O CEO da Huawei Cloud, Zhou Yu Feng, anunciou no evento Huawei Connect 2026 os planos para o lançamento comercial do serviço de nuvem baseado no cluster Ascend 950 Lingqu. O lançamento na China está previsto para 30 de setembro, e o acesso ao mercado global será aberto em 30 de novembro.
Estas datas definem o cronograma para os SKUs computacionais Ascend 950 e não representam apenas uma descrição da arquitetura SuperPoD. Os clientes poderão reservar um cluster conectado via UnifiedBus, composto por 1024 placas, como uma oferta de nuvem gerenciada de acordo com o cronograma publicado.
A Huawei informou que o sistema Ascend 950 utiliza seu interconector UnifiedBus, vendido sob o nome Lingqu, para montar um cluster de 1024 aceleradores. Este cluster é capaz de fornecer até 1 EFLOPS de computação no formato FP8 e 2 EFLOPS no formato FP4, além de possuir 256 TB de memória unificada acessível globalmente.
A estrutura foi projetada para suportar o treinamento ponta a ponta de modelos grandes sem a necessidade de divisão ou adaptação adicional do cluster, mantendo uma tarefa de milhares de placas dentro de um único espaço de endereçamento de memória.
A janela comercial dos serviços em nuvem se encaixa em um plano de desenvolvimento mais amplo do Ascend, apresentado no mesmo evento. O presidente Wang Tao observou que mais de 1000 nós super Ascend já foram implantados e que os nós super Ascend 950 entraram na fase de uso comercial escalável.
Além disso, o Ascend 960DT está programado para ser lançado no primeiro trimestre de 2027 e o Ascend 960PR no terceiro trimestre, com um ritmo de lançamento de aproximadamente uma geração grande do Ascend por ano, incluindo as fases de longo prazo 970 e 980.
Para potenciais compradores, a informação chave é o calendário específico de lançamento, primeiro na China e depois globalmente, bem como a especificação do cluster: 1024 placas, capacidade de classe EFLOPS (FP8/FP4) e 256 TB de memória unificada via UnifiedBus. A Huawei Cloud posiciona o Ascend 950 Lingqu como um serviço de cluster de IA pronto para uso, e não como uma arquitetura teórica, oferecendo disponibilidade interna no final de setembro e disponibilidade internacional em dois meses para equipes que precisam treinar em escala de nó super sem montar a infraestrutura por conta própria.


