No evento HUAWEI CONNECT 2026 em Xangai, Zhu ZhaoSheng, diretor de estratégia de computação na Huawei, declarou que o ecossistema Ascend superou uma fase chave de desenvolvimento e apresentou um roteiro de computação de agentes composto por cinco dimensões para SuperPoDs e SuperClusters.
A apresentação focou nos primitivos para desenvolvedores, e não em gráficos comerciais de clusters. Entre os elementos mencionados estão as APIs dos processos ThinkPro, o conjunto aberto de instruções PTO, a programação Ascend 950 usando SIMD mais SIMT, e o compartilhamento comunitário de poder computacional em escala de 10k-NPU para parceiros e desenvolvedores independentes.
Zhu definiu cargas de trabalho de agentes como o processo de esticar o tempo até receber o primeiro token, a largura de banda de interconexão e o volume de memória, visto que os agentes operam em grande escala em tarefas de longo horizonte.
Os cinco caminhos de desenvolvimento da Huawei incluem a transição do desenvolvimento em nível de servidor único para SuperPoD usando APIs detalhadas e composíveis. Essas APIs incluem semântica de carregamento/salvamento com consciência de memória entre nós físicos e transferências URMA assíncronas com semântica de mensagens para grandes blocos de dados.
Houve também uma mudança de ambientes de execução orientados a processos para o desenvolvimento de agentes baseado em ThinkPro, onde o openEuler considera o ThinkProcess como a unidade básica de pensamento, execução, pesquisa e evolução. Houve uma mudança de estilos de operadores baseados apenas em SIMD para programação homogênea SIMD mais SIMT e Regbase no Ascend 950. Além disso, observa-se a transição de HiF8 para o HiF4 de baixa precisão, bem como de codificação manual de operadores para geração, adaptação, ajuste de precisão e implementação industrial com a ajuda de agentes.
Dentro das métricas do ecossistema apresentadas durante a palestra principal, a comunidade de código aberto CANN do Ascend ultrapassou 5200 usuários ativos mensais. Desde junho, ela entrou no grupo dos ecossistemas de código aberto mais ativos na China, com a contribuição de desenvolvedores não afiliados à Huawei superando o número de desenvolvedores da Huawei, e mais de 30.000 linhas de código são mescladas diariamente.
Mais de 40 modelos de linguagem grande e multimodais foram pré-treinados no Ascend, e a Huawei destaca a integração com frameworks principais, como PyTorch. O trabalho de abertura do ISA PTO abrange mais de 120 instruções virtuais em oito categorias — operações básicas, movimentação de dados e comunicação entre eles — para abstração em nível de tile e garantia de portabilidade do código-fonte do operador entre gerações com modos de otimização Auto e Manual.
A Huawei também anunciou que as comunidades Ascend agora fornecem recursos compartilhados em escala de 10k-NPU, incluindo um programa de nível básico de 100 horas NPU para experimentos de treinamento e inferência, bem como ferramentas abertas como CANNBot, Model Agent, MindStudio Agent e Solution Agent. O foco principal está na pilha de agentes e na narrativa do poder computacional da comunidade Ascend, e não nas estruturas de produtos Huawei Cloud AgentArts, UnifiedBus ou nos cronogramas de lançamento do Ascend 950 Lingqu ou SuperPoD Ascend 960, que são abordados separadamente.
