Empresas que utilizam serviços como ChatGPT ou Claude via API, na verdade não possuem esses modelos, pois enviam seus dados para terceiros, pagam por tokens e não têm acesso à estrutura interna do modelo. Essa situação gera séria preocupação em bancos, hospitais e instituições governamentais.
Por esse motivo, a Arcee AI anunciou a captação de financiamento no valor de 150 milhões de dólares para desenvolver modelos abertos que as empresas poderão executar diretamente em seus próprios data centers.
A Arcee AI, sediada em São Francisco, anunciou uma rodada de financiamento Série B. Os líderes desta rodada foram Vista Equity Partners, Cambium Capital e Emergence Capital, com a participação das divisões de capital de risco da Microsoft M12, AI10 Ventures, Hitachi, IAG, P7 e Wipro.
Este financiamento avaliou a Arcee em mais de US$ 1 bilhão, tornando-a um novo unicórnio; após a inclusão do novo capital, a avaliação pós-investimento atingiu aproximadamente US$ 1,15 bilhão.
Em 2025, McQuade decidiu investir na empresa e criar modelos avançados do zero. Ele observou em entrevista que a startup possuía cerca de US$ 30 milhões e decidiu direcionar 65% a 70% desses fundos para treinar novos modelos.
O resultado deste investimento foi a linha de modelos Trinity. Em um período de cerca de seis meses, a Arcee se transformou de um modelo denso com 4,5 bilhões de parâmetros para o Trinity Large — um modelo tipo 'mistura de especialistas' (mixture of experts) com 400 bilhões de parâmetros e 13 bilhões de parâmetros ativos por token.
O Trinity Large foi lançado no início de 2026 como um modelo de alto desempenho com licença permitida, totalmente desenvolvido nos Estados Unidos. É considerado o primeiro modelo aberto de escala de ponta criado do zero na América desde que a Meta parou de lançar os modelos Llama.
O maior interesse no setor foi o custo de desenvolvimento. A Arcee informou que toda a linha de modelos de 2025, incluindo o Trinity Large, foi criada por cerca de US$ 20 milhões. Esse valor cobre salários, poder computacional, dados, infraestrutura e despesas operacionais.
Em uma indústria onde muitos acreditam que treinar um novo modelo exige bilhões, US$ 20 milhões é um número surpreendentemente baixo. Essa visão amplamente aceita já estava sendo questionada quando a DeepSeek anunciou a criação de um modelo de ponta por menos de US$ 6 milhões.
Testes mostram que os modelos Trinity superam o Llama 3 da Meta e correspondem ao nível do Mistral e dos principais modelos chineses. Isso permite que a Arcee se torne um dos poucos laboratórios americanos capazes de competir de forma convincente no segmento de peso aberto.
A startup planeja usar os fundos obtidos para acelerar o desenvolvimento da próxima geração da família de modelos Trinity. Isso implica a criação de modelos maiores, melhoria da capacidade de raciocínio e desenvolvimento de arquiteturas mais eficientes que podem operar em hardware menos potente.
Outra área importante é a expansão da colaboração com o Departamento de Energia dos EUA e seus laboratórios nacionais. Modelos abertos que os usuários podem implantar em infraestrutura privada são muito atraentes para tarefas governamentais e de pesquisa, onde os dados não podem deixar ambientes seguros.
A terceira direção é o desenvolvimento de produtos. A Arcee pretende criar uma nova geração de ferramentas que ajudem as organizações a configurar, avaliar, implementar e operar modelos abertos. Isso inclui ferramentas para ajuste fino, avaliação de segurança e implantação dentro do portfólio da Vista Equity Partners. A Vista possui mais de 90 empresas de software corporativo, e todas elas são clientes potenciais para os modelos abertos que poderão possuir e gerenciar.
