Cartões de Admissão para o Exame Preliminar SBI Clerk Emitidos; Procedimento de Download

Um alto funcionário do State Bank of India (SBI) informou na sexta-feira que o banco adquiriu o software e hardware necessários na preparação para cumprir os limites da Lei de Proteção de Dados Pessoais (DPDP). Espera-se que a instalação e implantação desses sistemas sejam concluídas até dezembro.

Este porta-voz oficial, que pediu anonimato, esclareceu que a compra do software já foi concluída, e a implantação será realizada até dezembro para garantir a conformidade com os requisitos do DPDP. Ele também observou que parte do equipamento e software foi adquirido, e a montagem está programada para dezembro.

Como um dos maiores bancos do país, o SBI processa grandes volumes de dados financeiros e de clientes em suas operações bancárias, tornando a segurança e a confidencialidade dos dados uma parte crítica de sua arquitetura de tecnologia e conformidade.

A aquisição e instalação dessa infraestrutura tecnológica visam fortalecer os sistemas do banco no processo de preparação para a implementação de um novo regime de proteção de dados. Este passo é dado enquanto bancos e outras organizações que lidam com dados pessoais preparam seus processos e sistemas para cumprir os requisitos da Lei de Proteção de Dados Pessoais de 2023 e das Regras DPDP de 2025.

A Lei DPDP estabelece obrigações para as entidades que processam dados pessoais digitais, incluindo requisitos para processamento legal, notificação e obtenção de consentimento, ao mesmo tempo que concede aos indivíduos direitos sobre seus dados pessoais. O governo notificou sobre as Regras DPDP em novembro de 2025, e várias disposições entrarão em vigor em fases. As principais disposições relativas às obrigações dos fiduciários de dados devem entrar em vigor 18 meses após a publicação das regras.

Entretanto, o diretor executivo do banco, Ashwini Kumar Tewari, declarou que o banco deve começar a processar cheques usando inteligência artificial (IA) a partir de março de 2027. Inicialmente, a tecnologia será aplicada a cheques de valor de até 15.000 rúpias.

Tewari informou no evento Global Fintech Fest 2026 que eles podem começar a processar cheques com IA até março de 2027, sendo inicialmente considerada uma quantia de cheque de até 15.000 rúpias. O processamento baseado em IA cobrirá inicialmente cheques de menor valor, e o banco poderá expandir o escopo posteriormente. Além disso, o SBI implementou modelos de linguagem grandes (LLMs) para automatizar o processamento de cheques.

O State Bank of India (SBI), o maior credor do país, está trabalhando no desenvolvimento de um sistema de crédito que utilizará os dados de transações UPI como indicador de vendas para conceder empréstimos a pequenas empresas que não possuem registro de Imposto sobre Bens e Serviços (GST).

Ashwini Kumar Tewari, diretor executivo do SBI, informou em um Festival Global de Fintech na sexta-feira que o UPI pode substituir o GST se as vendas regulares forem realizadas através deste sistema. Ele enfatizou que o banco está desenvolvendo exatamente essa solução, dispensando o GST.

Anteriormente, o SBI já processou empréstimos comerciais em cerca de 10 minutos para clientes com registro GST, número PAN e outros documentos necessários. Nos últimos um ano e meio, o banco concedeu empréstimos a esses clientes no valor de 1 trilhão de rúpias.

Tewari observou que a tarefa atual é automatizar o crédito para empresas fora do sistema GST, utilizando dados de transações UPI e outros padrões comportamentais de pagamento, mediante consentimento do cliente. O objetivo é formar um perfil de pequena empresa com base em seus modelos de despesas e receitas, mesmo que essas receitas não sejam facilmente acessíveis ou regulares.

A aplicação de dados de transações digitais pode marcar uma mudança nos métodos de avaliação de pequenas empresas pelos bancos. Respondendo à pergunta sobre a transição do setor bancário de financiamento baseado em balanço para crédito baseado em fluxo de caixa, ele declarou: 'O setor bancário está migrando para fluxos de caixa'. No entanto, ele acrescentou a condição de que esses fluxos de caixa devem ser visíveis através de canais digitais, e não em dinheiro físico.

Para empresas registradas no GST, o problema remanescente no processo automatizado de crédito do SBI é a necessidade de visitar o local para verificar a existência de loja ou escritório comercial. Tewari acredita que tais verificações continuam necessárias, pois, caso contrário, esses processos podem ser comprometidos. No caso de empresas sem registro GST, o UPI pode fornecer um rastro digital de sua atividade comercial, que os credores podem usar na análise de risco.

Na opinião de Tewari, essa abordagem pode ajudar a resolver o problema da falta de financiamento no setor MSME, especialmente entre microempresas que possuem poucas reservas financeiras. Ele salientou: 'Elas são muito pequenas, são micro. E se não resolvermos o problema das microempresas, este segmento permanecerá sem solução.'

Tewari sugeriu considerar carteiras digitais como uma forma potencial de reduzir a carga na infraestrutura bancária, sugerindo que transações de até 100 rúpias possam ser processadas por meio de carteiras. Além disso, ele mencionou que serviços de voz, multilíngues e gerenciados por IA podem simplificar o acesso ao crédito, permitindo que os clientes solicitem um empréstimo em linguagem comum, e o sistema converta esse pedido nos procedimentos necessários para o banco.