Empresa Ande arrecada US$ 52 milhões para escalar rede de entretenimento corporativo baseada em IA
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Empresa Ande arrecada US$ 52 milhões para escalar rede de entretenimento corporativo baseada em IA

A empresa Ande, que saiu do modo furtivo, anunciou a captação de mais de US$ 52 milhões em financiamento, que combina rodadas de investimento semente e Série A. Os líderes desta rodada foram Lightspeed Venture Partners, Redpoint Ventures, Duration Ventures e Sierra Ventures; a Bain Capital Ventures também participou do financiamento.

O objetivo principal da empresa é atender aos gastos de grandes empresas com eventos corporativos. Esses gastos incluem jantares para clientes, viagens de equipe, eventos esportivos, catering e brindes corporativos. Estima-se que as empresas gastem cerca de US$ 325 bilhões anualmente em tais atividades.

Apesar dos gastos significativos, o processo de reserva permanece fragmentado entre diferentes sistemas. A Ande resolve esse problema integrando todos esses tipos de atividades em uma plataforma corporativa unificada. Os funcionários podem reservar experiências, enquanto os departamentos financeiros e jurídicos mantêm o controle dos gastos. A empresa gastou dois anos e meio para digitalizar dados de locais.

A plataforma utiliza fluxos de trabalho de agentes para automatizar tarefas administrativas. Esses fluxos de trabalho são capazes de identificar locais de eventos adequados, encaminhar solicitações para aprovação e gerenciar contratos. Além disso, eles suportam pagamentos e conciliação de despesas, reduzindo significativamente o trabalho manual das equipes que gerenciam programas de entretenimento corporativo.

A Ande fornece um espaço de trabalho compartilhado para funcionários envolvidos em entretenimento corporativo. Assistentes executivos e gerentes de escritório podem processar solicitações em conjunto com equipes de marketing. Os gerentes também podem participar dos processos de aprovação através da mesma plataforma. Em seguida, os agentes de IA avançam as solicitações pelas etapas de aprovação, assinatura e pagamento.

Atualmente, a plataforma é usada por mais de 60 empresas. Clientes da Ande incluem Cloudflare, Salesforce, McGraw Hill e Netskope. Outros clientes incluem Navan, Sigma Computing, Monday.com, Workato e Semgrep. Esses clientes garantem mais de US$ 400 milhões em gastos anuais com entretenimento através da Ande, com os clientes relatando economias de 12% a 15%.

A plataforma também oferece às equipes melhor transparência sobre seus programas de entretenimento. O modelo da Ande abrange ambos os lados de cada transação: as empresas recebem infraestrutura de compras, e os locais de eventos têm acesso a compradores corporativos. A empresa também treinou modelos de IA para fluxos de trabalho específicos de entretenimento empresarial.

A rede da Ande inclui mais de 93.000 locais de entretenimento, e atualmente mais de 1.600 estabelecimentos hoteleiros são parceiros diretos da plataforma. Entre esses parceiros estão Altamarea Group, Che Fico e Gracious Hospitality. Outros parceiros incluem JKS e The Mina Group. Tao Group Hospitality e Wolfgang Puck também fazem parte de seus parceiros no setor hoteleiro. A Ande dá a essas empresas acesso a clientes corporativos através de um único canal de distribuição, já que tradicionalmente os locais de entretenimento não tinham uma rede especializada de vendas corporativas.

A Ande busca preencher essa lacuna através de seu marketplace. A plataforma permite que os locais ofereçam seus serviços a compradores corporativos, além de interagir com as empresas e gerenciar transações através da rede. Isso forma um modelo de dois lados para a Ande.

As empresas obtêm acesso mais fácil a locais de eventos, e o setor hoteleiro obtém demanda corporativa. O novo financiamento da Ande será direcionado para o desenvolvimento contínuo de sua plataforma nativa em IA, bem como para a expansão da rede entre compradores corporativos e locais de eventos.

O CEO Lohit Sarma enfatizou que o entretenimento desempenha um papel importante nos relacionamentos comerciais, destacando sua importância para a cultura, vendas e interação com clientes. Investidores de capital de risco também veem oportunidades neste mercado fragmentado.

Arif Janmohamed, da Lightspeed Venture Partners, descreveu a Ande como uma ponte entre empresas e locais de eventos. Alex Bard, diretor geral da Redpoint Ventures, destacou a experiência de Sarma no setor empresarial e as ambições do fundador da empresa. A Ande se posiciona como infraestrutura para entretenimento corporativo, e seus agentes de IA visam reduzir a carga administrativa em todo o processo de reserva. O crescimento da empresa dependerá da expansão de ambos os lados de sua rede.

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Hang Ten Systems arrecadou US$ 53 milhões para escalar serviços de inteligência artificial corporativa
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Hang Ten Systems arrecadou US$ 53 milhões para escalar serviços de inteligência artificial corporativa

A Hang Ten Systems levantou adicionalmente US$ 53 milhões em uma rodada de financiamento semente. O fundo Xora liderou esta rodada, que é apoiado pela Temasek. Graças a este investimento, o volume total de financiamento da empresa atingiu US$ 85 milhões. Mayfield e Aramco Ventures também participaram na rodada mais recente.

Estas duas rodadas semente foram fechadas apenas cinco semanas uma da outra. Durante esse período, a Hang Ten celebrou vários contratos corporativos multimilionários. Alguns desses projetos já estão em fase de implementação, enquanto outros foram concluídos com sucesso em diversos setores e funções de negócios.

A empresa fornece serviços de consultoria, transformação e inteligência artificial aplicada para grandes empresas. Sua abordagem combina geração de código por meio de agentes, habilidades reutilizáveis de IA e experiência setorial. A Hang Ten utiliza este modelo para criar, modificar e operar software corporativo.

A Hang Ten Systems atua nas áreas de desenvolvimento de software, finanças e análise financeira. Além disso, seus serviços abrangem migração de empresas, gestão de recursos humanos e outras funções que exigem uso intensivo de tecnologia. O objetivo da empresa é executar esses projetos com equipes menores e em prazos mais curtos.

A empresa posiciona seu modelo como uma alternativa às sistemas de integração tradicionais, baseada em IA. No processo de implementação, ela aplica sistemas de agentes, permitindo que a Hang Ten reutilize habilidades em diversos projetos empresariais. A biblioteca de habilidades da empresa também é capaz de suportar requisitos técnicos e de negócios repetitivos.

A empresa é liderada pelo fundador e CEO Dr. Vishal Sikka. Anteriormente, Sikka ocupou o cargo de CEO na Infosys. O apoio dos investidores também inclui líderes tecnológicos de alto escalão, como o CEO da Intel, Lip-Bu Tan, e o CEO da Micron, Sanjay Mehrotra. Outro investidor é Jerry Yang, cofundador do Yahoo e fundador da AME Cloud Ventures, que também se juntou ao conselho de administração da Hang Ten Systems. A empresa já colabora com grandes empresas industriais.

Em particular, a empresa apoia a Aramco em aplicações de IA para várias funções operacionais. Mahdi Aladel, CEO da Aramco Ventures, relatou que mais áreas potenciais de aplicação estão sendo identificadas. Várias equipes também estão estudando projetos adicionais. A Siemens Gamesa Renewable Energy é outro cliente corporativo. Seu CEO, Vinod Philip, observou que a interação inicial trouxe resultados desejados, levando a empresa a expandir sua colaboração com a Hang Ten. A próxima fase de trabalho se concentrará em escalar essa abordagem para um maior número de setores e regiões.

Isso demonstra um exemplo precoce de expansão dentro de parcerias existentes com empresas. Esses projetos também destacam a orientação da empresa para implementações produtivas. A Hang Ten busca levar as empresas além do uso experimental de IA e integrá-la aos sistemas operacionais.

O novo capital será direcionado para aumentar a capacidade para os projetos atuais, bem como para expandir a estrutura de engenharia e consultoria da Hang Ten. Os investimentos adicionais serão destinados à plataforma e infraestrutura da empresa, bem como ao desenvolvimento contínuo da biblioteca de habilidades de agentes reutilizáveis. A Xora observou que a implementação de IA corporativa depende muito de sua execução, e o fundo considera o deployment seguro e econômico como um desafio sério para as empresas. Os investimentos da Xora também dão à Hang Ten acesso às redes de Singapura e Sudeste Asiático.

A Xora investe em infraestrutura de IA, IA aplicada e tecnologias profundas. A Mayfield, que liderou a primeira rodada semente da Hang Ten, participou novamente. A Aramco Ventures garante conexões estratégicas com empresas e oportunidades potenciais de implementação. O novo financiamento dá à Hang Ten recursos adicionais à medida que o número de projetos de clientes cresce e fortalece a capacidade da empresa de expandir sua equipe técnica de implementação. O modelo da Hang Ten foca na combinação de capacidades de IA com experiência em engenharia corporativa.

Empresa Factory levanta US$ 200 milhões com avaliação de US$ 5 bilhões para escalar o desenvolvimento de software de IA
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Empresa Factory levanta US$ 200 milhões com avaliação de US$ 5 bilhões para escalar o desenvolvimento de software de IA

A Factory levantou com sucesso US$ 200 milhões em uma nova rodada de financiamento, atingindo uma avaliação de US$ 5 bilhões. Investidores neste round incluíram Blackstone, Khosla Ventures e Sequoia Capital. Insight Partners, Evantic Capital e Sound Ventures também participaram.

A Factory foi fundada em 2023 por Matan Greenberg e Eno Reyes. Outros investidores incluíram NEA, Mantis VC e Clearlake. O round também atraiu investidores anjo, incluindo Nico Rosberg, Brad Gerstner e Mark Benioff.

O novo financiamento aumentou o volume total de fundos recebidos pela empresa para mais de US$ 400 milhões. Isso também representa um crescimento significativo em comparação com a avaliação de US$ 1,5 bilhão estabelecida em abril. Assim, em cinco meses, a avaliação da Factory mais do que triplicou; anteriormente, a empresa havia levantado US$ 150 milhões com essa mesma avaliação.

A última captação de capital reflete a crescente demanda das empresas por ferramentas para desenvolvimento autônomo de software. A empresa, sediada em São Francisco, visa aumentar o grau de autonomia no desenvolvimento de software. Sua plataforma permite que grandes empresas criem, testem e mantenham software usando agentes de inteligência artificial, operando durante todo o ciclo de desenvolvimento.

A Factory se diferencia de plataformas focadas em agentes de codificação individuais porque fornece às empresas um sistema unificado para gerenciar o desenvolvimento de software. A plataforma permite que as empresas controlem o processo de treinamento de sua 'fábrica de software', bem como gerenciem os modelos e o local de funcionamento do sistema. A Factory pode operar através de sua infraestrutura de nuvem gerenciada, e os clientes também podem implantá-la localmente ou em ambientes totalmente isolados, proporcionando maior controle às empresas sobre o desenvolvimento com IA.

A empresa relata que sua plataforma é usada por centenas de milhares de desenvolvedores. Clientes da Factory incluem Nvidia, Blackstone, Royal Bank of Canada, Palo Alto Networks e Adobe. Este portfólio de clientes em crescimento destaca o crescente interesse do setor corporativo no desenvolvimento de software com IA.

As empresas estão cada vez mais utilizando IA para aumentar a produtividade dos engenheiros. A Factory acredita que as empresas estão passando do uso de assistentes de codificação individuais para a criação de fábricas de software mais amplas em torno de sistemas autônomos. Matan Greenberg observou: 'As maiores empresas do mundo estão fazendo a transição de agentes de codificação individuais para fábricas de software' e acrescentou que os clientes confirmam o potencial para reformular sistemas de desenvolvimento de software, embora a empresa ainda esteja em estágios iniciais dessa transição.

A estratégia da Factory é criar fábricas de software autônomas que operam continuamente sob controle humano. As empresas podem regular os resultados mensuráveis enquanto a IA executa tarefas de desenvolvimento. A empresa compete em um mercado de codificação de IA em rápido crescimento. A Factory planeja usar o novo capital para apoiar seu crescimento futuro, com foco especial na expansão da plataforma e na adoção no setor corporativo.

Positron AI arrecada US$ 875 milhões para escalar hardware de inferência de IA
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Positron AI arrecada US$ 875 milhões para escalar hardware de inferência de IA

A Positron AI arrecadou com sucesso US$ 875 milhões em uma rodada de financiamento Série C, avaliando sua empresa em US$ 5 bilhões. A principal atividade da empresa consiste no desenvolvimento de hardware que torna o processo de inferência de inteligência artificial mais eficiente em termos de energia e econômico.

O financiamento foi obtido em duas etapas: primeiro, foi fechada uma rodada Série C de US$ 375 milhões, seguida por uma rodada Série C-1 de até US$ 500 milhões. A rodada principal foi liderada pela NEA, Atreides Management e Valor Equity Partners, com participação como co-líderes da Andra Capital e SemiAnalysis Capital. O segundo tranche foi liderado por Jim Clark, fundador da Silicon Graphics e Netscape, com a participação de vários investidores institucionais e estratégicos.

O capital obtido permitirá expandir significativamente o crescente negócio da Positron na área de inferência e adicionará à diretoria da empresa vários investidores tecnológicos experientes. Forrest Basket da NEA e Gavin Baker da Atreides Management se juntarão ao conselho de administração. Thomas Germoluk e Dylan Patel também se tornarão diretores.

À medida que as cargas de trabalho de IA migram cada vez mais para a inferência, a infraestrutura é necessária para a manutenção contínua dos modelos por cada assistente, agente e assistente de IA. A Positron concentra-se em resolver problemas relacionados à memória e potência que surgem com esse crescimento. Os sistemas da empresa são projetados com foco na largura de banda e capacidade de memória, e não apenas na potência computacional bruta.

Os sistemas de nova geração da empresa utilizam memória padrão LPDDR5X, o que reduz a dependência de cadeias de suprimentos de memória de alto desempenho, que podem ser limitadas. A Positron afirma que seus sistemas são capazes de atingir mais de 90% da largura de banda de memória disponível.

Além disso, a empresa foca em alto desempenho em termos de tokens por dólar e tokens por watt. A arquitetura da Positron suporta tanto data centers com resfriamento a ar quanto com resfriamento líquido, dando aos clientes flexibilidade no implantação de sistemas em diferentes densidades de racks.

A Positron já possui clientes que utilizam a primeira versão do sistema Atlas. Mais de 50 racks Atlas foram implantados na Oracle Cloud Infrastructure, onde a Parasail utiliza essa capacidade para seus próprios serviços de inferência. Jump Trading e i3d.net também são clientes de produção do Atlas.

O novo financiamento será direcionado para o desenvolvimento da próxima geração de chips de silício. O chip Asimov está programado para ser fabricado usando o processo N3P da TSMC até o final de 2026; a TSMC descreve N3P como um processo aprimorado de 3nm. A produção do Asimov está prevista para a segunda metade de 2027. Cada chip Asimov suportará de 288 GB a 2304 GB de memória, atendendo às exigências das cargas de trabalho de inferência de IA cada vez mais complexas.

O sistema Titan combinará quatro a oito chips Asimov em um único sistema e é projetado para suportar modelos com mais de 16 trilhões de parâmetros. O Titan também visará janelas de contexto superiores a 10 milhões de tokens e poderá ser escalado para milhares de nós para implementações maiores. A Positron também planeja construir um centro de dados de engenharia com capacidade superior a 2 MW e uma plataforma de emulação para apoiar o desenvolvimento, teste e preparação para produção.

A Positron pretende usar os fundos para garantir compromissos de fornecimento de LPDDR5X, bem como para aumentar a capacidade de produção e a integração de sistemas. As operações de lançamento no mercado serão expandidas paralelamente à produção, o que ajudará a empresa a atender à crescente demanda por infraestrutura de inferência.

O CEO Mitesh Agrawal observou que as implantações do Atlas forneceram informações importantes sobre os clientes, o que influenciou o design do Asimov e do Titan. A empresa está agora em uma fase de implementação exigente, onde precisa concluir o desenvolvimento de silício, ao mesmo tempo em que aumenta a produção e a implementação junto aos clientes.

A estratégia da Positron concentra-se na eficiência econômica dos modelos de IA. Sua arquitetura orientada para a memória visa reduzir tanto o consumo de energia quanto os custos de infraestrutura. A avaliação de US$ 5 bilhões reflete a confiança dos investidores no mercado de inferência.

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