportará de 288 GB a 2304 GB de memória, atendendo às exigências das cargas de trabalho de inferência de IA cada vez mais complexas.

O sistema Titan combinará quatro a oito chips Asimov em um único sistema e é projetado para suportar modelos com mais de 16 trilhões de parâmetros. O Titan também visará janelas de contexto superiores a 10 milhões de tokens e poderá ser escalado para milhares de nós para implementações maiores. A Positron também planeja construir um centro de dados de engenharia com capacidade superior a 2 MW e uma plataforma de emulação para apoiar o desenvolvimento, teste e preparação para produção.

A Positron pretende usar os fundos para garantir compromissos de fornecimento de LPDDR5X, bem como para aumentar a capacidade de produção e a integração de sistemas. As operações de lançamento no mercado serão expandidas paralelamente à produção, o que ajudará a empresa a atender à crescente demanda por infraestrutura de inferência.

O CEO Mitesh Agrawal observou que as implantações do Atlas forneceram informações importantes sobre os clientes, o que influenciou o design do Asimov e do Titan. A empresa está agora em uma fase de implementação exigente, onde precisa concluir o desenvolvimento de silício, ao mesmo tempo em que aumenta a produção e a implementação junto aos clientes.

A estratégia da Positron concentra-se na eficiência econômica dos modelos de IA. Sua arquitetura orientada para a memória visa reduzir tanto o consumo de energia quanto os custos de infraestrutura. A avaliação de US$ 5 bilhões reflete a confiança dos investidores no mercado de inferência.

A Euno captou com sucesso US$ 23 milhões em uma rodada de financiamento Série A, que serão destinados à expansão de sua plataforma de contexto para inteligência artificial. A empresa N47 liderou esta rodada, e investidores existentes, incluindo a 10D, também participaram. Fundadores e executivos de empresas de tecnologia como Wiz, Cyera, Eon, Tavily e Tableau também investiram.

Com este novo investimento, o financiamento total da Euno atingiu US$ 29 milhões. Atualmente, a empresa está ativamente aumentando sua presença entre grandes clientes corporativos. A Euno foi fundada em 2023 por Sara Levy e Eyad Firstenberg. As operações da empresa estão concentradas em São Francisco e Tel Aviv.

Os fundadores possuem vasta experiência nas áreas de cibersegurança, IA e infraestrutura de dados. Suas experiências anteriores incluem trabalho na Sight Diagnostics, Unit 8200 e LightCyber. Atualmente, a Euno contrata cerca de 30 funcionários nos Estados Unidos e em Israel.

Os sistemas de IA corporativos dependem criticamente de informações confiáveis e precisas. No entanto, os agentes de IA frequentemente têm dificuldade em entender como as organizações utilizam seus próprios dados. A Euno resolve esse problema com uma plataforma de contexto nativa para IA.

A tecnologia da empresa estuda continuamente os processos de construção, uso e gerenciamento de informações nas organizações. A empresa posiciona sua plataforma como o 'cérebro da IA' para dados corporativos, fornecendo aos agentes o contexto necessário para navegar em complexos sistemas organizacionais. A Euno analisa padrões de metadados para recuperar conhecimentos institucionais, permitindo identificar o significado dos dados, sua origem, proprietário e regras de governança. Em seguida, a plataforma fornece a cada agente de IA o contexto necessário para executar a tarefa, limitando o acesso desnecessário e aumentando a confiabilidade das soluções automatizadas.

Além disso, a plataforma aprende com as interações dos agentes com o contexto organizacional, criando loops de feedback que melhoram continuamente a compreensão da plataforma. A empresa acredita que isso pode encurtar longos processos de preparação para o trabalho com IA. Tradicionalmente, as equipes corporativas mantinham o contexto manualmente, dependendo de catálogos de dados, camadas semânticas e políticas de governança. A Euno afirma que tais sistemas foram originalmente projetados para humanos, enquanto os agentes de IA funcionam de maneira diferente, pois podem se mover autonomamente entre vários sistemas.

Portanto, a plataforma integra o gerenciamento diretamente em sua infraestrutura de contexto. Ela determina a qual informação um agente tem acesso com base em seu papel e tarefa. Essa abordagem ajuda as empresas a manterem os limites organizacionais durante fluxos de trabalho automatizados e dá às equipes de dados maior controle sobre os sistemas de IA cada vez mais autônomos. A Euno já conquistou clientes da lista Fortune 500 em diversos setores, incluindo a AlphaSense e a empresa de telecomunicações Zayo Group.

O novo capital será direcionado principalmente para apoiar vendas, marketing e pesquisa em IA. A Euno também planeja expandir significativamente sua equipe técnica. A N47 expressa confiança de que a demanda por infraestrutura de IA corporativa está crescendo rapidamente, considerando o contexto indispensável para agentes que trabalham com dados de negócios. Além disso, a Euno recebeu reconhecimento do Gartner, sendo incluída na lista 'Coolest Vendor Innovations in Data Management' em 2026, onde seu grafo de contexto corporativo continuamente atualizado foi elogiado pelo entendimento semântico de dados.

Este reconhecimento aumenta a confiança, já que as empresas procuram uma infraestrutura de IA mais confiável. A Euno compete em um mercado de IA corporativa em rápida evolução, onde as organizações querem cada vez mais ter agentes capazes de realizar tarefas complexas de forma autônoma. A Euno potencialmente pode tornar o contexto organizacional a camada principal da infraestrutura de IA corporativa. No entanto, maior autonomia gera novos desafios em termos de dados e governança, que a Euno pretende resolver por meio de uma camada de contexto continuamente treinável. Agora, a empresa tem financiamento para expandir suas tecnologias e alcance comercial.