De acordo com um relatório da Academia Chinesa de Tecnologia da Informação e Comunicação (CAICT), até o final de junho de 2026, mais de 70 locais de treinamento para inteligência artificial incorporada estão operacionais na China, e mais de 40 instalações estão em construção ou planejamento. Esses locais, às vezes chamados de 'escolas de robôs', são considerados infraestrutura nacional para coleta de dados de interação com o mundo real, e não um produto comercial isolado.
Os clusters desses locais estão concentrados em várias regiões chave: a delta do Rio Yangtze, a região de Pequim-Tianjin-Hebei e a delta do Rio das Pérolas. De acordo com a CAICT, o maior número de locais (14) está registrado na província de Zhejiang, seguido pelas províncias de Jiangsu, Pequim, Guangdong e Shandong, cada uma com oito tais instalações.
Embora a China seja sede de mais de 140 fabricantes de robôs humanoides e tenha exportado cerca de 14.400 unidades humanoides em 2025 — o que representa aproximadamente oito em dez das remessas mundiais —, a confiabilidade diária ainda depende da escassez de dados coletados em condições reais. Os locais de treinamento preenchem essa lacuna, simulando tarefas repetitivas, como pegar garrafas, carregar bandejas e escanear pacotes, enquanto operadores de captura de movimento criam trajetórias rotuladas.
Na província de Guangdong, um local local funciona como um centro de matchmaking entre fornecedores de robôs e usuários nos setores de saúde ou energia. A base piloto nacional em Hangzhou é posicionada como um ponto de conexão comum para empresas estatais, empresas de tecnologia e parceiros de aplicativos, pois os fundadores observam uma economia significativa em comparação com o desenvolvimento independente de seus próprios conjuntos de dados.
A política governamental começou a acompanhar este boom. Em junho de 2026, o Ministério da Indústria e Tecnologia da Informação e a Comissão de Supervisão de Ativos Estatais e Gestão lançaram uma iniciativa especial relacionada ao treinamento de robôs humanoides e IA incorporada em condições reais. No âmbito desta iniciativa, cada região provincial foi encarregada de identificar pelo menos 20 cenários prioritários e criar espaços de treinamento e teste com alterações mínimas.
Paralelamente, a CAICT desenvolveu um padrão industrial de qualidade de conjuntos de dados para IA incorporada, que deve entrar em vigor em 1º de novembro. Este padrão, desenvolvido em conjunto com mais de 40 organizações, visa mudar a abordagem aos conjuntos de dados — de coleta prioritária em grandes volumes para foco na qualidade e métodos de avaliação.
Os operadores também estão experimentando modelos de negócios que vão além da simples venda de dados brutos. Entre eles, o modelo de 'treinamento como serviço', que combina coleta de dados, execução de modelos e verificação de aplicações. Para as equipes de robótica, o sinal mais próximo é a existência de capacidade de produção específica e o padrão de qualidade iminente: dezenas de locais abertos, a segunda onda de desenvolvimento planejada, cotas de cenários do MIIT/SASAC e o padrão de conjuntos de dados de novembro são indicadores de infraestrutura, e não uma apresentação de novo chassi.