Devido ao fato de as empresas estarem cada vez mais utilizando ferramentas de inteligência artificial, como ChatGPT e agentes de IA internos capazes de ler e mover dados autonomamente, surgiu um sério problema: arquivos sensíveis podem ser perdidos em meros segundos. Para resolver esse problema, a empresa MIND arrecadou 72 milhões de dólares para desenvolver a primeira plataforma de prevenção de vazamento de dados (DLP) especificamente projetada para funcionar com IA.
O sistema de prevenção de vazamento de dados (DLP) existe há mais de vinte anos. Embora as ferramentas DLP iniciais funcionassem, elas não dão conta dos atuais ritmos de desenvolvimento da IA. Atualmente, os funcionários carregam documentos confidenciais em ferramentas de IA generativa, e os agentes de IA podem escanear toda a rede, coletar dados de clientes e enviá-los a fornecedores externos sem aprovação manual em cada etapa.
Uma pesquisa realizada pela MIND neste ano mostrou que 65% das empresas não têm certeza sobre o controle dos dados usados para treinar seus sistemas de IA.
A plataforma DLP de IA da MIND arrecadou 72 milhões de dólares em uma rodada de financiamento Série B. O líder desta rodada foi o Crosspoint Capital Partners, com a participação dos investidores existentes YL Ventures e Paladin Capital Group. Assim, o volume total de financiamento da empresa atingiu 112 milhões de dólares.
A empresa foi fundada em 2023 por pessoas como Eran Barak, Itai Schwarz e Hod Bin Noon. A equipe é composta por veteranos do grupo cibernético Unit 8200 de Israel. A sede da startup está em Seattle, e o desenvolvimento ocorre em Tel Aviv. A MIND posiciona sua plataforma como um sistema que automatiza o gerenciamento de DLP e o gerenciamento de riscos de insider, usando classificação multinível que analisa tanto o conteúdo quanto o contexto, em vez de depender apenas de regras estáticas.
O uso de agentes DLP baseados em IA é um conceito relativamente novo. Esses agentes executam tarefas diárias da suíte DLP de forma autônoma. Eles são capazes de criar classificadores personalizados, desenvolver políticas, investigar incidentes e configurar regras sem a necessidade de intervenção manual completa das equipes de segurança. Os analistas podem interagir com esses agentes em linguagem simples através da interface Model Context Protocol.
O crescimento da empresa tem sido significativo. No último ano, a MIND relatou um aumento de receita superior a 17 vezes, e o número de clientes aumentou oito vezes. Entre os clientes conhecidos estão o serviço de transmissão de anime Sony Crunchyroll e Sungrow Power Supply. A empresa atribui esse crescimento à conclusão de contratos de vários anos de valores de seis dígitos com grandes empresas que buscam implementar a IA de forma segura.
Os 72 milhões de dólares arrecadados serão destinados a acelerar o desenvolvimento da plataforma, o que inclui a criação de capacidades de gerenciamento de IA mais profundas e a expansão da cobertura para IA de agente. Planeja-se integrar o DLP em uma plataforma unificada que abrange endpoints, SaaS, IA generativa, servidores locais, e-mail e IA de agente. Além disso, os fundos serão usados para entrar em mercados corporativos chave nos Estados Unidos, aprofundar relações tecnológicas e de parceria, e escalar a equipe. Uma parte significativa do plano prevê dobrar a equipe de produto e P&D em Israel.
Eran Barak enfatizou que os líderes em segurança devem garantir a proteção de dados que se movem na velocidade da IA, usando ferramentas complexas, manuais e incompletas criadas para um mundo mais lento. Ele observou que o mercado de DLP, embora vasto, foi criado para propósitos diferentes dos da IA, e a MIND pretende repensá-lo com o capital arrecadado.